重讀十年經典論文,我在b站竟磕起「大神」李沐的深度學習「系列劇」
李沐老師已在GitHub 開源了《深度學習論文精讀》,挑選了近10 年來深度學習必須文章,知乎B站油管同步視頻講解!
李沐老師已在GitHub 開源了《深度學習論文精讀》,挑選了近10 年來深度學習必須文章,知乎B站油管同步視頻講解!
而與此同時,我們也應該更加嚴肅地看待人工智慧在醫療領域發揮的作用,傳統醫患關係中,諸如醫療資源分配不均、問診效率有待提升等痛點依然根深蒂固。
2018年以來,以BERT、GPT等為代表的大規模預訓練模型,帶來了人工智慧領域新的突破,由於其強大的通用性和卓越的遷移能力,掀起了預訓練模型往大規模參數化發展的浪潮。其中微軟、谷歌、Facebook、NVIDIA等諸多公司在預訓練算法上持續大量投入。
中科院腦智卓越中心徐波、蒲慕明聯合研究團隊近期藉助生物網絡中發現的介觀尺度自組織反向傳播機制,在更具效率和靈活性的類腦局部學習方法方面取得了重要進展。
過去五年來,我們先後邀請到 1 位圖靈獎得主、1 位諾貝爾獎得主、 35 位院士、25位人工智慧國際頂會主席、 100 多位 IEEE、ACM、AAAI 等 各大學術組織 Fellow、400 多位知名企業領袖、100 多位知名投資人做了大會報告及相關圓桌分享,共吸引 10000 余位 AI 學者及從業者到場交流,歷屆嘉賓包括:諾貝爾獎、圖靈獎得主。
回首相望,過去的365天,產業AI與產業網際網路成為AI落地的關鍵詞,AI晶片規模化應用,專用晶片起勢,機器學習、深度學習在工業、能源等各個場景進行實戰;雲計算成為百行千業數字化轉型的核心紐帶,雲一躍成為巨頭的核心賽道;5G在2019年迎來正式商用,牌照相繼發放,5G也在帶動物聯網
工業轉型升級如同再造航母,項目龐大,需要汲取來自各方的新鮮血液,vSLAM技術創新帶來的行業突破將是暗流涌動中的一支異軍突起。
基於二維時間圖的視頻內容片段檢測12.[清華大學] 用於少次關係學習的神經網絡雪球機制13. [中科院自動化所] 通過解糾纏模型探測語義和語法的大腦表征機制14. [中科院自動化所] 多模態基準指導的生成式多模態自動文摘15. [南京大學] 利用多頭注意力機制生成多樣性翻譯16.
近期,星雲Clustar首席科學家胡水海,以「GPU在聯邦機器學習中的探索」為題,全面詳盡地講解了目前解決聯邦學習的性能與效率問題,以及解決思路。
圖8本文提到的最主要的3個理論結果參考文獻[1]Zhou Z H. Large margin distribution learning[C]// ANNPR 2014.[2]Zhang T, Zhou Z H. Optimal margin distribution machi
JohnMcCarthy 在當時的達特茅斯會議上提出這個術語,並將人工智慧定義為:製造智能機器的科學和工程。也就 是說McCarthy當時想要創造一個術語來容納所有這些範式,而不是傾向於任何特定的方法。
9、EvolutionaryNeural AutoML for Deep Learning, 2019該論文介紹了功能強大的進化AutoML框架LEAF,該框架利用了進化算法CoDeepNEAT。
我知道肯定有不少人會使用傳統的統計分析學方法來給出的答案,但是你開心就好~黑貓白貓,抓到老鼠的就是好貓~想要了解統計分析方法和機器學習的區別請戳這裡:見原文連結 見原文連結招 聘。
檢索式多輪對話任務中,最有名的對話數據集就是Ubuntu Dialogue Corpus了,ACL2018提出的DAM是76.7%的,然而基於BERT來做卻直接刷到了85.8%的,93.1%的和高達98.5%的,已經基本逼近了人類的表現,這讓很多研究檢索式聊天機器人的小夥伴直呼這
CNCC2021(2021年度中國計算機大會)將於2021年10月28日-30日在中國深圳舉行。本次大會主題為「計算賦能加速數位化轉型」(Expediting Digital Transformation with Computing Empowerment)。
