開源深度學習框架長期由國外科技巨頭壟斷。但隨著中興、華為事件爆發後，很多行業人士都在呼籲國內自主開源深度學習框架，以打破現有局面。
早在2016年底，畢業於清華計算機系的袁進輝博士結合在微軟亞洲研究院從事多年機器學習基礎設施研發的工作經驗，就選擇以深度學習框架作為切入點，創建一家開發AI基礎設施的企業，即北京一流科技有限公司。
本文圖片來源於一流科技，經授權使用
一流科技的主要產品分為兩個部分，分別是開源深度學習框架OneFlow和OneFlow的商業版產品OneBrain。簡單來說，OneFlow是一個連結一流科技與開發者的紐帶，通過開源的模式深度學習框OneFlow能夠快速地進入到開發者的視野中去，進一步的在後端營造自己的AI生態平台，而OneBrain和其他基於OneFlow的衍生產品與服務則是依託於這一底座的付費內容，可以說OneFlow是一流科技的產品底座，而OneBrain是一流科技的盈利核心點。正如袁進輝所認為的：「開源是手段，不是目的。」
關於人工智慧基礎設施，袁進輝介紹道：「數據、算法、算力是人工智慧世界的三駕馬車，而目前深度學習則是數據驅動模式的最有效建模方法，幾乎所有領域和AI企業都離不開深度學習，離不開深度學習模型訓練和部署，離不開深度學習框架和相應硬體資源。深度學習框架裡面包含著深度學習算法以及算法如何在計算機上調度執行的API庫，簡化了深度學習開發者的工作量，釋放了硬體計算能力。在所有的深度學習的應用領域，深度學習框架都起到了不可替代的作用，這正是一流科技所從事的賽道。」
袁進輝提到：「從產品角度來講，我認為，沒有特色的框架是很難在眾多框架中脫穎而出甚至是立足的。因此，至少要在某一個維度上非常獨到，對其他框架有顯著優勢，才有可能圈到一波核心用戶。而OneFlow選擇了高效性作為切入點，一方面是因為深度學習模型越來越大、算力要求越來越高，對框架在分布式性能的要求和挑戰也越來越大，已經出現了很多開源框架無法實現的業務場景；另一方面是因為分布式性能的技術更難、對創新要求更高，護城河也就更深，高效性的特點能讓一流科技處於一個「易守難攻」的位置。」
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一流科技在築高行業壁壘的過程中，由於出發角度更具挑戰性，難免在前期研發中投入成本更多、周期更長，相比較從其他角度出發，資金鍊斷裂風險更高。但袁進輝表示：「想要打破國外企業對國內深度學習框架的壟斷現狀，就不能從基礎功能出發，基礎功能國外企業已經做得很完善了，在完備性易用性角度來做產品只會讓最終的產品優勢低於別人，從而缺少能夠在市場上拼刀法的殺手鐧。風險的確存在，但不從這一角度出發也難以能夠與國外壟斷企業相抗衡，我們做出來的產品也會是無意義的。」
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據了解，目前一流科技處在A輪融資，投資方包括九合創投、天目創投、快手戰投、聚卓資本等，已完成總融資金額3000萬左右。
對於企業未來，袁進輝展望道：「OneFlow在今日（7月31日）完成開源，預計年營業收入超過3000萬元。未來幾年增長的前提是OneFlow開源後的生態建設，其次則是提升OneFlow的『行業地位』。另外，OneBrain會逐漸拓展商業模式，從現在的私有雲部署到未來的軟硬一體與雲服務，為企業帶來可持續增長的現金流和新的收入。」
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