新冠疫情開始以來，出行是人們最關切的問題。日前，哈爾濱工業大學經濟與管理學院發布《新冠疫情對人口活動和經濟影響的大數據分析》，由李勐、李永立、陳澤均、劉超組成課題組，通過對我國200座城市的新冠確診數據與居民市內出行規律等大數據分析，研究疫情對人口活動的影響、對短期內GDP的影響及各地區差異，研究認為，南方城市相較北方城市出行更加頻繁，在北上廣深四城中，新冠疫情對深圳GDP影響最小。
南方城市出行更加頻繁
自今年1月中下旬開始，新冠肺炎疫情逐步受到了全國人民的關注，並主動配合政府的要求，居家防疫、減少出行。新冠疫情對人口活動有何影響，在不同地區是否存在差異？
對此，課題組分析了我國200座城市的新冠確診數據與居民市內出行的規律，並對今年市內出行強度與去年同期水平的比例進行分析。
根據百度遷徙發布的各城市每天市內出行的強度數據，歷史同期水平強度數據和全國各城市的累計新冠確診數據，課題組綜合2020年1月24日至2月28日的數據，分析認為，確診數據與市內出行降低水平負相關，即確診人數越多的城市，出行強度相對於去年的同期水平降低的越多，並呈現指數遞減的規律。
各城市出行強度降低與確診人數規律圖
同時，各個城市的表現又有明顯差異。研究認為，生活在北方城市的居民相對南方城市，出行率降低的更劇烈，這可能與各個城市和各地域人口自身的文化和風俗有關，也可能與各個地方限制出行的禁令強度有關。
人均GDP高的城市可先期列入防控重點城市
針對所分析的200座城市，課題組發現各個城市往年的人均GDP與感染新冠肺炎的確診數具有顯著的正相關關係。這一發現為類似新冠類傳播型的傳染病防控提供了一個簡單判據：在當前階段，人均GDP高的城市可以先期列入防控重點城市。注意到選取的人均GDP指標，而不是城市整體的GDP指標，一定程度上控制了城市人口數的影響。
各城市人均GDP與確診人數規律圖
「事實上，上述的結論似乎沒有直接的因果關係或理論依據，從表面上看，一個城市的人均GDP也很難和某種傳染病有解釋性的關係。」課題組負責人說，不過，在我國當前階段，課題組發現各個城市的遷徙率成為解釋人均GDP的一個顯著指標，我們稱之為「遷徙經濟」，也即一個城市的遷徙率越高，該城市的人均GDP也越高。由此，遷徙率成為了影響人均GDP和新冠肺炎疫情的共同因素，在這個因素的作用下，使得人均GDP與肺炎疫情發生了相關關係。
北上廣深中，深圳GDP受影響最小
從上述研究可以發現，城市的遷移率是解釋城市GDP發展水平的因素之一。在這一邏輯框架下，課題組擬從遷移率受損的視角，分析新冠疫情對我國短期GDP的影響。
影響一個城市GDP水平的因素是多方面的，此次測算的核心是抓住新冠疫情對城市短期遷徙率的影響，進而影響GDP發展水平的分析思路。
結合收集到的200座城市的遷徙數據、人口數據及往年GDP數據，應用面板回歸和模擬測算方法，課題組估算新冠疫情爆發來的一個多月時間裡，造成了大約3．5萬億的損失。在北京、上海、廣州、深圳四個中心城市中，深圳受影響最小，其次是廣州。
來源 | 南方網
編輯 | 余凱揚