□記者 蘇潔
自動（無人）駕駛離我們有多遠？
6月27日，滴滴出行首次面向公眾開放自動駕駛服務。用戶可通過滴滴APP線上報名，審核通過後，將能在上海免費呼叫自動駕駛車輛進行試乘體驗。
央視新聞直播顯示，滴滴自動駕駛網約車在大雨狀態下依然平穩運行，正常接單。在夜間，光線對自動駕駛系統也毫無影響，自動駕駛系統會用到雷射雷達、毫米波雷達和攝像頭等多元數據。在直播中，央視記者蒙眼體驗了兩次行程，一次是滴滴自動駕駛汽車，一次是人類駕駛員。「體驗下來，感覺兩次差不多」。這意味著滴滴自動駕駛技術已經可以在部分環境下提供一般人類司機達到的駕駛體驗。
自動駕駛未來是否會普及？
全球管理諮詢公司麥肯錫發布的研究報告顯示，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，至2030年自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收將超過5000億美元。而從車輛的角度來講，2030年中國大概有800萬輛車是自動駕駛，到2040年這個數量會達到1300多萬輛。
百度率先布局自動駕駛
不僅是滴滴，BAT等網際網路巨頭也早早看到了自動駕駛的風口。
2017年，百度創始人李彥宏將自動駕駛車開到了北京五環路上，成為當時炙手可熱的新聞。「現在車非常多，但是還是很平穩，感覺非常不錯。前面也有一個螢幕可以展示出來自動駕駛汽車探索的周邊的情況，我們的車處在自動駕駛的狀態。」李彥宏分享了當時自動駕駛的體驗。
2017年，百度正式發布自動駕駛平台「Apollo」，為汽車行業和自動駕駛領域的合作夥伴提供一個開放、完整、安全的軟體平台，幫助他們結合車輛和硬體系統，快速搭建一套完整的自動駕駛系統。
阿里在自動駕駛上一直保持低調。在2019年9月的雲棲大會上，阿里對外公布了推出的AutoDrive 平台， AutoDrive平台由自動調參模塊、網絡結構搜索模塊、主動學習模塊、框架和基礎集群平台組成，可以大大提升自動駕駛技術研發疊代的速度。AutoDrive 打通了從數據收集、數據標註以及仿真、模型訓練、評價等整個閉環體系，這背後充分利用了阿里雲強大的工程能力。
2017騰訊合作夥伴大會上，騰訊首次揭示了在自動駕駛方面的布局。騰訊的架構主要分為四部分：高精度地圖、場景數據、仿真平台以及硬體平台。其中，高精度地圖可以提供定位保障；標籤化的場景數據將推動算法的演進；仿真平台即利用騰訊在街景、高精度地圖、遊戲和AR方面的技術，構建虛實一體的仿真環境，幫助汽車完成極端環境測試，以便打造更好的用戶體驗。而硬體平台則是與合作夥伴一起，打造雲端、車端支持自動駕駛技術不斷演進的平台。
自動駕駛政策尚在路上
然而，技術的創新也需要在法律規範之內。有人士質疑，目前還沒有任何國家承認自動駕駛的合法性。也就是說，現在有一台自動駕駛汽車上路，在法律看來，還是人在駕駛，出了事故還是駕駛人負責。
技術發展在前，相關法律也應後來跟上。在國家關注人工智慧的前提下，有關自動駕駛的政策也正在逐步放寬。
2017年12月18日，北京市交通委聯合市公安交管局、市經濟信息委等部門出台《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》，賦予自動駕駛路測合法化地位；2018年4月11日，工業和信息化部、公安部、交通運輸部共同印發《智能網聯汽車道路測試管理規範（試行）》的通知正式發布，於2018年5月1日起施行，這一政策的實施意味著，「無人駕駛汽車」即將可以上路測試；2019年12月，《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》發布，首次允許自動駕駛車輛進行載人和載物測試。
自動駕駛與保險
對於保險業來說，自動駕駛汽車對於車險無疑是巨大的挑戰。
目前對於自動駕駛汽車，車險如何承保還處於探討狀態。在產品設計方面，車險的定價機制是根據大數據的積累來判斷，而目前並未有這方面的數據積累，所以自動駕駛汽車的車險產品就成為了難題。另外，傳統的人為駕駛分為責任險和車損險，而以後沒有了人為因素，責任如何界定也成了亟待解決的難題。
難題恰恰也是機遇。
業內人士認為，自動駕駛汽車對保險市場最深刻的影響是汽車駕駛性能提高所帶來的業務生態改變。自動駕駛汽車的發展使自動駕駛汽車研發的技術風險、自動駕駛汽車投入使用的網絡安全風險、工程師等相關人員的職業責任風險成為新興的風險，這也將催生新的保險需求。也有人認為，隨著自動駕駛的普及，未來傳統車險將會消失，取而代之的保險將會和車上的智能設備相關，比如車上智能設備的責任險等，這也將對未來的財產險帶來很大的想像空間。
正如滴滴出行創始人兼CEO程維所言，「我們相信最終AI技術會大幅提升駕駛安全和效率，造福人類。與此同時，司機有溫度的服務不會因新技術出現而消失，自動駕駛也會給網約車司機創造新的職業和崗位。」
自動駕駛的到來，是社會的進步，也將為保險等行業帶來前所未有的挑戰和機遇。