疫情爆發之後，我們總共能在頭條資訊，微博等各大網站，獲得關於疫情的最新資訊以及各種進展。目前，很多媒體平台都能看到新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布系統，動態更新和展示疫情在全國的變動情況。網際網路平台紛紛開通闢謠功能，依託大數據技術實現信息共享、快速查詢。闢謠功能的上線，可使百姓在魚龍混雜的信息中甄別謠言回歸理性，在疫情中正確行動，使媒體採取多種方式主動及時闢謠，讓權威信息跑在謠言前面，及時安撫公眾恐慌情緒遏制次生輿情蔓延。無疑在當今科技發達的情況下，很多東西都是我們之前難以想像的...
這些功能全部基於當今網際網路發展，所實現的各種功能其中大數據技術做出了傑出的技術貢獻，我們來看下大數據技術是如何解決問題的：
1.加強對潛在疫情發展的動態監測，為實時預警及精準防控提供全面、高效、便捷的研判基礎，有利於相關部門、各地方政府及時做好疫情預警與防控工作，對數據做出充分統計。
2.在新冠肺炎疫情防控工作中，運用疫情防控人口數據系統基本全面代替手工登記人員的外出流動出現的低效率、過程複雜、易錯亂等問題，並充分發揮大數據高效管理系統、精準識別人源流動身份、在建立台可追溯和操作方便不易錯亂，可持續等優點。
3.在疫情大方面爆發之後，防控處於關鍵區，大數據統計能夠充分在傳統方法下減少人員接觸，流通避免交叉感染，做到要快，準確的工作效率是各個地區的防控統計一線力量。
4.4、很多媒體平台都能看到新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布系統，動態更新和展示疫情在全國的變動情況，以疫情地圖、疫情趨勢、國內國外疫情等形式，實時播報肺炎疫情動態，只要點擊系統介面地圖中的每個省份，就可以顯示各省確診、疑似、死亡的新增及累計數據詳情，甚至能精確到每個小區。不僅為疫情防控阻擊戰提供了數據支撐，也充分保障了海內外公眾知情權，對於增強科學防控知識、提高科學防控意識具有積極作用。
講了這麼多大數據技術的貢獻，還沒有了解什麼是大數據：
大數據作為IT行業術語，「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度等四大特徵。
大數據的主要特點就是在於數據量大，數據處理速度快，數據真實性高，數據類別複雜等，現在21世紀世界發展之快，科技發展之迅速。不同的信息與人們中間的交流緊密相連，在此背景之下就繁衍了大數據這種技術。
不僅作為疫情防控階段，對於大部分行業而言掌握了數據，如何運用這些數據資源來贏得行業之間的競爭是關鍵，但同時大數據技術並不能取代一切關於社會問題需要理性人性的思考。