作者：漢鼎好醫友
「你越早發現乳腺癌，對病人就越好。」--Google Health英國負責人Dominic King
近日，谷歌健康(Google Health)英國研究團隊在《自然》雜誌上發表了一項最新研究，表明使用人工智慧(AI)來驗證第一位人類專家的乳腺癌診斷，可以為第二位臨床醫生節省88%的工作量。
乳腺癌是女性最常見的癌症之一，在沒有明顯症狀的患者中，定期篩查對於發現疾病的早期跡象至關重要。
在英國，50歲以上的婦女被建議每三年做一次乳房X光檢查，檢查結果由兩位獨立放射科專家進行分析和審查，這是一個必要且勞動強度大的工作過程。但是，對掃描結果的解讀始終留有出錯的餘地，而且在所有的乳房X光檢查中，有一小部分要麼被誤診為陽性(將健康的病人誤診為癌症患者)，要麼被誤診為陰性(漏診)。
圖片來源medicalxpress.com
現在，谷歌健康(Google Health)的研究人員已經訓練了一種人工智慧模型(一種電腦程式)，可以從英國和美國的數千名女性的乳房掃描中檢測出癌症。這些圖像在現實生活中已經被醫生檢查過了，但與臨床環境不同的是，該AI模型沒有依靠病人的病史來進行診斷。
研究人員發現，他們的AI模型可以根據掃描結果預測乳腺癌，其準確性與放射學專家相似。而且，AI還顯示，癌症被誤診的比例有所下降--美國5.7%，英國1.2%。美國和英國患者的漏診率也分別下降了9.4%和2.7%。
谷歌健康的研究團隊還進行了實驗，將計算機的決策與第一位閱片專家的決策進行了比較。如果兩者診斷一致，則該病例被標記為已解決。而在診斷結果不一致的情況下，AI模型將與第二位閱片專家者的診斷決策進行比較。研究表明，利用AI來驗證第一位放射科專家的診斷，將為第二位閱片專家節省多達88%的共作量。
谷歌健康英國負責人Dominic King說：「電腦程式可以比人類專家更準確地從常規掃描中識別出乳腺癌，我們認為這項AI技術能夠支持並最終使專家或患者從診斷中獲得最佳結果。」這項AI技術可以使用近30,000次掃描中的真實診斷場景，這是獨一無二的，這些樣本幾乎代表了所有可能進行乳房檢查的女性情況，包括簡單的、複雜的，以及介於兩者之間的病例。
目前，該AI模型還需要進一步的研究，研究人員希望這項技術有一天能為癌症診斷提供「第二意見」。
參考資料：https://medicalxpress.com/news/2020-01-ai-human-breast-cancer-diagnosis.html
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