飛利浦與「健康界」聯合舉辦2020騰飛中國5G智慧醫療峰會

美通社 發佈 2020-01-06T16:21:34+00:00

共築數字化健康醫療生態圈北京2020年1月6日 /美通社/ -- 1月3日, 由飛利浦與「健康界」聯合主辦的「2020騰飛中國5G智慧醫療峰會」在北京舉行。

共築數字化健康醫療生態圈

北京2020年1月6日 /美通社/ -- 1月3日, 由飛利浦與「健康界」聯合主辦的「2020騰飛中國5G智慧醫療峰會」在北京舉行。大會以「智聯融合、關護無界」為主題,匯聚國內來自「產、學、研、用」的各界專家、學者、醫院管理者、創新企業代表等,共同探討在5G時代,各方如何協同創新,共築數字化健康醫療生態圈,提升中國健康醫療系統的價值。

智聯融合、關護無界

  • 中國正在引領全球智慧健康醫療,飛利浦專注於三大數字化目標,為中國健康醫療體系的轉型創造價值

「數據驅動」已成為健康醫療行業不可逆轉的發展趨勢,5G通信技術因其穩定、高速、優質的特點為醫院帶來了前所未及的移動千兆體驗,能很好地助力醫療服務走向數字化、移動化、遠程化的方向發展。隨著《國務院辦公廳關於促進「網際網路+醫療健康」發展的意見》的出台,中國政府正在從政策、資本、技術、人才等諸多方面大力地推動「網際網路+健康醫療」的快速發展,鼓勵人工智慧等信息技術與醫療健康行業的深度融合,推動中國實現向「價值型醫療」模式的跨越式發展。

飛利浦全球執委會委員、大中華區總裁何國偉先生出席大會,並做了主旨發言:「飛利浦專注於覆蓋『健康關護全程』的業務布局,致力於在各個時間、地點,連接設備、人和數據,採集完整的患者信息,將大數據轉化為有意義的大洞見,支持精準診斷和個性化的關護。飛利浦致力於將全球創新和本地洞見緊密結合,專注於三大數字化目標,推動智慧醫療在中國的發展 -- 憑藉技術創新、協同共創、提升疾病精準診斷和個性化治療;通過大數據分析優化臨床路徑和流程管理,從而提升醫院效率和管理水平;憑藉5G賦能醫療物聯網,推動優質醫療資源下沉,實現醫療服務均質化。」

2020騰飛中國5G智慧醫療峰會

  • 「產、學、研、用」合作共贏,共築數字化健康醫療生態圈

中國擁有一個充滿活力的醫療行業,而相對複雜的醫療體系卻使得5G在健康醫療領域的落地面臨著諸多的挑戰和不確定性。飛利浦不僅是健康醫療行業數字化創新的積極實踐者,也始終本著「開放式創新」的理念,身體力行地推動著「產、學、研、用」協作創新的本地生態系統。

此次峰會上,飛利浦還和中國聯通網絡技術研究院、愛思唯爾、數坤科技、廣州柏視醫療簽署了一系列的戰略合作協議。飛利浦和中國聯通網研院的戰略合作,將致力於共同推進5G時代下健康醫療解決方案的落地應用。基於飛利浦在臨床知識和數據方面所擁有的豐富資源以及數字化創新力,協同愛思唯爾卓越的循證醫學經驗和解決方案,雙方將為醫療工作者提供高質量醫學信息服務,驅動其科研和臨床技能的提升。此外,依託于飛利浦在全球醫療領域的領先創新與數坤科技在人工智慧方面的優勢技術,雙方將合力推動重大疾病智慧臨床解決方案落地,為更多醫療工作者帶來優質技術的同時,為廣大患者提供更便捷的醫療服務。在人工智慧放療和病理領域,飛利浦和柏視醫療的合作將共同在放射腫瘤領域的全流程推出跨時代的人工智慧解決方案,以全面提高腫瘤疾病的診斷和治療精準度和效率。

  • 智聯融合,5G賦能打造無縫互聯的健康醫療生態系統

飛利浦早在幾年前就洞悉了健康醫療行業「數字化轉型」的趨勢,並圍繞「健康關護全程」部署了數字化創新戰略。在本次大會上,飛利浦還面向業界展示了最新的數字解決方案。隨著5G時代的來臨,這些方案將更好地在醫院部署,並實現遠程交互,助力推動優質醫療資源下沉。

  • 面向未來的智慧影像全流程信息化解決方案,包括覆蓋到放射全流程的人工智慧平台IntelliSpace AI,集成了飛利浦在數字化、人工智慧等領域多年的創新成果和Carestream HCIS系統。IntelliSpace AI 是一個開放平台,不僅可以支持飛利浦自己開發的人工智慧應用,還可以通過協議管理支持第三方的人工智慧算法和工具。因此,IntelliSpace AI 本身就是一個開放的醫學AI生態系統。該平台可以集成到現有的科室或者醫院範圍的PACS中,將嵌入在影像設備、流程管理、圖像識別、圖像後處理、輔助診斷、結構化報告、放射放療以及臨床大數據研究等各個環節的AI算法全部整合在一個平台上,無縫嵌入臨床路徑的各個操作流程中,讓醫生和醫院的管理者可以隨時獲得充分信息,並自動匹配人工智慧工具,將數據轉化為具有意義的見解,支持診斷決策、改進流程、提高效率和質控。
  • 5G超聲遠程解決方案, 包括了便攜的 Lumify 和實時優質的 5G「高帶寬」、「低時延」、「海量連接」遠程平台的加成,實現掃查畫面和數據的無縫共享與傳輸,專科聯盟間的高清視頻通話,疑難病例的多方會診,海量數據支持後期的多方科研分析等功能,將前沿的醫療資源帶到每位基層醫生身邊,打破了時空和使用人員的界限,打通智慧醫療的最後一公里。
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