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診斷癌症和發現癌症轉移的新方法

人工智慧已在研究和全球的醫院和診所中興起,其中機器學習用於預測患者結果,診斷疾病和建議治療方法中大量應用。

2020-06-13 02:34 / 0人閱讀過此篇文章  

人工智慧(AI)已在研究和全球的醫院和診所中興起,其中機器學習用於預測患者結果,診斷疾病和建議治療方法中大量應用。在腫瘤學領域,新興的AI技術可以檢測腫瘤,診斷癌症,甚至可以根據患者的反應實時調整化療方案。

Google的AI算法可以檢測出92%的癌症轉移。 Google的AI軟體涵蓋了多種醫療保健功能,從預測患者在醫院花費的時間到被重新接納的可能性,甚至評估他們的死亡風險。除了快速篩查大量醫療記錄以評估這些指標外,Google的AI還具有多種病理功能。檢測糖尿病眼病,擴大基因組研究以及將數字病理學用於癌症檢測是最突出的應用。

Google的AI癌症檢測能力已發表在題為「在十億像素病理圖像上檢測癌症轉移」的論文中。卷積神經網絡是一種方法,該方法涉及計算機根據識別的視覺模式做出預測,該方法用於檢測小至小到大的腫瘤。 100×100像素,準確度為92.4%。與之前最精確的AI方法相比,後者的腫瘤檢測準確度為82.7%,而病理學家自己進行的手動搜索的準確度為73.2 %。


通過生成顯示腫瘤位置機率的熱圖來訓練模型,最大值表示最可能的腫瘤位置。與病理學家相比,該方法將腫瘤檢測的假陰性率降低了25%,與先前的最佳AI方法相比,降低了50%。 Google的AI在腫瘤檢測中所犯的大多數錯誤都與組織製備方法有關,主要是組織散焦的幻燈片,可以通過使用更全面的標籤來減輕組織類型和改善掃描質量來減少這種錯誤。

儘管Google的AI有潛力提高癌症檢測的準確性,但仍需要對該技術進行進一步的改進,以確保它可用於更大的數據集。





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