大佬終於講明白了大數據基礎框架、資料庫、大數據分析分布式技術

java程序員工程師 發佈 2020-04-01T13:02:41+00:00

本篇簡單而系統地介紹了大數據體系涉及的各方面知識,涵蓋大數據的基本概念、大數據的技術基礎、大數據管理、大數據分析、大數據在現實工作中如何實現和實施等關鍵內容,涉及大數據基礎架構、大數據使用的資料庫和分布式技術、對大數據進行基礎分析和高級分析的特點及異同,以及企業如何應用大數據轉變

前言

大數據是當前信息科技領域最為炙手可熱的話題之一。本篇簡單而系統地介紹了大數據體系涉及的各方面知識,涵蓋大數據的基本概念、大數據的技術基礎、大數據管理、大數據分析、大數據在現實工作中如何實現和實施等關鍵內容,涉及大數據基礎架構、大數據使用的資料庫和分布式技術、對大數據進行基礎分析和高級分析的特點及異同,以及企業如何應用大數據轉變其商業運作模式等內容,能夠對想要了解大數據全貌,或是想要使用大數據的企業和個人提供全面的知識內容和學習借鑑。

為了便於閱讀,我們將本書分成了七個部分。你可以直接閱讀自己感興趣的部分。

第一部分:大數據入門

在這一部分中,我們從技術和商業兩個角度解釋了所有你了解大數據所需要的基本概念;同時還分析了其中一些重要的概念和元素,這樣你就可以在任何一場關於大數據的討論中站穩腳跟了。



第二部分:大數據的技術基礎

第二部分主要提供給技術或商業領域的專業人士,我們分析了幾種不同類型的大數據元素,同時強調了幾個重要的支持大數據的技術概念。在這一部分中,你將會了解到讓大數據能夠實際可行的基礎架構類型。


第三部分:大數據管理

第三部分針對的同樣是技術或商業領域的專業人士,但話題更為深入,我們將會深入分析不同的資料庫選擇,以及幾種新型技術,例如MapReduce和Hadoop。了解這些關鍵技術能夠幫助你掌握在大數據這一趨勢背後更重要的核心是什麼。


第四部分:數據分析與大數據

你會如何去分析和處理你手上大量的非結構化數據?在本書的第四部分中,我們更深入地講解了不同類型的分析手段,它們能夠很好地幫助你從你的數據中獲取真實意義。這個部分將會引導你思考如何將大數據應用到你的實際業務中。



第五部分:大數據實現

這一部分深入到實際管理數據到底意味著什麼,包括如何開始操作數據以及如何保護這些數據的安全性和私密性。這一部分會讓你在這個關鍵領域產生許多思考。


第六部分:現實中的大數據解決方案.

在這一部分中,你將會學到企業是如何應用大數據轉變其商業運轉模式的。如果想要一窺未來你在大數據方面能做的工作,這一部分非常適合你。

第七部分:十項注意

如果你是第一次接觸ForDummies系列叢書,你可能不太熟悉這一標誌性的「十項注意」部分。在這一部分中, Wiley出版社的編輯要求For Dummies的作者將書中內容總結成一一個個能夠容易讓讀者接受的「十項」清單。一開始我們對這個部分感到非常抓狂,但結束後,我們深深地覺得這一設計非常有意義。

在你已經閱讀完關於大數據的最佳實踐,以及我們在這一部分中精鍊出的「要做」和「不要做」清單之後,相信你也會和我們有同樣的感覺。

由於篇幅限制,小編這裡呢就不多做介紹了,希望大家能夠學到精髓。

如果大家需要本篇【寫給大家看的大數據】技術文檔的話,就可以轉發此文關注小編,私信小編「學習」來得到獲取方式吧!

大數據是個很複雜的概念。本篇來拯救你了!我們用平實的語言解釋了大數據是什麼(以及不是什麼),支持大數據的技術和資料庫,能夠幫助你獲取數據內涵的數據分析方法,如何管理大數據以及大數據能為你的公司帶來哪些益處。業務執行官或IT從業者們,本篇中就有你所需要學習的全部知識!

  1. 這是什麼一從技術和業務的角度幫助你了解大數據的概念
  2. 組織起來熟悉大數據棧和不同的架構層級、可操作資料庫、組織資料庫以及可分析數據倉庫
  3. 大數據計算模型 探索雲端分布式計算和虛擬化的威力
  4. Hadoop和MapReduce學 習Hadoop和MapReduce對於大數據分析而言的重要性。
  5. 開始分析一了解大數據分析工具,以及評估其中涉及的各種新模型.
  6. 準備好了?實施一探索如何在實施大數據解決方案的同時保障數據的可操作性和安全性。
  7. 這意味著了 解大數據對於你所在組織而言的重要性,以及如何使用它解決問題。
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