作為一種熱門就業技能，想學編程的人不少。美國華盛頓大學的一項新研究反駁了一種主流刻板印象：數學好的人擅長編程。
根據這篇3月2日發表在《科學報告》上的論文，語言天賦比數學知識、計算能力更能預測一個人能否學好編程。
從本質上來說，程序語言算是一種「外語」，你需要學習這門語言的「詞彙」和「語法」，結合起來用於交流和表達某種意思。因此，與語言能力相關的認知功能，如工作記憶、問題解決等，在學習編程過程中起到關鍵作用。
領導研究的華盛頓大學學習與腦科學研究所的心理學副教授布拉特（Chantel Prat）認為，這個實驗還在性別平權方面有重要意義。
「數學好」是一個男性化的刻板印象，而「語言能力強」是一個女性化的刻板印象。目前大學的編程課程過於強調數學基礎，塑造出了一門偏「男性化」的學科。
研究的實驗對象為一組從未學過編程的英語母語者，年齡在18至35歲之間。
在學習編程之前，實驗對象們首先接受了5分鐘的腦電圖掃描，記錄閉眼放鬆時的腦電活動。普拉特曾在一項過去的研究中顯示，大腦安靜時的神經活動模式可以在60%的程度上判斷一個人學習一門外語（該案例為法語）的速度。
普拉特認為，這類指標與文化無關，可以衡量一個人的學習方式。
接著，參與者們進行8種不同的測試，分別用於測試算數能力、語言能力、注意力、問題解決能力和記憶力等指標。
完成前期評估後，他們共同學習一種時下最熱門的程式語言：Python。該計算機語言在大數據和人工智慧領域的地位很突出。
學習工具為一種在線教育軟體，共10節課，每節課45分鐘。每節課都會教授一個編碼的重點概念，如if/then條件語句等。課後，用戶需通過小測試以進入下一節課，遇到問題時可請求提示和幫助。
在鏡像螢幕上，研究人員可以追蹤到每個人的學習進度，計算出他們的「學習率」、掌握速度、答題準確性和請求幫助的次數。
所有10節課結束後，參與者們進行了多項關於函數（Python的「詞彙」）和編程結構（Python的「語法」）的測試。最終的考題則是編寫一個簡單的遊戲程序，也是一項主流的Python入門考核：石頭、剪刀、布。
總的來說，華盛頓大學這項實驗採集到的測試指標，一共可以解釋Python學習過程中70%的差異。
實驗結果顯示，相比起計算能力來，語言能力、推理能力、工作記憶更好地預測Python的學習成果。其中，語言能力測試那一項是最強的預測因子。
計算能力只能解釋Python學習過程中2%的差異。
同時，就像能預測學法語的速度，安靜時的腦電波也可預測掌握Python的速度。
普拉特提到，研究的下一步可能是探索語言能力與更複雜的程式語言（如Java）、更複雜的編程題目之間的關係。