記者 | 伍洋宇
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4月17日，「微軟在線技術峰會」以線上直播形式召開。作為微軟的年度技術峰會，大會以「加速數字化轉型」為主題，圍繞人工智慧與物聯網、雲原生與開源、企業上雲、現代化辦公，以及低代碼開發等8個主要專題，開啟超過60場線上互動直播。
微軟方面宣布，低代碼商業應用開發工具Power Apps、Power Automate服務將在幾個月內正式在華商用。
Power Apps和Power Automate均屬於Power Plarform，這一平台還包括Power Virtual Agents和Power BI兩項服務，其中Power BI數據可視化服務已經於2016年首先在中國市場商用。
在疫情期間，微軟合作夥伴遠影醫療利用Power BI開發的疫情數據分析決策平台，被瀋陽、鄭州、成都、合肥等地的衛健委採用，幫助主管機構更快速、直觀、及時地了解疫情的發展情況。
會議開始的一周前，微軟全民應用開發平台全球副總裁Charles Lamanna接受了介面新聞在內的多家媒體採訪，重點介紹了Power Plarform主打的「低代碼開發」在微軟下一階段商業化中所扮演的角色。
Power Platform是微軟幫助企業「數字化轉型」的一項重要工具，它能以低代碼的方式，分析和利用數據、構建解決方案、實現業務流程自動化。
其中，Power Apps提供了一種無需編寫代碼或者以低代碼開發應用的方式，通過滑鼠拖拽，就可以在畫布上以直觀可視的方式設計用戶介面和操作體驗，並且支持在瀏覽器和移動設備上跨平台運行。用Power Apps開發的應用可以與Azure、Microsoft 365、Dynamics 365等微軟產品連接，也可以連接Salesforce、SAP、LinkedIn等應用和數據源。
Power Automate提供了用來實現工作流和業務流程自動化的低代碼開發平台。這項服務能夠幫助用戶在其常用的業務應用、服務之間構建起自動化的工作流，並提供了文件同步、通知、數據收集及更多實用功能。
「現在很多企業都需要本地自身開發的應用，我們可以預測，從現在到未來的五年之內會新增5億個應用，這個數字比過去40年中的應用總和都要多。」Charles表示，「目前企業所需的應用遠遠超出IT部門所能開發出來的能力。同時，全球60%的工作裡面，有30%的工作內容都是需要通過技術實現自動化的。」根據Gartner的分析，到2024年，65%的企業都會採用低代碼開發的應用。
在微軟看來，通過低代碼開發技術，更多的非專業人士（可能是前線的銷售人員、業務開發人員甚至是律師等等）可以加入到應用開發的行列中來，企業可以降低對高級技術人才的需求，並且加快自身的數字化轉型。
當然，出於對代碼質量和代碼安全的考慮，Power Platform也設置了一個治理模型，可供公司進行風險管控。據介紹，Power Platform內含對解決方案的檢測功能，包括對應用、流程、機器人等的檢測，檢測人員可以測試應用的性能、安全性和可靠性。另外，平台內置一種測試機制，每當應用開發完全，可以隨著每次發布更新測試應用腳本，以提升代碼的可靠性。
「對於IT專業人士來講，他們有什麼變化呢？他們更多是轉向支持或驅動別人來做事情，或者說是治理性的角色，而他們自己不會再去專注於開發應用。」Charles補充道。
據介紹，目前財富500強企業裡面，97%的企業都在用Power Platform，平台每月活躍用戶數量達300萬人。
在微軟內部，每個月會有10萬員工在用Power BI做數據的分析，有8萬員工用Power Apps來編程自己的應用，有3萬員工用Power Automate來實現流程的自動化。「微軟的員工總數是15萬人，其中用Power Apps的員工比例非常高，既包括開發人員，也包括銷售人員、財務、法務等等。」Charles說，「微軟現在內部有數萬個應用是由自己的員工通過Power Platform來開發的。」
微軟認為，Power Platform的應用場景並不局限，且適合大量前線員工通過移動設備進行操作。
Charles以大型石油公司斯倫貝謝（Schlumberger）為例，目前該公司已經開發了1萬多個應用程式，在85個國家進行部署，被10萬多名員工使用。應用主要包括兩種，一種是幫助員工提升生產力的應用，通過這個應用，員工可以跟專家進行密切的溝通；一種是在財務方面，處理應收帳款、應付帳款的應用。
會議上，微軟公司CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）與微軟公司資深副總裁、微軟大中華區董事長兼執行長柯睿傑（Alain Crozier）還宣布了Azure機器學習、Azure認知搜索、Azure 語音服務等人工智慧服務正式商用。
Azure機器學習在微軟智能雲上提供了訓練、部署、自動運行、管理、跟蹤機器學習模型所需的全部功能和服務。
在Azure商業化應用方面，微軟以慧雲信息（TalentCloud）為例，該公司採用微軟Azure機器學習及物聯網技術開發了智慧農業平台，通過全面的農田環境數據監控和採集、對作物病蟲害和生理狀態的自動識別，提供操作建議，在減少環境污染、確保農產品安全與品質提升的同時，儘可能幫助農民最大化土地產值與收益。目前這一平台已服務於全國196個城市的3000多個農業服務基地，總面積超過500萬畝。