作者 | Erik-Jan van Baaren
譯者 | 彎月，責編 | 屠敏
以下為譯文：
元旦過完了，我們都紛紛回到了各自的工作崗位。新的一年新氣象，我想借本文為大家獻上 Python 語言的30個最佳實踐、小貼士和技巧，希望能對各位勤勞的程式設計師有所幫助，並希望大家工作順利！
1. Python 版本
在此想提醒各位：自2020年1月1日起，Python 官方不再支持 Python 2。本文中的很多示例只能在 Python 3 中運行。如果你仍在使用 Python 2.7，請立即升級。
2. 檢查 Python 的最低版本
你可以在代碼中檢查 Python 的版本，以確保你的用戶沒有在不兼容的版本中運行腳本。檢查方式如下：
if not sys.version_info > (2, 7):
# berate your user for running a 10 year
# python version
elif not sys.version_info >= (3, 5):
# Kindly tell your user (s)he needs to upgrade
# because you're using 3.5 features
3. IPython
IPython 本質上就是一個增強版的shell。就衝著自動補齊就值得一試，而且它的功能還不止於此，它還有很多令我愛不釋手的命令，例如：
-
%cd：改變當前的工作目錄
-
%edit：打開編輯器，並關閉編輯器後執行鍵入的代碼
-
%env：顯示當前環境變量
-
%pip install [pkgs]：無需離開交互式shell，就可以安裝軟體包
-
%time 和 %timeit：測量執行Python代碼的時間
完整的命令列表，請點擊此處查看（https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html）。
還有一個非常實用的功能：引用上一個命令的輸出。In 和 Out 是實際的對象。你可以通過 Out[3] 的形式使用第三個命令的輸出。
IPython 的安裝命令如下：
pip3 install ipython
4. 列表推導式
你可以利用列表推導式，避免使用循環填充列表時的繁瑣。列表推導式的基本語法如下：
[ expression for item in list if conditional ]
舉一個基本的例子：用一組有序數字填充一個列表：
mylist = [i for i in range(10)]
print(mylist)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由於可以使用表達式，所以你也可以做一些算術運算：
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
甚至可以調用外部函數：
def some_function(a):
return (a + 5) / 2
my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
print(my_formula)
# [2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]
最後，你還可以使用 『if』 來過濾列表。在如下示例中，我們只保留能被2整除的數字：
filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
5. 檢查對象使用內存的狀況
你可以利用 sys.getsizeof 來檢查對象使用內存的狀況：
import sys
mylist = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48
等等，為什麼這個巨大的列表僅包含48個字節？
因為這裡的 range 函數返回了一個類，只不過它的行為就像一個列表。在使用內存方面，range 遠比實際的數字列表更加高效。
你可以試試看使用列表推導式創建一個範圍相同的數字列表：
import sys
myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632
6. 返回多個值
Python 中的函數可以返回一個以上的變量，而且還無需使用字典、列表或類。如下所示：
def get_user(id):
