7月9日，2020世界人工智慧大會雲端峰會開幕。特斯拉創始人兼CEO馬斯克在遠程演講上表示，非常有信心實現L5級別自動駕駛，甚至是完全自動駕駛。 「在特斯拉，我覺得我們已經非常接近L5級別自動駕駛了，有信心我們將在今年完成開發L5級別的基本功能」 ，馬斯克稱。
馬斯克認為，全自動駕駛在技術上已經沒有障礙，所有的挑戰都是一些細小問題堆積起來的，這拖慢了自動駕駛發展的進程。「當你解決了大部分的問題後，你會發現奇怪的事情發生了，你就必須讓整個系統找出一種訓練的方法，來解決這種情況。」馬斯克說。與此同時，他還強調，特斯拉在中國會進行原創性的技術研發，不是簡單地將美國的東西直接照搬到中國。
此外，馬斯克表示，特斯拉上海工廠進展順利，期待能儘快訪問上海超級工廠。預計未來的工廠中會運用更多的人工智慧和更智能化的軟體，但我認為在工廠真正有效使用人工智慧還需要花費一些時間。
以下為採訪實錄：
馬斯克：我想強調我們會做很多原創性在中國的工程開發，不僅僅是簡單把美國東西搬到中國，我們會做原創設計和工程工作，所以可以考慮在特斯拉中國工作。我對於未來實現5G自動駕駛是非常有信心的，我認為很快就會實現，在特斯拉我們已經非常接近5G自動駕駛了，我有信心我們將在今年完成L5級別的基本功能。我認為實現自動駕駛5G目前不存在底層根本性挑戰，但是有很多細節問題，我們面臨挑戰是要解決所有這些小問題，然後整合系統持續解決長尾問題，可以樹立大多數場景的情況，但是又會不時出現一些奇怪的情況，必須有一個系統來解決訓練，解決這些奇怪的場景。所以也是需要有現實場景，沒有什麼比現實更複雜，任何模擬都是現實世界複雜性的子集。
馬斯克：我們目前非常專注於應對5G自動駕駛的細節，我們非常相信這是可以做到的，我們可以利用特斯拉現在的硬體，我們只需要改進軟體，我們可以實現L5級別自動駕駛。我不確定人工智慧是否可以這樣分類，如果我們用這個分類標準的話，在感知層面目前技術取得巨大進展，事實上可以說在專業的圖像識別領域，幾乎比任何人類都做得好，即使比專家也做得好，問題是有多少計算機，多少實踐來訓練計算機，還有圖像系統效率如何，講到圖像識別或者是相應識別，任何的信號，任何給定的字節流，人工智慧系統是否能夠準確的來識別，認知是最薄弱的領域，人工智慧是不是能夠理解概念，是不是能夠有效推理，是不是能夠進行創造，現在有很多有創意的AI，但是他們沒有辦法很好來控制他們的創造活動，我們會覺得好像做得不太好，不過未來會表現好一點，我們可以想像成遊戲，顯然在任何有著明確規則遊戲當中AI會比人好很多。主要是有規則明確的遊戲，如果這個遊戲自由度不是很高的話，很難想像在任何遊戲當中人工智慧它不會玩的比人類要好，甚至都不考慮人工智慧更快反應時間。
馬斯克：為自動駕駛開發人工智慧晶片時，我們發現市場上沒有成本合理，而且低功耗的系統，如果我們使用傳統的TPU、CPU或者是其他相似產品，耗費數百瓦的功率，後備箱會被巨大冷卻系統占據，如此以來成本高昂、體積大、能耗高。要知道能耗對於汽車裡程非常重要，為此我們開發特斯拉智能人工晶片，該晶片有八位加速器，用於電機計算，有很多的電機運算，如果你知道什麼是電機運算，就知道電機運算量巨大，事實上還未完全發揮出特斯拉自動駕駛的能力，實際上幾個月前我們才啟動晶片第二套系統，所以充分利用特斯拉完全自動駕駛系統，可能還需要至少一年時間。
馬斯克：我們還看到特斯拉訓練系統，以改善對人工智慧系統的訓練。人工智慧系統就像FP16訓練系統，主要受晶片發熱量和通訊速率限制，所以我們也正在開發新的線和散熱冷卻系統，用於開發更高效計算機，從而更有效處理視頻數據。我們如何看待人工智慧算法的發展，我不確定這是不是最好的理解方式，神經網絡主要是從現實中獲取大量信息，很多來自無光源方面，並創建矢量空間，將大量光子壓縮為矢量空間。人類是否能夠進入大腦的矢量空間，我們通常以類比方式將現實視為理所當然，我認為你可以進入自己大腦中的矢量空間，理解你的大腦是如何處理外部信息，他獲取大量信息只保留相關部分，人們是如何在大腦中創建一個矢量空間，他的信息僅占原始數據很小一部分，卻可以根據矢量空間表達做決策，這就類似於大規模壓縮和解壓縮的過程。有一點像物理學，因為物理學公式本質上是對現實壓縮算法，這就是物理學的作用，很明顯物理公式是現實壓縮算法。
馬斯克：簡而言之我們人類就是物理學作用的證據，如果對宇宙做一個真正物理學意義上的模擬，大量的計算如果有充足時間，最終產生絕知，人類將是最佳證明，如果你相信物理學和宇宙演化史，很長一段時間是氫元素，出現氦與鋰元素，其中一些重元素學會表達，我們人類本質上是氫元素進化而來，如果將氫元素放一段時間它就會慢慢變成我們，我覺得大家可能不太贊成這一點，所以有人會問我我們知覺作用從哪裡來，整個宇宙是特殊的絕知或者是是否存在特殊性，又或者氫元素轉變人類過程中何時產生知覺。
馬斯克：特斯拉工廠進展很順利，我對特斯拉團隊感到無比自豪，我也期待儘快訪問上海超級工廠。我不知道如何表達，真的非常感謝特斯拉中國團隊，未來我們的工廠中會運用更多人工智慧和人工智慧化軟體，我認為在工廠真正有效使用人工智慧還需要花一些時間，我們可以將工廠看作一個複雜的結合體，實際上所有公司都是如此。
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