近年來，英特爾與眾多合作夥伴共同努力，積極推動人工智慧與數字化醫療產業的創新融合。依託海信集團多年在圖像處理和信息處理與交互等技術的雄厚積累，海信醫療自2014年成立以來，一直堅持深層次開發和自主創新。作為英特爾長期合作夥伴，海信醫療基於英特爾架構和英特爾人工智慧技術，不斷為市場推出優秀的產品和解決方案，真正踐行其企業的願景：利用數字化、智能化技術，為醫院提供更好的產品和服務，實現精準醫療，為人類造福!
英特爾 AI 技術助力 海信CAS榮獲國家科技進步獎
兒童肝膽手術，是最複雜、難度最高的外科手術之一。[1]過去，手術前的CT只能提供未經處理的二維圖像，負責手術的醫生只能靠經驗預估病灶細節。現在的術前準備，醫生只要使用基於英特爾®架構的海信計算機輔助手術胸肺系統（下文簡稱「海信CAS」），藉助其中的英特爾人工智慧技術，以 CT 數據重建三維數字肝臟，15分鐘就能完成手術規劃，手術本身變得更安全、更快速。[2]
2020年1月，構建於海信醫療 CAS 之上的「基於小兒肝膽胰計算機輔助手術系統研發、臨床應用及產業化」項目，榮獲2019年度國家科技進步二等獎。
將近千張原始CT片輸入海信 CAS 之後，經過深度神經網絡的學習，海信CAS 會以人工智慧技術完成三維重建，展示一個虛擬立體的數字肝臟。不用開刀，醫生就能三維觀察病變與血管、臟器的關係，還可實施虛擬手術切除，從而最大限度保留正常肝組織，減少手術出血量，降低患者風險。而且，海信 CAS覆蓋範圍還可達到胸肺、肝膽胰脾和泌尿系統，讓疑難手術更準確、迅速、安全。海信 CAS 的出現，直接改變了外科醫生的手術思維和方式。[3]現在，該產品已經在全國百家三級以上醫院應用，服務案例9,000多例，造福近萬名病患。
在海信 CAS 中，三維重建主要經過：二維醫學影像處理、深度神經網絡學習、三維重建模擬手術[4]這三個步驟。其中，用到了OpenVINO™ 視覺深度學習工具套件，其優勢主要體現在：
優化神經網絡算法設計代碼，提高性能；
其中的英特爾深度學習部署工具包 DLDT，可優化模型性能，加速模型推斷；
異步模式減少了計算延遲；
此外，海信 CAS 中使用了英特爾®至強處理器，其推理引擎可以讓 CPU 高效運行多個推理請求，處理速度更快，實現更好、更準確地診斷病人。
使用英特爾®至強處理器完成三維重建，而不是局限於 GPU ，也為醫院方帶來如下好處：
不必投入更多資金購買 GPU，讓海信 CAS 的硬體部署成本大大降低；
GPU 顯存受限，不適合三維神經網絡預測的算法；
CPU 更適合海信 CAS 算法的批處理屬性，性能上更加平衡；
GPU 通用性不夠，而 CPU 的閒置資源可供醫院其他科室使用。
採用英特爾®架構之後，海信發現：英特爾®至強®可擴展處理器針對人工智慧訓練和推理可提供大幅領先的性能；與 OpenVINO™ 工具套件配合使用，大大降低了海信CAS 計算機輔助手術胸肺系統部署成本與靈活性，海信CAS 因此可以承擔更廣泛的負載，有效控制系統的總體擁有成本（TCO）。同時，海信CAS積累的案例可以輔助年輕醫生的快速成長、培訓，提升教學水平，進行學術研究。
海信遠程會診系統 高科技戰「疫」
2020年2 月 23 日，鍾南山院士在廣東與湖北荊州醫療隊針對危重患者進行了遠程會診，會診中使用了海信 65 英寸 8M 高清會診大屏（來源央視媒體報導），該會診大屏是海信遠程會診解決系統方案的核心設備之一。海信遠程會診系統解決方案以「智能醫用顯示，提高會診效率」為設計目的，尤其注重醫學領域的人機互動，內置英特爾處理器，採用面向內容共享及協作技術，醫生可以「隔空診脈」，即不用進入病房就可查看病人病情和各項生命特徵，隨時召集各領域專家進行會診。
目前，該方案已在山東省內近 50 家醫院投入使用，並且建立起青島市 17 家醫院互聯的遠程會診項目。在疫情期間，海信還為全國政府、企業、醫療、教育機構等免費提供500方視頻會議帳號，幫助企業機構在線遠程辦公。
依託自主創新能力，開發符合醫療行業深層次需求的產品，海信醫療在很多個領域中都體現了這兩點。作為海信醫療自主創新的里程碑產品，目前海信醫療自主研發的首款彩色超聲產品已經取得了國家藥品監督管理局的註冊證書，包含了大量人工智慧技術的應用，產品性能優越、圖像清晰，具備很多高級影像功能，將在近期上市銷售。
自主創新不意味著固步自封，反而更需要可以相互促進的合作夥伴。
無論是海信 CAS，遠程會診，還是彩色超聲產品，都是海信和英特爾攜手的產物，也是英特爾推進人工智慧等技術在醫療健康領域廣泛應用的最佳典範之一。憑藉全面的軟硬體人工智慧產品組合，英特爾為海信提供了端到端的產品和技術支持，合作夥伴在此基礎之上可以開發高度靈活和多種優化的解決方案，充分發揮各自領域的專業性，從而推動人工智慧醫療技術的落地與進一步發展，讓普通人實實在在感受到人工智慧技術的助益，幫助中國的醫療產業完成數字化、智能化升級。