2019年人工智慧發展白皮書:中國7家公司上榜全球AI企業TOP20

2020-02-07T17:51:22+00:00

來源| 中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心自2006年深度學習算法被提出、2012年開始大數據爆髮式增長以來,人工智慧領域的各項技術分支也在不斷發展,人工智慧相關的產業化落地方案和商業化模式逐漸清晰,人工智慧的細分領域技術分支的代表性企業及其競爭格局也逐漸形成。近日,中國科學院

Reddit 票選:2019 年絕對不能錯過的機器學習論文

2020-01-23T18:23:37+00:00

本文介紹Reddit 上網友 2019 最喜歡的論文,供大家一起分享、學習與探討。雖然 2019 年已經漸行漸遠,但回顧這一年,人工智慧領域發生的很多大事件產生的影響依然深遠。

京滬深月薪均超2萬元,清華近三成畢業生年入50萬+

2020-01-30T15:40:40+00:00

在2019年上半年,中國經歷了國內外嚴峻形勢的考驗,又迎來了史上最多的高校畢業生。然而,2019年下半年,這種努力仍然不能鬆懈,正如國家統計局新聞發言人毛盛勇所言,2019下半年來看,外部環境可能還是比較複雜,國內還有下行壓力,但是經濟平穩運行的基本面不會變。

重磅出爐!中國高校人工智慧專業綜合排名榜單

2020-01-05T01:39:17+00:00

轉載自:圖靈人工智慧(ID:TuringAI01)本文3235字,建議閱讀8分鐘。本文為中國高校人工智慧專業綜合排名榜單。摘要:2017年7月,國務院發布了《新一代人工智慧發展規劃》,明確提出了「設立人工智慧專業」和「在原有基礎上拓寬人工智慧專業教育內容」等要求。

微軟與哈佛大學合作開發開放數據差異隱私平台(附連結)

2019-12-16T05:34:07+00:00

作者:John Kahan - Chief Data Analytics Officer翻譯:吳金笛校對:和中華本文約2400字,建議閱讀5分鐘本文介紹了一個基於差異隱私技術的數據分享平台。我們生活在一個充斥著數據的世界,我們每天都在創造越來越多的數據。

熱潮下的冷思考,人工智慧即將改變的三大領域

2019-12-20T11:00:33+00:00

遙想1969年,ARPANET(由美國國防部高級研究計劃局ARPA創建)剛剛成立的時候,還只是美國國防部防止蘇聯打擊的冷戰產物。誰曾想在隨後的半個世紀,由ARPANET轉變而來的Internet竟掀起了如此巨大的波瀾。

60個Chrome神器插件大收集:助你一鍵分析網站技術棧

2019-12-22T11:24:06+00:00

3、SecureShell AppWindows並沒有自帶ssh軟體,有了Secure Shell App,可以讓你無需下載putty或xshell,就能在chrome直接實現ssh登錄伺服器了。

人臉識別技術運用中的認知誤區

2019-12-22T02:27:53+00:00

來源:勞燕東飛本文6427字,建議閱讀17分鐘。本文為清華大學法學院勞東燕教授關於人臉識別技術運用認知誤區的觀點分享。『導讀』無處不在的攝像頭,幾乎遍布每一個生活場景的人臉識別,其中存在著哪些認知誤區?又存在著哪些隱憂?清華大學法學院勞東燕教授帶來她的觀點分享。

NeurIPS 2019 | 17篇論文,詳解圖的機器學習趨勢

2019-12-23T06:40:23+00:00

來源:深度學習自然語言處理本文約7400字,建議閱讀10+分鐘可高深,也可接地氣。本文來自德國Fraunhofer協會IAIS研究所的研究科學家Michael Galkin,他的研究課題主要是把知識圖結合到對話AI中。

按AI頂會評實力:谷歌雄霸全球第一,騰訊和清華分獲中國產學No.1

2019-12-23T11:38:06+00:00

美國出版指數接近中國7倍,中國位居第二;清華、北大入圍全球大學排名前20;騰訊、阿里、百度、華為入圍全球公司排名前20。值得注意的是,騰訊在公司排名中,位居中國第一,奪得8.8分,超越了阿里、百度和華為。

真正的機器學習平台根本不存在?

2019-12-30T07:48:37+00:00

來源:AI前線 ,作者Ron Schmelzer本文3132字,建議閱讀8分鐘。本文介紹機器學習平台領域現狀。

微軟北大提出AI換臉FaceShifter和假臉檢測Face X-Ray(附連結)

2020-01-16T03:49:06+00:00

近日,微軟亞洲研究院和北京大學最近聯合發表2篇重量級學術論文,提出了FaceShifter和FaceX-Ray——前者是一種高保真、能夠感知遮擋的AI「換臉工具」,後者則是針對偽造人臉圖像的通用檢測工具,在取得業界領先的性能的同時,所需數據量也少得多。

程式設計師硬核勸告:現在還不是出門的時候(附視頻&代碼)

2020-02-06T00:47:11+00:00

但現實並非如此,抗疫戰鬥仍在繼續,還沒有達到鍾南山等專家所說的爆發期。那麼,先按照上述的參數,也就是初始感染人數為50,醫院床位為0,流動意向為0.99,傳播的情況就是:病情就會慢慢傳播開來,這時候醫院就需要建立隔離區,將醫院床位參數改為100,即:public static i

800 名科學家聯名主張廢除 p 值

2019-12-31T08:29:18+00:00

JohnIoannidis教授總結道:Nature的這篇評論基於一種潛在的信念,即在統計學p值之外,還存在無數真實、重要的影響,而我們錯誤地忽略了它們。

這家AI公司用面具破解中國人臉識別系統!微信、支付寶、無一倖免

2020-01-02T06:25:05+00:00

目前尚不清楚該面具是否在每次嘗試中均有效,而且也沒有一個系統完全依靠面部識別進行識別,比如在火車站,需要先出示身份證,然後人臉識別系統才開始掃描。

一文讀懂Python版的十大經典排序算法(附動圖演示)

2020-02-05T23:33:30+00:00

Python代碼def bucket_sort max_num = max / len + 1)] # 向桶數組填數 for i in s: count_list[int//bucket_range)].append # 回填,這裡桶內部排序

《慶餘年》里范閒背了個詩,把這個GitHub項目帶火了

2020-02-09T19:35:01+00:00

最近在熱播劇《慶餘年》中,男主角范閒用古詩詞上演的一出精彩大反轉,再次讓大家見識到了中華古詩詞的魅力!

