3月25日，曠視正式發布曠視AI生產力平台Brain++，並向全球開發者開源其深度學習框架天元( MegEngine) ，系Brain++核心組件之一，鼓勵人人都可以用 AI 去創造，為了兼顧產業和科研雙方面的開發需求，曠視即將開源的深度學習框架在接口設計、優化和編譯等環節做出兼容並包的改進。
實際早在2019年初，曠視便發布了AIoT 作業系統「河圖」，應用於物流場景，讓更多硬體接入並實現平台統一控制、調度。隨著AI+ 場景的豐富，曠視發現沒有哪家企業可以創造所有算法來滿足場景對算法需求的無限性，為解決這個矛盾，就需要一套面向所有人開放的 AI 基礎設施。
時間線上，2014年曠視就自主研發出「天元」框架；2015年年中，天元框架在曠視全公司推廣，其業務線上模型全部換成自研框架訓練出來的版本。選擇當下的時間正式推廣，曠視聯合創始人、CEO印奇稱，這與AI行業的發展有直接關係。當算法變成改造甚至顛覆軟體行業的力量時，最後的核心就是看AI公司是否具備平台化能力，即「能夠批量、高效、比競爭對手更及時地供應優質算法」。於是過去六年，天元框架作為曠視「真核」Brain++的一部分，與深度學習雲計算平台（MegCompute）及數據管理平台（MegData）一起支撐曠視全部業務。
此次發布會上，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌重新定義了AI基礎設施，他稱只有AI晶片平台和AI生產力平台能夠被稱為AI基礎設施。晶片作為AI硬體計算平台的特性已毋庸置疑，但對於AI平台級的產品卻還沒有人能夠講清楚。曠視認為算法研發和普通編程不同，是系統工程，需要能夠協同優化數據、算法、算力的平台級產品。
短期來看，曠視將面向企業用戶開放數據管理平台和計算平台。長期來看，曠視發展建設AI生產力平台很大可能是為了進一步向AI晶片平台延伸。因為在AI生態中，真正能夠創造長期商業價值的是軟硬一體化的協同設計（Co-Design）。
縱觀當下，目前市場中已有谷歌的Tensorflow 以及Facebook 的 PyTorch 等頗受社區歡迎的深度學習框架，曠視開源平台的獨特性在哪裡？針對此問題，曠視首席科學家、曠視研究院院長孫劍表示，曠視與Google、Facebook等大平台公司不同，是一家100%AI公司，深度學習框架生長在曠視核心業務上，考慮的點、方位、方向也都是不同的。
田忠博補充稱，天元的初衷是希望工業界與研究界共享成果，使AI走出實驗室走入現實生活中。另外針對競爭問題，田忠博表示，「不認為所有開源軟體在爭奪開發者，大家通過在各軟體項目中開發者的貢獻才能形成一個開源社區，才能使開源軟體之間形成互動與良性集成、支持和補充的關係，」田忠博稱，不論技術產品還是開源框架，都需要以是否好用、是否成熟、是否能夠做得更好來作為最終評判標準。
孫劍表示MegEngine天元深度學習框架部分完全開源，這部分沒有商業化，但Brain++底層計算平台和數據管理平台部分會以開放的方式和合作夥伴來一起合作。
雲服務業務資深副總裁趙立威稱，Brain++作為一個平台型的產品對商業化的確有一定預期，一方面是平台本身「三位一體」，降低企業客戶使用AI或AI落地的成本；其次，將AI在行業里的最佳落地場景、具體業務需求等翻譯過來，以服務的形式輸出給客戶，幫助他們解決業務上的挑戰。
具體落地實踐上，趙立威以製造業為例稱，曠視數據管理平台MegData可以實現從數據的抽取、清洗、標註、管理全流程管理；其次在算力方面，有分布式、彈性算力共享平台MegCompute，結合深度學習框架MegEngine的「三位一體」平台方案，以及私有化部署方式，將深度學習算法研發的能力與方案直接布到工廠。無論從數據採集或模型訓練環節都可以極大降低整體訓練成本，縮短算法訓練、部署時間，滿足產線上快速升級算法的要求。
針對開源平台的安全漏洞與數據隱私保護問題，孫劍表示，雖然使用者會用天元來處理數據，但它只是個工具框架，本身不會有數據隱私安全的問題。