石細胞是梨果實的特有性狀。常用於測量石細胞的冷凍鹽酸分離法操作繁瑣、費時，無法滿足高效開展梨品種資源評價和遺傳育種工作的需求。
近日，南京農業大學梨課題組開發了一種基於計算機圖像處理技術檢測梨石細胞表型的工具Pearprocess。相關研究成果發表於《農業科學學報（英文版）》（Journal of Integrative Agriculture，JIA）2020年第6期。
論文作者、南京農業大學梨工程技術研究中心主任張紹鈴介紹，我國梨樹栽培面積和產量均占世界總量的70%左右。但由於亞洲梨的石細胞含量總體高於西洋梨，特別是一些傳統的主栽品種石細胞含量高，導致肉質口感粗糙，影響了梨果品質和市場競爭力。
論文通訊作者、南京農業大學教授吳俊說，利用這款新工具Pearprocess，研究者只需要通過簡單的切面染色和拍照，並通過視覺軟體收集分析圖像數據，就可以全面分析梨果實的石細胞數目、大小、面積和密度參數的差異。
課題組利用Pearprocess軟體分析了395份梨品種資源，揭示了不同梨品種間石細胞數量、大小、面積、密度的變化範圍。他們發現，所測定的梨樣品中，砂梨的石細胞含量最高，白梨次之，西洋梨最低。
此外，通過比較石細胞性狀的表型數據與口感相關性分析，他們還發現，石細胞密度是影響梨果實質地的最重要因素。
該研究突破了傳統的梨果實表型生理評價方法，結合計算機圖像處理技術實現了石細胞性狀表型數據的高效採集和精準分析，為梨其它表型性狀的高效評價提供了極有價值的參考。研究結果對於篩選優良的梨品種資源，進一步指導梨果實石細胞性狀的遺傳改良具有重要意義。（來源：中國科學報 李晨）
相關論文信息：https://doi.org/10.1016/S2095-3119(20)63193-8
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