2019年即將過去，在這一輪數字化轉型的大潮中，人工智慧是不可或缺的力量。未來企業數字化轉型如何突破？對此，IBM大中華區首席技術官謝東博士在日前舉行的EmTech China全球新興科技峰會上提出了針對人工智慧未來發展的十大趨勢。
這些趨勢包括人工智慧為核心的數字化轉型將滲透到企業的「每寸土地」；人工智慧正從狹義和「弱人工智慧」走向更廣義、較強的人工智慧；建立可信任、綠色安全的人工智慧以及構建人工智慧「階梯」、培養人工智慧人才等。
推動「強人工智慧」發展
謝東表示，IBM目前的研究重點是「強人工智慧」。他說道：「目前的人工智慧多為狹義人工智慧，通用人工智慧未來才會實現，而處於兩者之間的就是較強的人工智慧。」
狹義人工智慧（「弱人工智慧」）指專注於特定任務的人工智慧，沒有產生自我意識的人工智慧。在當前狹義人工智慧任務中，可以利用深度學習在模型預測方面達到超人的準確性，但缺點是需要大量用於訓練的標記數據；在較強的人工智慧，可讓人工智慧利用較少的數據就能學習並可跨領域遷移知識，這需要推動訓練與推理的統一。
謝東還表示，以人工智慧為核心的數字化轉型對於企業的賦能將絕對不亞於傳統IT技術為企業帶來的變化。「人工智慧的概念由來已久，但到近年來才真正開始發揮作用，不是因為發生了算法革命，而是兩種其它重要趨勢的影響。」謝東說道，「其一是積累了訓練神經網絡模型所需的大量標註數據；其二是計算基礎架構讓深層的更神經網絡比之前使用的各種實現方法更勝一籌。」
根據研究機構Markets & Markets預測，全球企業數字化轉型花費將從2018年的2900億美元猛增至6650億美元。IDC預計中國人工智慧市場將從2018年的161.9億元飆升到2022年接近700億元。
與此同時，隨著人工智慧、自動化、區塊鏈、物聯網等新技術的日趨成熟和融合，一個新的商業時代正在來臨。企業需要充分利用這些呈指數級發展的技術，「由內而外」地展開全面的數字化重塑，進化為「認知型企業」，從而更好地應對複雜的客戶需求和多變的競爭環境。
根據研究機構IDC預測，到2024年，具備人工智慧實力的企業，對客戶、競爭對手、監管機構和合作夥伴的響應將比同行快50%3。
技術率先改變零售和物流業
IBM正在幫助中國的中小企業展開包括供應鏈、運營、財務、物流、人資等在內的數字化變革，以實現一體化的精細化運營，並在這個過程中逐步走向「認知型企業」。而最先受益的行業是零售和物流行業。
以名創優品為例，其在迅速的海外擴張的同時，也面臨市場環境的諸多挑戰，比如如何實時掌控80多個國家各門店的經營狀況；如何快速完成20000多個產品的認證和准入；如何洞察全球消費者的個性化需求，並將需求快速傳遞給1000多個供應商；如何將貨品準確快速的配發到全球3600多家門店，服務全球3億多消費者。
早在2017年，IBM就開始幫助名創優品創建以SAP為核心系統的全球業務運營服務平台，並通過大數據的決策與分析，幫助其解決了庫存和貨物周轉慢等核心痛點，並支持其在全球的快速擴張。
IBM全球企業諮詢服務部企業應用總經理、管理合伙人Cameron Art對第一財經記者表示：「隨著中國市場渠道紅利日漸消失，精細化運營與國際市場拓展成為了零售行業的大勢所趨。而人工智慧、雲計算和大數據等新興技術的日漸成熟與融合，帶來產業變革的新機遇，銳意創新的企業正在積極地展開由內而外的重塑，形成和鞏固差異化競爭優勢，並在這個過程中邁向認知型企業。」
IBM還在物流行業通過區塊鏈的實際應用，加速企業的數字化轉型。比如，沃爾瑪在IBM的幫助下就成功進行了食品溯源的區塊鏈試驗。之前要花幾個星期才能精確找到某一芒果的原產農莊，應用區塊鏈技術後，沃爾瑪只要6秒鐘就能完成同樣的查詢。