清華大學朱岩:如果企業不能占據二維市場,就會被將來的數字化企業降維打擊

經濟觀察報 發佈 2021-08-05T19:15:44.573229+00:00

經濟觀察網 記者 李紫宸 在朱岩眼中,企業已不再只存在於實體空間中,還要生存於一個數字空間中。身為清華大學網際網路產業研究院院長、清華大學經濟管理學院教授的朱岩,對「實體+數字」的二維市場有著清晰的認知。

經濟觀察網 記者 李紫宸 在朱岩眼中,企業已不再只存在於實體空間中,還要生存於一個數字空間中。身為清華大學網際網路產業研究院院長、清華大學經濟管理學院教授的朱岩,對「實體+數字」的二維市場有著清晰的認知。

在12月26日「第五屆時代記憶年度論壇」上,朱岩進一步闡釋了其對企業業務重構的思考:「如果我們不能占據這個二維市場,只存在於實體空間,你就會被將來的數字化企業降維打擊。」

當數據成為生產要素之後,企業究竟面臨什麼樣的新機會? 數字化的生產關係具備怎樣的新特點?怎麼來提升數據要素在未來生產中的價值?

朱岩認為,數據既具備經濟價值,又具有社會發展的巨大價值。數字化的生產關係具備數據透明、全員可信、身份對等的特點,而數字經濟的新格局就是從原來以流量為核心的消費網際網路過渡到現在以誠心為核心的產業網際網路,以流量為核心的消費網際網路。

數據要素要發揮作用,就需要把政府的數據有序開放共享,政府數據是高質量的數據,也是這個時代裡面的新的像土地一樣的財富。這種開放有多重意義,它增進政府治理的公平性。同時,這些數據會帶來市場規則的轉變,政府每一個領域的數據開放共享都會帶來一系列的產業文明。

而從企業的角度來說,通過數字化對企業業務的重塑,既是自然的進程,也是企業戰略轉型中的當務之急。

當數據成為要素

在朱岩提出面對「實體+數字」二維市場的應對之策之前,頂層已經開始釋放與數據要素相關的宏觀信號。

2020年4月9號,國務院曾印發《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》),數據成為新的生產要素之一。就發展數字經濟,該文件強調要加快培育數據要素市場,培育數字經濟新產業、新業態和新模式。

「要素」是指在一個國家或者地球上有一定的資源短缺性,但是又具有創造財富的重大潛力的生產資料,傳統的生產要素包括土地、勞動力,資本、技術等。

就培育數據要素市場,上述《意見》中還提到,首先,推進政府數據開放共享。再者,要提升社會數據資源價值。培育數字經濟新產業、新業態和新模式,支持構建農業、工業、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規範化數據開發利用的場景。

除去頂層出台的《意見》,在今年過去的8個月時間裡,能夠看到,越來越多宏觀層面的政府部門開始要求提交數據,也試圖在政府各個部門間打通數據。

2020年4月7日,國家發展改革委、中央網信辦印發《關於推進「上雲用數賦智」行動培育新經濟發展實施方案》,該文件提到:要打造數字化企業,構建數字化產業鏈,培育數字化生態、構建「生產服務+商業模式+金融服務」數字化生態。

朱岩表示,數據要素開發即為數字化。大數據時代,社會各界一方面擁有了海量數據,另一方面卻難於建立產業生態內的信息透明。而信息不透明必然會帶來不同程度的權力尋租,或者當權者的不作為,從而極大影響社會的公平性。公平性的缺失,才導致了「劣幣驅逐良幣」的現象,從而進一步導致了落後產能的大量存在。以現有的要素作為支撐就做不到,所以必須要數據做支撐。

數字化重構

從以流量為核心,到以誠信為核心的產業網際網路,和以流量為核心的消費網際網路,數字經濟的新格局正在打開。

在朱岩看來,數據既具備經濟價值,又具有社會發展的巨大價值。數字化的生產關係具備數據透明、全員可信、身份對等的特點。

朱岩認為,未來需要將數字化向產業生態延展,打通上下游企業的數據通道,消除壁壘,打破傳統商業模式,把產業和金融、物流、交易市場和社交網絡融合。

他的想法與頂層提出的課題形成吻合。在國家發改委和網信辦頒布的《關於推進「上雲用數賦智」行動培育新經濟發展實施方案》,已經提出了這一課題。

朱岩認為,對企業來說,需要認清,企業不再只是存在於實體空間內,同時也置身於數據空間,這是一個二維的市場,如果不能占據這個二維市場,必不可免會面臨數字化企業的降維打擊。通過數字化對企業業務的重塑,既是自然的進程,也是企業戰略轉型中的當務之急。

12月25日,北京易觀數科CTO郭煒在「大數據產業生態創新發展高峰會」上亦表示,對數字化時代的企業而言,流量已經變得越來越貴,整個趨勢已經從網際網路上半場流量時代變成留存的留量時代,此時,企業的決策起點也從以過去的以產品為中心走向以用戶為中心。

換言之,曾經的流量時代主要強調產品特徵,現在,企業需要通過數字化創新建立新型的親密用戶關係,形成復購,商業模式也註定由此發生變化。

如何通過數字化實現對企業業務的重購?

郭煒總結說,企業要做好這三件事:建、轉、運營。建,即建立數字化觸點、數據體系和數據分析能力;轉,是要把原來客戶轉到數據化觸點,服務客戶全生命周期;運營,也主要是指實時運營用戶場景,對用戶大數據進行實時分析和運營。

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