【大數據】突破開放、技術、創新瓶頸大數據價值需進一步釋放

天津數港 發佈 2019-12-16T01:16:29+00:00

「一個世紀前,最有價值的商品是石油,今天則是數據。」大數據是信息化發展到一定階段的產物。隨著信息技術不斷疊代和網際網路快速普及,全球數據呈現爆髮式增長、海量集聚的特點,對經濟發展、國家治理和人民生活都產生了重大影響。

「一個世紀前,最有價值的商品是石油,今天則是數據。」

大數據是信息化發展到一定階段的產物。隨著信息技術不斷疊代和網際網路快速普及,全球數據呈現爆髮式增長、海量集聚的特點,對經濟發展、國家治理和人民生活都產生了重大影響。麥肯錫公司的相關報告指出,大數據將會成為未來創新力、競爭力和生產力的關鍵基礎;「運用大數據進行決策」被列入未來影響人類發展的23項技術變革之一。

頂層設計提供方向 引導大數據賦能千行百業

黨中央、國務院高度重視大數據產業發展。2015年,黨的十八屆五中全會提出實施「國家大數據戰略」;在十九屆中央政治局第二次集體學習上,習近平總書記指出,要構建以數據為關鍵要素的數字經濟,建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用;2019年《政府工作報告》中再次強調,要深化大數據、人工智慧的應用研發,壯大數字經濟。這種持續性的方向引導和頂層設計,為我國大數據發展提供了根本遵循。

隨著政策的推動,大數據相關的規範和產業逐步落地。2017年6月1日出台的《國家網絡安全法》提出了網絡數據的使用和管理規範,17個省市建立了大數據局,大數據安全維護機制日益完善。國家工業信息安全發展研究中心的數據顯示,全國已有283所高校獲批開設了數據與大數據技術專業。我國成立了眾多大數據產業平台以及100多個大數據相關的產業聯盟。到2019年,投入到大數據研發的人員超過了8萬,研發投入超過550億元。2019年大數據的產業規模超過了8000億元,預計2020年年底會超過萬億元。

5G作為推動經濟高質量發展的重要支撐,將掀起新一輪的數據爆炸,再加上AI技術和物聯網,將助力大數據賦能千行百業。中國工程院院士鄔賀銓綜合各方數據預計,到2030年,5G、人工智慧、工業網際網路結合大數據能為全球帶來40萬億美元的營收。

未來,5G+AIoT將使數據規模更海量化,5G通過提升連接速率和降低時延,使單位面積內的聯網設備成倍增加,物聯網成為大數據的主要來源;數據類型更多樣化,5G催生的車聯網、智能製造、智慧醫療、高清監控無人機等新型應用將創造豐富的數據類型,AR、VR、視頻等非結構化數據的比例增加很快,海量、低時延、非結構化的數據特點將促進數據處理和分析技術的進步;大數據應用更實時,5G與邊緣計算結合,推動物聯網數據與人工智慧無縫融合,提升數據處理的速度,保障數據的應用邊界。

具體來說,5G+AIoT助力大數據在生產製造領域有廣泛應用。南方電網利用5G承載電網的配電業務,青島港成為全球首個5G智能碼頭,荷蘭殼牌煉油廠採用5G機器人巡檢油管。農業方面,利用無人機航拍精準獲得蘋果花數目,通過5G實時回傳,基於大數據分析,可以為農場提供作物長勢、產量預估,支持期貨預售。在產品溯源上,之前供應商出於自身利益考慮,不一定會提供真實的產品溯源數據,現在引入基於區塊鏈的數字化認證,通過5G將所有追溯數據上鏈,避免人為篡改。

大數據存在的問題及發展路徑

雖然成果顯著,但不能否認,我國大數據發展整體上仍處於起步階段。總的來說,存在的主要問題體現在:數據開放程度低。數據作為資產的權屬界定有待研究,數據管理主體對於數據開放積極性不高,缺乏可操作性強的開放機制和規範,信息安全保障不足;數據標準不統一,數據標準不規範對於數據集成造成一定影響。

關鍵技術亟待突破。大數據計算框架薄弱,國內企業「重應用,輕研發」,主要利用國外Hadoop和Spark等開源軟體進行二次開發,原創技術缺乏;國產化技術生態處於起步階段,晶片、基礎軟體等國產化支撐能力較弱;關鍵行業門類應用軟體,CAD等行業機理軟體國產化仍較弱。

應用創新能力不足。工業等領域企業數字化程度有待提升,國家工業信息安全發展研究中心的數據顯示,工業企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別為68.6%和48.5%,進入集成提升以上水平的企業比例僅22.4%;雖然大數據與實體經濟諸多行業的融合已經產生一定經濟效益和社會效益,但是仍缺乏成熟的商業模式。

大數據之「大」在於數據的聯通,當前迫切需要打破部門間的「數據煙囪」、拆掉產業間的「數據藩籬」、推動大數據與實體經濟相融。國家工業信息安全發展研究中心副主任李新社表示,大數據技術和產業的發展需要進一步釋放挖掘數據價值。加強對大數據資源資產的管理,需要政府不斷推動數據開放、保證數據安全、規定數據權屬問題;推動數據標準化建設,推動數據質量標準化、格式標準化、接口標準化。

強化行業應用和技術創新。對技術提出新的要求,倒逼技術進步;深化大數據與實體經濟深度融合,尤其需要推動製造業與大數據產業發展,推動製造業轉型升級;加強自身技術生態建設,深挖基礎理論,突破核心技術,建立技術領先、安全可靠的大數據技術體系。

推進機制創新繁榮產業生態。建章立制完善大數據制度體系,通過立法、政策等合理規範大數據產業發展,梳理各地大數據主管部門職權責任,完善頂層設計;完善產業生態,要面向典型應用場景,鼓勵企業充分發揮創新主體作用,打造一批大數據與實體經濟深度融合的精品產品和服務,鼓勵企業商業模式創新,構建完善生態。

「誰掌握了數據,誰就掌握了主動權。」現在,世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在制度設計、技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。我國需抓住大數據發展的時代機遇,用大數據的「融」與「用」攪動一池春水,讓大數據真正成為踐行新發展理念、推動高質量發展的抓手,解答好時代課題。

(來源:人民郵電報)

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