作者| 蔣寶尚編輯 | 賈偉機器學習算法部署平台Cortex宣布推出 Cortex V0.13 。——來自網友的靈魂三連問目前也在Google Cloud中,他們提供ML預測服務,但是他們都不使用容器,我認為這是一大優勢。
本文介紹的是 ICLR 2020 論文《Measuring and Improving the Use of GraphInformation in Graph Neural Networks》,作者為香港中文大學計算機系的碩士二年級研究生侯逸帆。
作者| 胡慶擁編輯 | 賈偉CVPR 2020 已經公布錄用結果,其中有效投稿 6656 篇,最終錄用 1470 篇,接收率 22.1 % 。
傳統計算機使用的是馮諾依曼架構,其基本架構如上圖所示,包括控制器、運算器、記憶單元、輸入系統和輸出系統等五個組成部分;
參考文獻: Abhishek Das, SatwikKottur, Khushi Gupta, Avi Singh, Deshraj Yadav, Jose ́M. F. Moura, Devi Parikh,and Dhruv Batra. Visual dialog. In
作者| 十、年編輯 | camel 據南大周志華微博消息,微眾銀行首席人工智慧官楊強教授擔任國際人工智慧大會AAAI 2021大會主席。
作者| Vandit Jain 編譯 | 龔倩 編輯 | 叢末激活函數是神經網絡中一個至關重要的概念,決定了某個神經元是否被激活,判斷該神經元獲得的信息是否有用,並決定該保留還是該去掉此神經元。
作者| 京枚編輯 | 賈偉DeepMind最近提出一種新的長程記憶模型——Compressive Transformer,這種模型基於Transformer模型做了調整,通過增添壓縮記憶模塊,有效增加了模型的記憶長度。
本文轉載自公眾號 AI TIME 論道水調歌頭·AI幾時有——張忠寶AI幾時有,算法大無邊。不知智慧未來,爆發在何年。我欲機器學習,又恐信息融合,保護著實難。數據萬萬千,何處無風險?搞廣度,用深度,加上GAN。今日論道,如何便利又安全?既要智能服務,又要隱私保護,此事古難全。
基於二維時間圖的視頻內容片段檢測12.[清華大學] 用於少次關係學習的神經網絡雪球機制13. [中科院自動化所] 通過解糾纏模型探測語義和語法的大腦表征機制14. [中科院自動化所] 多模態基準指導的生成式多模態自動文摘15. [南京大學] 利用多頭注意力機制生成多樣性翻譯16.
作者 | 叢末編輯 | 唐里相較於「科學家都忙著看論文、做實驗以及寫論文」的一般認知,愛看綜藝、生活中不能沒有娛樂的宋睿華顯得有些「不太一樣」。
例如,一位研究人員可能會推測:InceptionV14c:447 is a car detector which is built from a wheel detector and a window detector 。
作者 | Michael Galkin編輯 | 曉凡,Camel本文來自德國Fraunhofer協會IAIS研究所的研究科學家Michael Galkin,他的研究課題主要是把知識圖結合到對話AI中。
長期以來,Jürgen Schmidhuber 都像一個精力充沛的戰士,矛頭直指科技界當紅小生,曾與 Ian Goodfellow 爭辯 GAN 的歸屬、還在ACM 將圖靈獎授予「深度學習三巨頭」後,極力肯定和推廣LSTM在人工神經網絡和深度學習領域的巨大作用,引用 200 多條文獻逐條反駁 「三巨頭」的不該獲獎。
近日,一個號稱「聯合國科學院」的組織公布了其首批院士,入選者不乏國內頂尖高校知名學者。據悉,清華大學和中國科學院大學各有2名聯合國科學院院士,北大、交大、川大等26所雙一流高校也都有一名學者當選。