神經網絡可解釋性、深度學習新方法!2020年有哪些研究趨勢?

2020-01-06T23:53:06+00:00

來源:AI科技評論本文約7000字,建議閱讀10+分鐘從AI科技頂會看2020年該研究什麼。

AutoVis大數據可視化設計框架:讓大數據可視化容易點

2020-01-14T03:40:10+00:00

本文從大數據應用出發,討論數據可視化在大數據時代所面臨的一系列挑戰,並重點介紹AutoVis針對這些挑戰所做嘗試及其體系架構、關鍵技術和功能特點。

「深度學習」這十年:52篇大神級論文再現AI榮與光

2020-01-09T15:56:53+00:00

2011年其他重要論文:RectifierNonlinearities Improve Neural Network Acoustic ModelsFast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Unit

登上Nature卻被打臉?LeCun對谷歌乳腺癌研究潑冷水

2020-01-07T05:08:35+00:00

轉載自:機器之心本文1827字,建議閱讀5分鐘。本文為谷歌研發的乳腺癌檢測深度學習模型擊敗了 6 名全日制放射科醫師。不久前,谷歌對於 AI 診斷乳腺癌的研究登上了 Nature 雜誌。這項研究獲得多方讚譽的同時遭到了 Yann LeCun 等研究者的批判。

為了研究因果關係,原來科學家在這麼多方向上都有嘗試(附連結)

2020-01-01T13:04:10+00:00

圖3:a)人類的思考方式,從觀察到抽象表征出模型,再基於模型回答相關問題,b)仿照人腦認知的神經網絡架構,其中假設對觀察的表征要儘可能簡潔研究者設計了兩個神經網絡,一個發現規律,一個解釋規律,在沒有進行任何初始假設的前提下,根據太陽系行星的運動軌跡的數據,通過壓縮感知,發現了天體

2019中國軟體業務收入百強榜:華為、海爾、阿里雲等進入前十

2020-01-23T19:39:36+00:00

本屆軟體百家企業2018年共完成軟體業務收入8212億元,比上屆增長6.5%,收入增長超20%的企業達三成多;共創造利潤總額1963億元,比上屆增長14.6%,平均主營利潤率為11.3%,在行業內保持領先水平;共投入研發經費1746億元,比上屆增長12.6%,平均研發強度為10.

強化學習常用算法+實際應用,必須get這些核心要點

2020-01-17T07:53:42+00:00

強化學習是現代人工智慧領域中最熱門的研究主題之一,其普及度還在不斷增長。戳右邊連結上新智元小程序 了解更多!

通俗易懂!《圖機器學習導論》(附連結)

2020-01-01T23:55:09+00:00

目前較為流行的圖神經網絡屬於第二種方法,直接在網絡結構上進行機器學習:《Introductionto graphs and machine learning》為我們介紹了圖機器學習的動機與發展,包括網絡表示學習、圖神經網絡等圖機器學習方法及其在問答、知識圖譜等領域的應用。

第一屆「運籌學與人工智慧在業界的前沿應用」研討會回顧

2020-01-18T03:33:49+00:00

對於想進入工業界的在校學生,她認為首先技術要過關,要培養實實在在解決問題的能力,另外還需要有紮實的數理基礎與代碼能力,熟練掌握優化求解器的使用,有機會要多去業界實習;對於有1至3年工作經驗的聽眾,她建議可以多多尋找機會,在工作中學習,鍛鍊出強大的交流溝通能力,有作為有擔當,並且具

人工生命全景圖:如何創造出超越人工智慧的生命系統

2019-12-29T13:10:34+00:00

來源:集智俱樂部本公眾號主要關注複雜性科學與人工智慧的前沿進展、經典書籍與最新文獻,同時也發布集智俱樂部、集智學園舉辦的各類講座、課程等活動相關信息。本文7590字,建議閱讀15分鐘。本文為一份詳盡的人工生命入門指南。

大數據!2020年春運客流預測分析在這裡

2020-01-11T08:58:58+00:00

受交通運輸部運輸服務司、國家發展改革委經濟運行調節局、國家鐵路局運輸監督管理司、中國民用航空局運輸司委託,國家智能交通系統工程技術研究中心作為第三方機構,會同交通運輸部科學研究院、中國交通運輸協會城市物流分會、百度、攜程、阿里巴巴、螞蟻金服、高德、中國聯通、中交信、盛威時代、美團

美國用機器人治療首例新型肺炎患者

2020-01-29T04:05:14+00:00

美國華盛頓的一家醫療中心使用機器人治療了美國首例新型冠狀病毒患者,武大中南醫院用ECMO成功救治一名新型冠狀病毒患者。

送你10本機器學習和數據科學必讀書(附PDF下載)

2020-01-27T21:32:48+00:00

2.Neural Networks and Deep Learning連結:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/作者:Michael NielsenNeural Networksand Deep Learning是一本在線書籍。