# fetch user from database
# ....
return name, birthdate
name, birthdate = get_user(4)
如果返回值的數量有限當然沒問題。但是，如果返回值的數量超過3個，那麼你就應該將返回值放入一個（數據）類中。
7. 使用數據類
Python從版本3.7開始提供數據類。與常規類或其他方法（比如返回多個值或字典）相比，數據類有幾個明顯的優勢：
-
數據類的代碼量較少
-
你可以比較數據類，因為數據類提供了 __eq__ 方法
-
調試的時候，你可以輕鬆地輸出數據類，因為數據類還提供了 __repr__ 方法
-
數據類需要類型提示，因此可以減少Bug的發生幾率
數據類的示例如下：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Card:
rank: str
suit: str
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')
詳細的使用指南請點擊這裡（https://realpython.com/python-data-classes/）。
8. 交換變量
如下的小技巧很巧妙，可以為你節省多行代碼：
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print (a)
# 2
print (b)
# 1
9. 合併字典（Python 3.5以上的版本）
從Python 3.5開始，合併字典的操作更加簡單了：
dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
如果 key 重複，那麼第一個字典中的 key 會被覆蓋。
10. 字符串的首字母大寫
如下技巧真是一個小可愛：
mystring = "10 awesome python tricks"
print(mystring.title)
'10 Awesome Python Tricks'
11. 將字符串分割成列表
你可以將字符串分割成一個字符串列表。在如下示例中，我們利用空格分割各個單詞：
mystring = "The quick brown fox"
mylist = mystring.split(' ')
print(mylist)
# ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
12. 根據字符串列表創建字符串
與上述技巧相反，我們可以根據字符串列表創建字符串，然後在各個單詞之間加入空格：
mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring = " ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The quick brown fox'
你可能會問為什麼不是 mylist.join(" ")，這是個好問題！
根本原因在於，函數 String.join 不僅可以聯接列表，而且還可以聯接任何可疊代對象。將其放在String中是為了避免在多個地方重複實現同一個功能。
13. 表情符
有些人非常喜歡錶情符，而有些人則深惡痛絕。我在此鄭重聲明：在分析社交媒體數據時，表情符可以派上大用場。
首先，我們來安裝表情符模塊：
pip3 install emoji
安裝完成後，你可以按照如下方式使用：
import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is '
# You can also reverse this:
result = emoji.demojize('Python is ')
print(result)
# 'Python is :thumbs_up:'
更多有關表情符的示例和文檔，請點擊此處（https://pypi.org/project/emoji/）。
14. 列表切片
列表切片的基本語法如下：
a[start:stop:step]
start、stop 和 step 都是可選項。如果不指定，則會使用如下默認值：
-
start：0
-
end：字符串的結尾
-
step：1
示例如下：
# We can easily create a new list from
# the first two elements of a list:
first_two = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
print(first_two)
# [1, 2]
# And if we use a step value of 2,
# we can skip over every second number
# like this:
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
print(steps)
# [1, 3, 5]
# This works on strings too. In Python,
# you can treat a string like a list of
# letters:
mystring = "abcdefdn nimt"[::2]
print(mystring)
# 'aced it'
15. 反轉字符串和列表
你可以利用如上切片的方法來反轉字符串或列表。只需指定 step 為 -1，就可以反轉其中的元素：
revstring = "abcdefg"[::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'
revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]
16. 顯示貓貓
我終於找到了一個充分的藉口可以在我的文章中顯示貓貓了，哈哈！當然，你也可以利用它來顯示圖片。首先你需要安裝 Pillow，這是一個 Python 圖片庫的分支：
pip3 install Pillow
接下來，你可以將如下圖片下載到一個名叫 kittens.jpg 的文件中：
然後，你就可以通過如下 Python 代碼顯示上面的圖片：
from PIL import Image
im = Image.open("kittens.jpg")
im.show
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB
Pillow 還有很多顯示該圖片之外的功能。它可以分析、調整大小、過濾、增強、變形等等。完整的文檔，請點擊這裡（https://pillow.readthedocs.io/en/stable/）。
17. map
Python 有一個自帶的函數叫做 map，語法如下：
map(function, something_iterable)
所以，你需要指定一個函數來執行，或者一些東西來執行。任何可疊代對象都可以。在如下示例中，我指定了一個列表：
def upper(s):
