人類社會不斷發展和城鎮化水平不斷提高，使我們對於自身的居住環境提出了更高的要求，智慧城市也成為一個越來越熱門話題，國內外都已開始探索智慧城市的建設和發展之路。那麼在建設智慧城市過程中，有哪些應用場景呢？跟隨OFweek智慧城市網編輯一起來看看吧。
1.智慧工廠
智慧工廠是在科學管理的基礎上，深度融合自動化技術、信息通信技術和智能科學技術，結合數據與信息打造生產過程的可控性、即時正確地採集生產線數據，以及具有合理的生產計劃、生產進度，智慧工廠是新一代製造業企業及其生態系統的發展方向。
＂中國製造2025＂提出之後，信息化與工業化快速融合，信息技術滲透到了製造企業產業鏈的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD／CAM／CAE／CAI等技術在製造企業中得到廣泛應用，尤其是網際網路、移動網際網路、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，製造企業也進入了網際網路工業的新的發展階段，所擁有的數據也日益豐富。
2.智慧交通
智慧交通利用物聯網、雲計算、大數據、人工智慧等技術為城市交通提供了強大的技術支撐，物聯網技術可以全面感知和監控整個交通基礎設施和交通工具的運行狀況；大數據技術可以充分利用和挖掘交通數據，並以大數據為基礎充分數字化整個交通系統，為相關部門的相關決策提供合理有價值的參考。
雲計算則為各類交通數據提供了新的存儲和運用模式，將打破過去的「信息壁壘」，徹底實現不同類型信息資源的信息共享和系統互聯互通，從而達到整個交通系統的協調和高效運行。
以ETC技術為例，ETC的通行收費站的效率至少是人工收費窗口的6倍以上。安裝ETC後，貨車通過收費站的時間由原來的29秒減少為3秒，下降了89．7％；客車通過收費站的時間由原來的15秒縮短至2秒，下降了86．7％。
隨著ETC技術的日臻成熟，高速公路不再是ETC單一的應用場景，從高速公路繳費延伸到智慧停車等城市服務，已經是大勢所趨。而更加廣闊的應用場景意味著更大的適用群體和更高的使用頻率。
3.智慧安防
隨著AI技術的普及，傳統安防已經不能滿足人們的需求。傳統安防多為被動式應用，面臨較大存儲壓力，且數據無法得到有效利用，因此存在一定局限性。同時，人們對於安防的準確度、安全性、廣泛程度、等方面也有了更高的要求，傳統安防正在從被動防禦邁向主動判斷預警的智慧安防發展。
如智能監控系統，利用網絡技術將安裝的視頻、音頻、報警等監控系統連接起來，通過中控電腦的處理將有用信息保存並發送到其他數據終端。例如，海康威視研發的雷視道路安全預警一體機，擁有「腦智、耳聰、目明」的道路安全預警解決方案，實現平交路口、急轉彎、停車場等場景兩個方向車輛（或行人）衝突的提前預警，聯動LED屏進行信息播報，即時檢測、實時發布提醒，有效達成道路安全預警。
4.智慧醫療
醫療服務作為智慧城市發展中的一項重要工作，關係著整個城市及周邊地區居民的生活質量。隨著網際網路、AI等新興科技的發展，中國的數字化基礎設施正在全面發展，從技術落地到場景應用再到解決方案，智慧醫療產業規模不斷壯大，並逐漸成為現代醫療的重要支撐。
醫療信息化統一標準，可以加強網際網路醫保服務監管，提升醫保服務民生能力。2019年全國醫保電子憑證在山東省濟南市發布，醫保電子憑證是全國醫保線上業務唯一身份憑證，即日起廣東、福建、山東等7省（市）的部分地區將陸續開通使用。
國家醫保APP、微信、支付寶作為國家醫保局認證授權渠道，參保人可在這些渠道上激活醫保電子憑證，並使用醫保碼享有醫保就診、購藥支付、醫保查詢、醫保業務辦理等便捷的在線醫保服務，實現「一碼在手，醫保無憂」。國家醫療保障局相關負責人表示，這一憑證將很快覆蓋全國，未來有望實現異地互通。
5.智能家居
隨著AIoT時代的到來，大眾對智能家居的要求逐漸提高，除了基本的信息獲取能力，還要具備互聯互通、數據處理、信息推送、數據統計分析等多種功能，以滿足不同場景下的應用需求。
隨著網際網路時代的開啟，中國的AI技術、雲計算、大數據、語音識別和5G技術正在高速發展並走在了世界前列，而這些高端技術的應用與普及，為智能家居的發展帶來了無限的可能。
將AI技術和語音識別技術結合在音箱中實現的AI智能音箱；將大數據和AI集成在電視中實現的智能電視；這些都讓智能家居大有可為，同時伴隨產業化成本的不斷下降，智能家居從概念進入到落地，將會更加迅速。
6.智慧教育
智慧教育即教育信息化，指在教育領域全面深入地運用現代信息技術來促進教育改革與發展的過程。其技術特點是依託物聯網、雲計算、無線通信等新一代科技所打造的數字化、多媒體化、物聯化、智能化的新型教育形態和教育模式。
