剛才在悟空問答裡面看到這個問題，我還是想回答一下。
首先判斷一個專業值不值得讀，這裡面有個衡量標準就是以什麼為價值衡量。
如果單純的以就業金錢為導向的話，大數據專業是最近的熱門專業，但是幾年後是不是同樣還熱呢？這裡打個問號，同樣的概念比如之前的物聯網，還有前段時間比較熱的大數據、雲計算，再說最近的區塊鏈。
都是一樣的判斷邏輯——判斷行業未來發展。如果你能夠剖析這些背後的大行業的發展，或許你就能找到背後的答案了。歸其原因是近年來網際網路的飛速發展，發展帶來各種新型的網際網路公司，同時會產生大量的需求。這也就是相關專業的學生畢業後可以找個薪水比較高的工作的一個原因，供不應求。
同樣的道理，以前比較好的煤炭專業，現在基本上無人問津，那麼站在學校的角度，該怎麼發展呢？學校也要生活啊，對應的老師資源比學生還多，那該如何是好？當下什麼熱，什麼就好招生，所以很多院校一窩蜂的來開展了這些熱門的專業，目的就是好招生，其次是好就業。
其實從專業的角度來講，這些新型的專業都是從計算機專業又細分的一個專業，如果你對未來網際網路還看好，那麼就直接報考計算機專業就可以了。底層的原來都是想通的，比如計算機的話側重算法與數據結構，而這些知識點放在哪裡都實用。
比如大數據這些，主要是數據量大，單純的用以前的資料庫無法來解決問題，但是底層邏輯是通的，他這裡其實就是引用了一個新的計算方式Hadoop這些框架，讓多個計算機同時幫助我們計算一些運算。
同樣的比如區塊鏈，其實就是一個分布式的資料庫。說白了，還是離不開以前的基礎的計算機知識。
如果拋開學知識這個角度，單獨從一個人未來發展的角度來看問題，那麼選擇一個城市的價值很大，其次是在這個城市可以接觸優秀的學生，這兩筆財富才是你人生的最大財富。