曾幾何時，人臉只是個人特徵的一部分，「讓別人認出你」是它的主要功能。可如今，你的臉不只可以用來解鎖手機，還能支付、進站、進門，越來越多的事情可以通過刷臉來實現。近日，據《人臉識別應用公眾調研報告（2020）》顯示，超九成受訪者已使用人臉識別，但有六成受訪者表示人臉識別技術有濫用趨勢。刷臉時代，誰來識別「人臉識別」呢？
毫無疑問，眼下沒有什麼方式比用刷臉來證明「我就是我」更加便利與更有效率了。比如，最為普及的「刷臉支付」，只要認出是你，支付立馬完成。然而，當你的臉與個人銀行帳號、個人身份信息綁定在一起，並成為一種可以採集並驗證的信息時，你的臉很有可能也會成為不法分子眼中的「香餑餑」。而人臉識別技術則有可能會成為出賣你的「叛徒」。
現實中，人臉識別看似大同小異，實則可能相差甚遠。有些簡單的人臉識別技術，可能只需要採集、提取人臉上的六個或八個特徵點就能實現。相較於複雜的人臉識別技術需要上百上千個特徵點而言，其安全性可想而知。同時，由於缺乏統一的行業標準，以及技術開發商、運營商考慮到成本與技術保密等因素，應用於不同場景的人臉識別技術的安全性其實也參差不齊。這就讓目前一些人臉識別存在「以假亂真」的風險。比如，美國聖地亞哥的一家人工智慧公司用高清3D面具和照片，在世界多地欺騙了人臉識別系統。
其實，要消解人們對人臉識別技術的擔憂，還是得回到人臉識別的起點，即安全本身。除了不斷提升技術，破除人臉識別領域的技術風險，提供安全性更高的檢驗方式之外，更應建立一個嚴格的標準和規範。比如，制定相關准入規則，規範行業標準，以法律法規為準繩，規範此類技術的使用。在人臉信息採集存儲環節，應當遵循合法、正當、必要原則，讓被採用者享有應有的知情權，且有權撤回。同時，加大打擊力度，必須讓不法分子付出遠超非法牟利的代價，才能震懾人臉識別的隱私泄漏問題。如此一來，才能防止人們的個人生物信息被濫用，保護好「每一張臉」。 （陳文杰）