汽車PMIC研究：「缺芯潮」下，車規級電源管理晶片的國產替代進程
佐思汽研發布了《2023年汽車電源管理晶片行業研究報告》。汽車電源管理晶片（PMIC）廣泛應用於汽車智能座艙、自動駕駛、車身電子、儀表及娛樂系統、照明系統及BMS等場景。按產品，PMIC主要可分為AC/DC、DC/DC、LDO、驅動晶片、電池管理IC等。
谷歌打響二次反擊戰：打敗李世石的DeepMind最終還是來了！
作者 | 徐傑承審校 | 雲昭當我們提及人工智慧時，DeepMind是一個無論如何都無法繞過的名字。作為全球最著名的AI研究公司之一，曾一舉擊敗李世石，塑造了人工智慧發展始中最耀眼裡程碑的AlphaGo圍棋機器人便出自其手。
停止內耗！Google和DeepMind被ChatGPT逼急了，決定合作打敗GPT-4
近日，據《信息》報導，Alphabet 旗下的兩大 AI 實驗室——Google Brain AI 團隊與開發過 Alpha GO 的 DeepMind 正攜手開發新軟體，以應對 OpenAI 的 ChatGPT 帶來的競爭壓力。
谷歌與兄弟公司DeepMind拋開恩怨，聯手追趕OpenAI
新浪科技訊 北京時間3月30日上午消息，據報導，OpenAI不僅憑藉人工智慧聊天機器人成功超越谷歌，還意外促成了另外一件原本幾乎不可能發生的事情：這迫使Alphabet旗下谷歌以及DeepMind的兩大人工智慧研究團隊暫時擱置多年的恩怨，決定聯手追趕OpenAI。
架也不吵了！谷歌大腦、DeepMind團結對抗OpenAI
一史無前例的AI軍備競賽正在上演，而AI「老炮兒」谷歌在與後起之秀OpenAI的首輪較量中全面落敗：急火火上線的Bard被GPT-4吊打；常年落後的搜索小弟Bing裝載了GPT，大有翻盤之勢；而谷歌文檔整合AI技術的消息，更是直接被微軟Office Copilot蓋了過去。
谷歌大腦和Deepmind聯手！擱置前嫌合攻OpenAI
DeepMind是谷歌母公司Alphabet下設的人工智慧實驗室，是谷歌的兄弟公司，此前致力於開發可與ChatGPT相競爭的AI產品。
馬斯克加入AIGC大戰！火速搶購1萬張GPU，挖Deepmind牆腳
夢晨 豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI馬斯克入局AIGC大戰，緊急搶購約1萬張GPU！什麼概念？特斯拉最強超算Dojo也不趁這麼多。Dojo在2022年升級後公布的數據是7360塊A100，雖然這次買的什麼型號還不清楚，但光從數量來說也足夠恐怖。
AI競爭白熱化，谷歌再出大招！合併DeepMind和谷歌大腦
正當美國科技公司在AI領域的競爭如火如荼之際，谷歌母公司Alphabet將合併旗下谷歌大腦和DeepMind，以便於這兩個專注於AI的團隊合併後，幫助該公司在人工智慧領域的競爭中取得優勢，其中，谷歌大腦當前是谷歌研究院的一部分。
全力衝刺AI轉折點！谷歌大腦併入DeepMind，首個項目為多模態大模型
谷歌宣布合併旗下兩大人工智慧部門。
加速推進AI：谷歌合併兩大AI團隊成立Google DeepMind
·谷歌CEO桑德爾·皮查伊說：「在谷歌計算資源的支持下，將所有這些人才整合成一個專注的團隊，將大大加快我們在人工智慧方面的進展。」·DeepMind執行長德米斯·哈薩比斯將擔任Google DeepMind的執行長。
重磅！谷歌宣布 DeepMind 與 Google Brain 合併，奮力追趕 OpenAI
後來因其驚人的效益和成功，Google Brain 脫離了 Google X 並成為谷歌的一個單獨部門——據 Google X 前負責人 Eric Teller 透露，當時 Google Brain 的盈利甚至超過了 Google X 整個部門的成本。
Google將兩個AI團隊Brain和DeepMind合併成一個
Google最終將其兩個人工智慧團隊合併為一個。
Google 尋求通過合併 Brain 和 DeepMind 部門來加速人工智慧的發展
搜索巨頭合併人工智慧資源，加速正在重塑業務的技術進步Google母公司Alphabet Inc.合併了其兩個主要的人工智慧研究部門，這是科技公司在迅速重塑業務領域中爭奪領導地位的一次重大改組。
眼見ChatGPT拉開差距！谷歌大腦官宣合併DeepMind聯手追趕
據了解，谷歌大腦立項於2011年，由研究員Jeff Dean等谷歌工程師共同創立，之後成為了谷歌AI產品的孵化器，代表產品有深度學習框架TensorFlow、機器學習平台AutoML等。
合併DeepMind和Google Brain，谷歌迎來AI新時代
這個名為 Google DeepMind 的團隊將匯集 AI 領域的兩個領先研究團隊:Google Research 的 Brain 團隊和 DeepMind。
谷歌大腦與DeepMind合二為一！為對抗OpenAI打造全新大模型
谷歌突發大動作，旗下兩大頂級AI團隊谷歌大腦與DeepMind合二為一!雙方人才將並肩作戰，以谷歌算力資源為後盾，只為一個目標:加速AI研究。
新鮮早科技丨美國網約車公司Lyft確認將大幅裁員；谷歌合併人工智慧研究部門Brain和DeepMind；格芯起訴IBM
21世紀經濟報導數字經濟課題組 綜合報導早上好，新的一天又開始了。在過去的24小時內，科技行業發生了哪些有意思的事情？來跟21tech一起看看吧。【巨頭風向標】1、美國網約車公司Lyft確認將大幅裁員，許諾補償至少10周工資。
AI哨所｜谷歌加快開發AI重組研究部門 谷歌大腦與DeepMind合二為一
谷歌鳳凰網科技訊 《AI哨所》北京時間4月21日消息，谷歌母公司Alphabet已將其人工智慧(AI)研究團隊整合為一個部門，這是該公司為避免在AI競賽中落後而採取的最新舉措。
5月製造業PMI指數下滑，有色金屬價格承壓
今日有色金屬市場行情分析早上九點半公布的最新製造業PMI指數顯示為48.8，超預期下跌，這對整個有色金屬都是利空消息；其中：滬銅跌0.02%、滬鉛跌0.16%、滬鋁漲0.39%、滬鋅跌0.52%、滬鎳跌4.81%、滬錫跌1.