return s.upper
mylist = list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
# Convert a string representation of
# a number into a list of ints.
list_of_ints = list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
你可以仔細看看自己的代碼，看看能不能用 map 替代某處的循環。
18. 獲取列表或字符串中的唯一元素
如果你利用函數 set 創建一個集合，就可以獲取某個列表或類似於列表的對象的唯一元素：
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# And since a string can be treated like a
# list of letters, you can also get the
# unique letters from a string this way:
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}
19. 查找出現頻率最高的值
你可以通過如下方法查找出現頻率最高的值：
test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key = test.count))
# 4
你能看懂上述代碼嗎？想法搞明白上述代碼再往下讀。
沒看懂？我來告訴你吧：
-
max 會返回列表的最大值。參數 key 會接受一個參數函數來自定義排序，在本例中為 test.count。該函數會應用於疊代對象的每一項。
-
test.count 是 list 的內置函數。它接受一個參數，而且還會計算該參數的出現次數。因此，test.count(1) 將返回2，而 test.count(4) 將返回4。
-
set(test) 將返回 test 中所有的唯一值，也就是 {1, 2, 3, 4}。
因此，這一行代碼完成的操作是：首先獲取 test 所有的唯一值，即{1, 2, 3, 4}；然後，max 會針對每一個值執行 list.count，並返回最大值。
這一行代碼可不是我個人的發明。
20. 創建一個進度條
你可以創建自己的進度條，聽起來很有意思。但是，更簡單的方法是使用 progress 包：
pip3 install progress
接下來，你就可以輕鬆地創建進度條了：
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next
bar.finish
21. 在交互式shell中使用_（下劃線運算符）
你可以通過下劃線運算符獲取上一個表達式的結果，例如在 IPython 中，你可以這樣操作：
In [1]: 3 * 3
Out[1]: 9In [2]: _ + 3
Out[2]: 12
Python Shell 中也可以這樣使用。另外，在 IPython shell 中，你還可以通過 Out[n] 獲取表達式 In[n] 的值。例如，在如上示例中，Out[1] 將返回數字9。
22. 快速創建Web伺服器
你可以快速啟動一個Web服務，並提供當前目錄的內容：
python3 -m http.server
當你想與同事共享某個文件，或測試某個簡單的HTML網站時，就可以考慮這個方法。
23. 多行字符串
雖然你可以用三重引號將代碼中的多行字符串括起來，但是這種做法並不理想。所有放在三重引號之間的內容都會成為字符串，包括代碼的格式，如下所示。
我更喜歡另一種方法，這種方法不僅可以將多行字符串連接在一起，而且還可以保證代碼的整潔。唯一的缺點是你需要明確指定換行符。
s1 = """Multi line strings can be put
between triple quotes. It's not ideal
when formatting your code though"""
print (s1)
# Multi line strings can be put
# between triple quotes. It's not ideal
# when formatting your code though
s2 = ("You can also concatenate multiple\n" +
"strings this way, but you'll have to\n"
"explicitly put in the newlines")
print(s2)
# You can also concatenate multiple
# strings this way, but you'll have to
# explicitly put in the newlines
24. 條件賦值中的三元運算符
這種方法可以讓代碼更簡潔，同時又可以保證代碼的可讀性：
[on_true] if [expression] else [on_false]
示例如下：
x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"
25. 統計元素的出現次數
你可以使用集合庫中的 Counter 來獲取列表中所有唯一元素的出現次數，Counter 會返回一個字典：
from collections import Counter
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c = Counter(mylist)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
# And it works on strings too:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})
26. 比較運算符的連結
你可以在 Python 中將多個比較運算符連結到一起，如此就可以創建更易讀、更簡潔的代碼：
x = 10
# Instead of:
if x > 5 and x < 15:
print("Yes")
# yes
# You can also write:
if 5 < x < 15:
print("Yes")
# Yes
27. 添加顏色
你可以通過 Colorama，設置終端的顯示顏色：
from colorama import Fore, Back, Style
print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')
28. 日期的處理
python-dateutil 模塊作為標準日期模塊的補充，提供了非常強大的擴展，你可以通過如下命令安裝：
pip3 install python-dateutil
你可以利用該庫完成很多神奇的操作。在此我只舉一個例子：模糊分析日誌文件中的日期：
from dateutil.parser import parse
logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(log_line, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:01
你只需記住：當遇到常規 Python 日期時間功能無法解決的問題時，就可以考慮 python-dateutil ！
29.整數除法
在 Python 2 中，除法運算符（/）默認為整數除法，除非其中一個操作數是浮點數。因此，你可以這麼寫：
# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5
在 Python 3 中，除法運算符（/）默認為浮點除法，而整數除法的運算符為 //。因此，你需要這麼寫：
Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2
這項變更背後的動機，請參閱 PEP-0238（https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/）。
30. 通過chardet 來檢測字符集
你可以使用 chardet 模塊來檢測文件的字符集。在分析大量隨機文本時，這個模塊十分實用。安裝方法如下：
pip install chardet
安裝完成後，你就可以使用命令行工具 chardetect 了，使用方法如下：
chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0
你也可以在編程中使用該庫，完整的文檔請點擊這裡（https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html）。
如上就是我為各位奉上的新年禮物，希望各位喜歡！如果你有其他的技巧、貼士和實踐，請在下方留言！
原文：https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5
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