以科大訊飛打造的智慧課堂為例，運用大數據與課堂教學進行深度融合，遵循以學定教的理念，智慧課堂實現了課前、課中與課後環節的有機融合：課前，教師向學生推送預習作業，利用大數據技術分析學情數據，提前預設教學重難點；課上，依託智慧課堂平台，教師可以採用多種形式呈現教學內容，有的放矢地解決教學重難點的同時，也充分發揮學生的主觀能動性，提升課堂效率；課後，教師針對學生的薄弱知識點，向不同學生推送針對性的作業，實現老師精準化教與學生個性化學。
7.智慧政務
智慧政務利用雲計算、物聯網、網際網路等先進技術，串聯各職能政務部門，對現有各種資源進行信息高度整合，提高政府的業務辦理和管理效率，同時加強監管，強化政務透明度，提供更好的服務、綠色的環境、和諧的社會。
平安智慧城市打造的，深圳市統一政務服務APP「i深圳」自2019年1月上線至今，已上線4200多項服務，包含政務服務、社會保障、交通出行、醫療健康等場景。
其區塊鏈電子證照應用，幫助市民管理好一生常用的20多種證照，打通線上、線下應用場景，實現一部手機替代各種實體證件，將區塊鏈的應用與市民服務融合在一起。在2019底，有90％的市民服務，60％的企業服務都已上線「i深圳」。
8.智慧金融
智慧金融是依託於網際網路技術，運用大數據、人工智慧、雲計算等金融科技手段，使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升，實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
其感知客戶的智能化服務是重要環節，圍繞客戶服務創新顯然已成為全球金融企業的首要目標，新技術的應用是傳統銀行未來發展核心戰略。用戶希望能得到可以不受時間、地點限制享受著各種便捷的金融服務，包括消費、支付，信貸、甚至理財等金融服務產品。
以雲從科技推出新一代刷臉支付終端——「CF－FP－E1」為例，該設備對線下支付終端進行革新改造，為銀行快速上線試點場景，為銀聯、銀行構建統一生物集成識別平台（IBIS）。其終端形式包含自助咖啡機、購物機、收銀機、PAD等，助力銀行加入刷臉支付的前鋒兵陣營。
9.智慧農業
智慧農業指的是利用物聯網、人工智慧、大數據等現代信息技術與農業進行深度融合，實現農業生產全過程的信息感知、精準管理和智能控制的一種全新的農業生產方式，可實現農業可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。
2019年中國林業網發布《國家林業和草原局關於促進林業和草原人工智慧發展的指導意見》，國家林業和草原局提出提出了三個階段的規劃；第一階段：到2025年，實現林草人工智慧技術在林草業重點建設領域中示範應用。運用雲計算、物聯網、移動互聯、大數據、人工智慧等新一代信息技術，建成面向林草應用的人工智慧技術標準、服務體系和產業生態鏈，提高理體系協同效率和增強公共服務能力。
第二階段：到2030年，林草人工智慧基礎理論實現突破，部分技術與應用達到先進水平，在林草業領域試點示範取得顯著成果，並開始在大範圍區域實現推廣。加大物聯網、雲計算、大數據、人工智慧等信息技術在林草管理和公共服務方面的創新應用，基本建成面向全行業統一的林草大數據平台，實現全國林草信息資源的共建共享、統一管理和服務。主要林業和草原主管部門及生產單位擁有完備的設施和技術裝備，保障人工智慧技術與林草業務的充分融合。
第三階段：到 2035 年，林草人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。發揮人工智慧技術在林草業應用的活力，形成成熟的林草信息化產業鏈，打造一批全球領先的林草人工智慧科技創新和人才培養基地，建成更加完善的林草人工智慧政策體系。
10.智慧物流
智慧物流是指通過智能硬體、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，在物流的運輸、倉儲、運輸、配送等各個環節實現系統感知、全面分析及處理等功能。
物流高質量發展是我國經濟高質量發展戰略部署的重要組成部分，也是推動經濟高質量發展不可或缺的重要力量。而科技創新是實現物流高質量發展的關鍵點、源動力，具有極其重要的戰略意義。
當前，應用於物聯網領域主要體現在三個方面，倉儲、運輸監測以及快遞終端等，通過物聯網技術實現對貨物的監測以及運輸車輛的監測，大大提高了運輸效率與整個物流行業的智能化水平。
智慧城市的快速發展是物聯網時代必然的趨勢，但智慧城市的發展並非是一蹴而就的，需要循序漸進，需要從當前城市建設當中最緊迫的、關切到老百姓安全的一些問題著手。
來源：OFweek智慧城市網