DeepMind創始人要推翻圖靈測試！外國小哥用AI 90天狂賺3萬美元
編輯：Aeneas 潤【新智元導讀】圖靈測試已經out了？DeepMind創始人語出驚人：我提議搞一個新版圖靈測試，沒法用10萬美元賺到100萬的，就不是合格的AI！圖靈測試過時了？DeepMind創始人Mustafa Suleyman提出了這個振聾發聵的新觀點。
全球首個！谷歌旗下DeepMind展示用於通用機器人的AI智能體RoboCat：僅需100次訓練便能完成任務，還能自我改進提升
每經記者：蔡鼎 每經編輯：蘭素英機器人正迅速成為我們日常生活的一部分，但它們通常只用於特定任務。雖然人工智慧領域的最新進展可以使機器人在許多方面發揮作用，但全球在通用機器人製造方面的進展仍然較慢，部分原因是收集真實世界的訓練數據需要大量的時間。
硬核觀察 | 硬核觀察 #1039 DeepMind 聯合創始人提出新圖靈測試
DeepMind 聯合創始人提出新圖靈測試阿蘭·圖靈在 1950 年代提出了最早的對 AI 的測試，人類評估者判斷他們是在和人類還是與 AI 說話。如果 AI 能冒充人類，那麼它就通過了圖靈測試。
DeepMind開發出RoboCat AI模型，能控制多種機器人執行一系列任務
IT之家 6 月 26 日消息，谷歌旗下 DeepMind 表示，該公司已經開發出一種名為 RoboCat 的人工智慧模型，可以控制不同的機器人手臂執行一系列任務。
谷歌DeepMind開發新聊天機器人Gemini，挑戰OpenAI巨頭地位
DeepMind是一家由谷歌掌舵的研究實驗室，他們聲稱他們正在開發一個新的聊天機器人Gemini，這個機器人將具有與OpenAI的ChatGPT相媲美甚至更強的性能。
碾壓GPT-4！谷歌DeepMind CEO自曝：下一代大模型將與AlphaGo合體
【新智元導讀】谷歌DeepMind CEO Hassabis全新爆料:全新Gemini模型將結合進AlphaGo和大語言模型，成本預計是數千萬美元，甚至數億。谷歌，是真的破釜沉舟了。
谷歌DeepMind自曝正開發新型AI模型Gemini，號稱「比GPT-4強」
IT之家 6 月 28 日消息，在上個月的谷歌 I / O 開發者大會上，谷歌公司首次透露了其正在開發的大型語言模型 Gemini。
谷歌DeepMind自曝正開發新型 AI 模型 Gemini，稱「比 GPT-4強」
谷歌公司的 DeepMind 團隊近日宣布，他們正在秘密開發一種被稱為 Gemini 的全新人工智慧模型。據悉，Gemini 將結合 AlphaGo 的技術和大型語言模型的能力，旨在比目前備受矚目的 OpenAI GPT-4 模型更加強大。這一消息引發了業界的廣泛關注和猜測。
台灣6月PMI回升 製造業廠商仍面臨「去庫存」壓力
中新社台北7月4日電 台灣「中華經濟研究院」4日公布，6月經季節調整的製造業採購經理人指數(PMI)在連續4個月緊縮後，回升7個百分點至48.3%。
EMNLP 2023 | DeepMind提出大模型In-Context Learning的可解釋理論框架
在大型語言模型（LLM）中的上下文學習（In-Context Learning，ICL）目前已經成為一種新興的學習範式，具有強大的性能。
千年密碼新解讀，DeepMind 開發 Ithaca 破譯希臘銘文
銘文、碑刻是過去文明的思想、文化和語言的體現。金石學家破譯千年前的密碼，需要完成文本修復、時間歸因和地域歸因三大任務。主流的研究方式是「字符串匹配」，即憑藉記憶或查詢語料庫匹配字型相似的銘文，這導致了結果的混淆和誤判。