如何訓練一個公平的算法？CMU提出基於公平表示的新方法 | 將門好聲音
下列定理成立：定理1.對於滿足統計均等的任何預測變量在上述貸款發放例子，圓圈族和方形族之間的還款率之差為10％，因此ΔBR= 0.1。
人類與機器都愛看：北大提出新型圖像壓縮算法，同時兼顧人與機器的視覺任務需求
From:Arxiv編譯:T.R圖像壓縮是視覺領域十分重要的研究方向，其目標是在有限的碼率下實現較高的圖像信號保真度，或是在保證一定圖像質量的情況下儘量降低圖像所需的編碼。
阿里巴巴產品專家為你解答7個有關數據策略產品經理的常見問題
大家都知道，在商業畫布中，有一個專門的維度就是「渠道通路」，表意的是產品如何交付給你的用戶\客戶。已形成成熟的產品系統，有可以適宜用戶獨立登陸運行的角色、權限、數據展示、策略建議、操作功能等，具備直接對外交付的商業價值，可以由公司的產品運營或者售前團隊對外進行商務聯繫獲得外部企業
伯克利提出強化學習新方法，最小化不確定性啟發無監督學習新範式
From:Berkeley編譯:T.R在環境中保持穩定是所有生物共同的基本訴求，我們會不斷努力追求確定性的環境和未來，並在與環境交互的過程中展現出一系列複雜的行為與能力。
產品經理應該如何規劃產品？如何搭建底層系統？| 將門好聲音
這次要跟大家分享有關產品規劃的兩篇文章，作者是來自產品經理社群、零一裂變的產品負責人John，將分別介紹產品萌芽階段時應如何搭建底層系統，以及如何設計產品架構。
杜克大學提出新型變分趨同嵌入VHE,實現更為通用的嵌入特徵抽取 | 將門好聲音
本文內容來自將門機器學習社群作者：王文麟本文為將門好聲音第30期，也是NeurlPS2019系列分享第·8·期。
谷歌新研究：機器學習模型的不確定性還確定嗎？
如果您是技術領域的初創企業，不僅想獲得投資，還希望獲得一系列持續性、有價值的投後服務，歡迎發送或者推薦項目給我「門」:bp@thejiangmen.com
回顧 | MIT在讀博士生胡淵鳴：Taichi程式語言—高性能稀疏視覺計算與可微編程
本文為將門技術社群第185期線上分享的內容回顧，也是AI青年科學家聯盟·梧桐匯「A 班計劃」成員系列分享第·3·期。1月9日(周四)晚，麻省理工學院在讀博士生胡淵鳴，與大家分享了刷爆本周朋友圈的「Taichi程式語言：高性能稀疏視覺計算與可微編程」。
直播 | 匯量科技資深算法架構師陳緒：基於 PySpark 打造全棧數據智能開發體驗
匯量科技的MindAlpha 平台在 PySpark 之上構建了 Deep Learning on PySpark 框架，在 PySpark 中無縫集成 TensorFlow 或 PyTorch，能夠直接高效訪問 Spark 的 DataFrame 數據，同時支持對大規模稀疏特徵
看AI玩桌遊，如何調兵遣將，合縱連橫 | 將門好聲音
將門好聲音·NeurlPS系列1牛津大學研究人員提出3D-BoNet—3D點雲實例分割新框架2普林斯頓高研院,浙大, CMU和MIT聯合提出圖核函數與圖神經網絡的融合方法3麻省理工HAN Lab提出Point-Voxel CNN用於高效的三維深度學習關於我門▼將門是一家以專注於發
直播 | MIT在讀博士生胡淵鳴：Taichi程式語言—高性能稀疏視覺計算與可微編程
本周為將門技術社群第185期線上分享，也是AI青年科學家聯盟·梧桐匯「A 班計劃」成員系列分享第·3·期。北京時間1月9日(周四)晚8點，在將門技術社群，我們很開心邀請到麻省理工學院在讀博士生胡淵鳴，他與大家分享的主題是「Taichi程式語言：高性能稀疏視覺計算與可微編程」。
一文梳理主流的排序模型，淺談深度學習在花椒直播排序算法中的應用
近十年間，業界排序模型的發展可以說是一日千里，從千篇一律的LR，到2010年FM的提出，再到2014年Facebook提出的樹模型GBDT，這幾年可以看成是現代推薦系統的上半場；而2015年至今可以看成是飛速發展的下半場，幾年之間，以DNN等模型為代表的深度學習網絡，如雨後春筍般
「壞機器人」也是正義的夥伴，Facebook用AI打擊網絡犯罪
魚龍混雜的網際網路生態中，虛擬的ID給人們帶上了遮掩的假面，也給不法分子帶來可乘之機，譬如在網上發布大量垃圾郵件，進行網絡詐騙、武器買賣和毒品交易等等，對網際網路環境造成污染，影響正常用戶的使用體驗。
微軟提出SoftNER AI，利用無監督學習鑑別雲服務故障
在過去的十年間，兩種範式的轉變重塑了軟體行業——從提供整裝產品轉向提供服務，以及雲計算的廣泛應用，這對軟體開發的生命周期和DevOps過程產生了巨大的影響。