隨著人工智慧新一輪技術革命的不斷發展，新聞行業進入數字化和智能化時代。預計2025年，非結構化數據量在總數據量中的占比將達95%，全球對AI的採用率將達86%，藉助大數據、AI手段進行更高效的數據分析、處理、決策，將成為媒體的核心任務。編輯部在大數據和AI等數字化技術的賦能之下，將重構流程，提高效率，擴容產量，增強效果，在智能內容生產的新基礎設施平台之上，運用大量智能化應用。新華智雲媒體大腦正在用技術賦能內容業務和編輯部。
技術賦能編輯部
對於媒體行業而言，積極擁抱人工智慧技術會有效推動新聞生產流程的升級和傳播形態的更新，有利於進一步提高新聞行業的工作效率。
新華智雲是由新華社和阿里巴巴集團共同投資成立的人工智慧科技公司，旨在用技術賦能內容行業，幫助內容生產者更好、更快地採集和處理新聞資源，提升內容生產的效率、產量和質量，推動媒體融合。新華智雲已經成為中國最大的媒體機器人生產商和服務商，被譽為國內最懂媒體的技術公司。
新華智雲自主研發的媒體大腦正是將技術賦能媒體。2017年發布媒體大腦1.0，2018年12月媒體大腦推出MAGIC短視頻智能生產平台，2019年8月推出媒體機器人，這也是中國新聞發展歷史上首次發布媒體機器人，目前這些30餘款媒體機器人已經率先應用在媒體大腦MAGIC平台。2019年11月，媒體大腦3.0融媒中心智能化解決方案發布，基於媒體大腦30餘款機器人，為內容工作者提供「策、采、編、發、審、存」全流程產品，為宣傳部門、媒體機構、企事業單位的融媒體中心提供便捷、高效、智能的內容生產平台和數據中台服務。媒體大腦提出了一個新的概念——MGC（機器生產內容），AI就是人工智慧，MGC+AI組成了MAGIC。過去的內容生產是PGC（機構生產內容）、現在是UGC（用戶生產內容）的時代，我們預測未來將會是MGC的時代。MAGIC平台集納了自然語言處理、計算機視覺、音頻語義理解等多項人工智慧技術，將人工智慧引入新聞全鏈路，著力採集、生產、分發端創新，幫助用戶高效完成短視頻內容創作，這是人工智慧技術首次在媒體領域集成化、產品化、商業化的應用。MAGIC生產的視頻具備秒級生成、海量生產、受眾喜歡三個特點，我們希望在人工智慧技術的輔助下，讓未來的新聞生產具有魔力。
技術改變新聞編輯的流程
媒體大腦多種智能化的媒體技術可以實現編輯部業務的有效融合，可實現全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體。利用媒體大腦平台，可以更好地滿足不同受眾的個性化需求，進行融合型、多層次、全方位的信息生產、傳播以及消費，突破時空尺度，零時差，信息隨時隨地傳播；利用多維成像、物聯網、大數據等技術，實現信息在空間的多角度同步傳播和全方位呈現，所有信息都可以以數據形式出現；利用多款新聞機器人可以多對多地傳播，大大增強互動性；藉助技術可以實現全方位報導，使得文字、聲音、圖片、圖像等信息交叉綜合更立體、更豐富、更全面的效果，使得用戶獲得更加全面、深刻的體驗感與獲得感。
對於媒體大腦來說，最核心的就是數據和AI技術。首先是數據，一切業務數據化，一切數據業務化，在成為新聞之前，新聞以數據存在，在成為新聞之後，新聞又會成為下一輪新聞的數據依存。新聞記錄的是歷史，更是沉澱下來的數據。數據隱含著的，期待著被發現的就是信息，就是新聞；而且這個數據來自各方，可以是從過去的新聞中挖掘出來，也更會是來自正在不斷產生著的比如氣象、環境、交通、人類行為等方方面面的數據，它們時刻準備著可能會變成新聞。媒體大腦要為數據到新聞的發現，時刻準備好各種可能性和最快的處理通道。媒體大腦以數據中台為支撐，依託大數據、雲服務技術從采、策、查、產、審、發、評等業務環節重構媒體業務流程，實現新聞資源雲端化、內容垂直化、服務場景化和產業智能化。數據中台是通過大數據和人工智慧技術，將大數據中隱藏的數據能力和價值挖掘出來。提供數據採集、數據模型、數據計算、數據治理、數據資產、數據服務等全鏈路的一站式產品+技術+方法論的服務，構建面向跨業務的數據能力服務平台，並通過服務化的手段支撐到各個業務場景，賦能融媒體建設。
數據中台具有熱點發現能力、選題推薦能力、內容風險控制能力、個性化推薦能力、影響力分析能力、版權追蹤能力、輔助生產能力。通過數據匯集，中台可以實時採集來自媒體自身業務系統（圖片、視頻、音頻、文本等）、網際網路數據（微信、微博、論壇、網站、貼吧等）以及第三方的數據，匯集成龐大的數據中心。在媒體數據中台，數據中心將來自各方面的數據進行整合，並為採集來的視頻、文本等非結構化數據自動打上標籤，實現與數據資產目錄間的映射，挖掘數據價值，加速業務發展。
