作者 | 數據不吹牛
最近，很多朋友都已經連續多日沉浸在即將（已經）放假的快感之中，化身漁夫，兢兢業業地摸魚。
但是！你真的準備好過年了嘛！你真的知道為什麼過年叫年關嗎？
讓小Z來給你講個故事，從前，有一隻年獸，一到春節就....
Sorry！走錯片場了，都2020年了，過年之所以叫年關，還不是因為東西南北漂的年輕人回家過年，總有三個繞不開的難題：
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合適的票買到了嗎？
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你專業/工作到底是幹啥的？工資多少？
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你對象呢？
合適的票，靠單身多年的手速，百折不撓的搶票毅力，還有那審時度勢，在幾百年不說話的好友群發個助力連結就跑的局勢洞察力，搶到大機率是沒問題的。
解決了票，腦海中已經出現，親戚面帶微笑的看向後兩個問題的畫面。
幸好，我們從小都知道，遇事不決想名言！
「站在前人的肩膀上看問題，身高上，我就能夠比他高出一大截兒」這句名言（小Z胡說的），給了我無盡的靈感。
說到前人的肩膀，知乎不就是個絕佳的參考系嗎？所以，我們用Python爬取了知乎上相關的熱門問題：
看一看多少人有類似的困惑，更重要的是，有什麼可以拿來即用的秘籍。
知乎的部分爬取代碼如下，完整代碼和數據附在文末，跳過絲毫不影響閱讀。
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import json
import requests
def parse_page(url,headers):
html = requests.get(url,headers = headers)
bs = json.loads(html.text)
result = pd.DataFrame
for i in bs['data']:
headline = i['author']['headline'] #簽名
gender = i['author']['gender'] #性別
user_type = i['author']['user_type']
user_id = i['author']['id']
user_token = i['author']['url_token']
follwer_count = i['author']['follower_count'] #關注人數
name = i['author']['name'] #用戶暱稱
vote_up = i['voteup_count'] #點讚數
updated_time = i['updated_time'] #更新時間
title = i['question']['title'] #問題
created_time = i['created_time'] #創建時間
comment_count = i['comment_count'] #評論數
can_comment = i['can_comment']['status'] #是否可以評論
content = i['content'] #內容，還需要再清洗
cache = pd.DataFrame({'用戶ID':[user_id],'用戶名':[name],'性別':[gender],'token':[user_token],'用戶類型':[user_type],'簽名':[headline],
'被關注人數':[follwer_count],'創建時間':[created_time],'更新時間':[updated_time],'評論數':[comment_count],
'點讚數':[vote_up],'是否可以評論':[can_comment],'內容':[content],'問題':[title]})
result = pd.concat([result,cache])
return result
未雨綢繆，還是事後吐槽？
我們發現，「過年回家，親戚問是做什麼工作的，該說實話嗎？」這個問題下，大多數是結合自身經歷來吐槽的。
應了那句「吐槽不避親」的古訓，91.68%的用戶沒有匿名，當然，也可能是知道親戚們都不上知乎。
未知用戶性別用戶實在太多，從僅存的男女占比來看，似乎男性吐槽意願更強。
接著，更有意思的回答時間分布來了：
2018年2月7號（小年前一天），未雨綢繆的題主在知乎拋出了這個問題，當天有15個熱心人拋磚引玉，在小年（8號）達到頂峰，日新增68個回答。
然而，9號之後，年關越來越近，回答數卻越來越少，在2月15號除夕之後，新回答者銷聲匿跡，莫非大家都已經做好了準備？不過這更可能和知乎的流量分發有關。
問題沉寂了一年之後，熱度在19年2月9日（大年初五）一飛沖天，221個熱乎的回答蹭蹭湧入，事後吐槽之密集，以身手敏捷著稱的七大姑八大姨都沒能躲過。
但是，初五的輝煌，初六沒能承接上，初七之後更是回歸平淡。這個回答，今年還會不會再蹦躂呢？
「搞網際網路好啊！正好我家網連不上！」
我們繼續扒一扒，上個問題回答者從事行業和崗位的秘密。
必須先吐槽一下大家填信息實在是太隨心所欲了，讓人清洗的頭大。
行業寫的都還挺規範，而涉及到學校和崗位，幾百個回答下竟然幾乎沒有重樣的！
「摸魚情感教育」是什麼崗位？學校填「哈爾濱佛學院」的是哈佛嗎？工作寫「討飯XX年」的朋友是認真的嗎！
得，我們先勉強看一下行業TOP10：
不得不說，網際網路+計算機軟體行業真乃吐槽雙壁（占比和平台也有關係），兩者合計占比超過59%，傲視群雄。
「產品經理？畢業就當了經理！能不能給你外甥走個後門啊！」
「數據分析？嗨呀，幫我分析分析下一期彩票！」
「做IT的？我的路由器出了點問題來幫我敲敲！」
「設計？廣告設計？廣告這些東西可真招人煩啊！」
網際網路的發展大大超出了老一代人的想像，有朋友總結出來一個經驗，親戚說啥就是啥，不要解釋，越描越黑。畢竟，最重要的還是開心嘛。
「現在能掙多少啊？」
工資是一個嚴峻的話題。
一旦疏忽，父母面上無光，稍有不慎，又掃了七大姑八大姨的興致。
綜合點讚和回答數據，我們做了一個加權排序，排除炮灰答案後，逐字審讀，悟出了三個大招。
1、乾坤大挪移
這一招的宗旨很簡單，任何話題都是可以轉移的。
「小Z，工資多少啊？」
「阿姨，工資這點小事等會說，我給你說說我今年搞的幾個有意思的分析，您一定感興趣！」
一個小時後，阿姨已經忘了當初的問題。
2、惜字如金
「小Z，工資多少啊？」
「尚可！」
「到底是多少啊？」
「夠吃」
3、巧用同比
「小Z，工資多少啊？」
「有進步，比去年高15%呢」
「去年多少啊？」
「比前年高10%呢！」
「你對象呢？」
由於非單身狗回答過於複雜和困難，此回答主要適用於單身狗。
由於此問題過於八卦且能無限延展，此回答亦不能用常規解法。
這天，你正要開黑，遠方的七舅老爺推門而入。
「你對象呢？」
「啊！這個問題超綱了啊！是我的知識盲區了！」
「有還是沒有！」
「有有有，別急嘛」，你打開了抽屜，拿出棋盤。
「你玩兒我呢！」
「哪敢哪敢哪敢，對象照片在我電腦上呢！」
說著，你打開了電腦，但手一刻也沒有在相冊逗留，而是徑直衝向了一個py文件，打開了編輯器，在被錘倒之前，無比清晰的記得那個文件最後幾行代碼：
註：上述代碼無限列印「對象」兩個字，本文完整代碼和源數據，後台回復「知乎過年」即可獲取。
只一瞬，什麼國民老公，什麼後宮佳麗三千人，論對象數量，他們都還只是個弟弟。
#歡迎來留言#你的「年難關」是什麼？請說出你的故事哦！
代碼：
https://github.com/seizeeveryday/DA-cases/tree/master/Zhihu