在數字化背景下，新聞編輯面對眾多信息，需要從中選擇出具有價值的信息進行傳播。在這個過程中，如何挖掘有價值的信息，利用怎樣的途徑進行傳播，這些都是新聞編輯需要思考的內容，也是體現新聞編輯個人素養的重要方式。除此之外，新聞編輯還需要從整個事件中挖掘更具深層價值的新聞內容。在數字化時代，新聞公眾號編輯可以將傳統的工作流程縮短，用先進的技術去優化自身的處理手段，將更多的精力放在新聞報導上，以此增強報導的時效性，進一步提升新聞報導的質量，從不同的角度挖掘新聞價值。
「媒體大腦」智在「機器算法」，目前仍需要「人工機制」的輔助，其本質其實是人的智慧+機器的智能、一種全量數據+人機協同的工作模式。一是「媒體大腦」產出的內容以及質量在一定程度上依賴人工的經驗和反饋。二是在判斷黃色、暴力、敏感等內容方面，現有的智能技術可以進行初步篩選和校對，但最終還是需要人的再校對。三是人工審核的依賴度會隨著人工智慧算力和算法的演進而逐漸下降。
依託豐富的媒資庫和數據，內容生產流水線可以設置多個不同模板。基於內容本身的豐富多樣性，人工智慧技術可以自動把內容的精彩片段識別出來。同時，智能化生產為媒體人的創意能力提供了新空間也提出了新要求。
新技術背景下
人機協同、人機協作共生
1.AI加速新聞產業生產力，優化資源配置。人機共生、人機協同是AI在新聞產業應用發展的方向和趨勢，人是主導，「機」是輔助。在未來，媒體人不一定需要自己懂技術，但一定要使用技術和產品。未來媒體最重要的特徵是智能化，很多可以由機器完成或者人機協同完成。與這些機器人的協作將使人類新聞工作者的新聞生產能力大幅度提高，最大程度釋放媒體人的精力，讓媒體人的智慧能夠用到更有價值的地方。AI助力新聞產業釋放出來的生產力，將新聞產業原本的人力、物力資源進行重新優化配置。以最受媒體人歡迎的一款字幕生成機器人為例，通過語音識別技術，記者編輯可以一鍵根據視頻同期聲為視頻添加上字幕。節省出的時間精力，記者可以更多用在腳本的策劃和鏡頭的精修上，生產出更多優質的內容。
2.媒體機器人助力傳統新聞從業者的轉型。隨著新興媒體的興起，全媒體記者已成為媒體人員發展的趨勢。傳統的主流媒體人員還是以文字記者、圖片記者、音視頻記者等單一的分工為主，也鑒於傳統媒體的體制和工作方式的局限性，難以吸引技術水平高的新型媒體人。同時，這類新型媒體人的人力成本較高，傳統媒體也很難與網際網路媒體競爭優質人才。傳統媒體中的圖文記者向新的媒體環境下需要的圖、文、視頻全能記者轉型，靠傳統記者自身是很難改變的，媒體機器人的出現，就為傳統新聞從業者帶來了契機。集成30多款媒體機器人的MAGIC短視頻智能生產平台，傳統的文字、圖片媒體人可快速掌握視頻（影像化內容）製作技巧，促進傳統新聞從業者向全媒體人才轉型。這些機器人既可以單獨使用也可以組合使用，完全根據編輯部的使用場景來安排。我們會根據內容生產的不同環節、不同場景提供智能工具，供媒體人使用。媒體大腦還在不斷疊代，今後也會推出更多更智能的機器人。
3.人工智慧促使新聞產業注入新的生命力。媒體機器人的產生就是通過AI和算法技術解放媒體人，讓他們去創造更有價值的內容。在未來，媒體機器人在編輯部的應用會更加普遍，就如同多年以前記者用紙、筆、電腦記錄一樣，成為媒體從業者的「標配」。媒體機器人的應用使重複簡單的工作由人工智慧來替代，通過便捷的操作就能生產出內容。但是優質的新聞內容的生產仍需要專業的新聞從業人員，才能更好地發揮媒體機器人的作用，創造出更多更優質的新聞內容。MAGIC並不是取代新聞工作者，而是把新聞工作者從傳統繁瑣的采、編、發工作中解放出來，把更多的時間和精力用在更有深度、銳度、廣度的內容創作上，通過「傻瓜」式的操作平台，快速便捷地生產出優質的內容產品。數字化時代，編輯工作人員需要學會應用新型編輯系統、新應用工具來生產製作新聞稿件，以此提升稿件編排的工作效率。人工智慧在新聞生產中的應用，給傳統的新聞產業注入新的生命力。
數字化背景下，推進人工智慧在采編業務中的應用，能夠建設以智能技術為基礎，以人機協作為特徵，以大幅提高生產傳播效率為重點的智能化編輯部。這只是剛剛開始，還有許多地方需要優化，比如如何通過機器封裝讓視頻拼接更簡單，或者節目中的固定版式添加可以由機器封裝；如何讓馬路上的一個個攝像頭真正成為一個個記者，發揮傳感器新聞的優勢，讓更多突發事件能夠成為新聞資源，第一時間為編輯部所用……
我們通過人工智慧技術將更多創新的手段和工具引入內容生產，進行流程再塑造，幫助媒體融合轉型為智媒，幫助媒體打造核心競爭力。
（商艷青：新華智雲科技有限公司副總裁；蔣文妮：湖南大學新聞與傳播學院碩士研究生）
【文章摘自《青年記者》2月上】
找記者、求報導、求幫助，各大應用市場下載「齊魯壹點」APP或搜索微信小程序「壹點情報站」，全省600多位主流媒體記者在線等你來報料！ 我要報料