乳腺癌一直是威脅女性健康的常見疾病之一。根據英國國家衛生服務和美國癌症協會的數據，大約八分之一的女性在一生中被診斷出患有乳腺癌，這使乳腺癌成為女性中最常見的癌症診斷。
數據顯示，在中國，目前女性乳腺癌發病率為42.55/10萬人。據國家癌症中心發布的《2019全國癌症報告》中顯示，乳腺癌發病率位居所有女性惡性腫瘤之首。
癌症診治的一大難點就是早期篩查，不少癌症在早期都並無明顯症狀，以致於患者常常因疏忽錯過最佳治療時間。如今不少公司都希望利用人工智慧和機器學習技術能夠輔助醫生進行早期的疾病診斷。
近日Google Health分享了一個人工智慧模型，該模型在訓練了9萬多張乳房X光片後，取得了比人類放射學專家更好的效果。
同時，該模型也識別出了更多的假陰性，即看起來正常但其實有著乳腺癌的圖像。
據報導，該模型的誤報率較低(美國為5.7%，英國為1.2%)，假陰性率也較低(美國為9.4%，英國為2.7%)。
這個研究成果發表在《自然》雜誌上。
該模型接受了英國7.6萬名女性和美國1.5萬多名女性的乳房X光檢查圖像訓練，然後使用英國2.5萬多名女性和美國3000多名女性的圖像數據集進行評估。
谷歌的醫療健康野心
谷歌在醫療健康領域的研究不少。本次研究是谷歌的DeepMind、英國癌症研究中心、西北大學和皇家薩里郡醫院通力合作的結果。
Google Health是谷歌於2018年成立的健康部門，而DeepMind此前旗下的健康部門DeepMind Health被合併進了Google Health。
DeepMind於2016年就開始涉足醫療健康領域，研究成果包括用AI快速診斷眼球掃描結果，能夠識別50餘種眼部疾病，準確率能比眼科專家更好;用機器學習幫助醫生制定頭頸癌治療方案;用機器學習查找可能用於識別急性腎損傷病例的模式，預測腎臟損傷。
此外，DeepMind還收購了為臨床醫生開發任務管理應用的英國醫療創業公司Hark，參與了開發人工智慧診療平台的BabylonHealth的A輪融資。
不過，谷歌的醫療健康之路卻走得磕磕絆絆，其中很重要的一點就是患者醫療數據的隱私。這些醫療數據很難被私人公司獲得，像谷歌這樣的科技巨頭也常因濫用個人隱私數據而飽受質疑。
就在2019年11月，華爾街日報還發布了一篇報導，稱「在患者與醫生毫不知情的情況下，矽谷數字巨頭已經獲得數百萬美國患者的醫療數據」，曝光了谷歌與美國第2大醫療體系Ascension的秘密合作，稱谷歌收集數百萬美國人的個人健康數據來製作自家軟體，數據中甚至包括患者姓名、出生日期等敏感數據。
對此，谷歌和Ascension 都表示其做法完全合法。
另一方面，儘管谷歌大手筆投入研發了多種前沿技術，但真正要在醫療行業內推廣落地還面臨重重阻力。
2019年11月，谷歌收購穿戴設備巨頭Fitbit，預示著向醫療健康產業的另一個方向拓展。只不過，谷歌在智能可穿戴設備領域能否挑戰已經占據優勢地位的蘋果，還是一個疑問。
參考資料：
https://venturebeat.com/2020/01/01/google-healths-ai-identifies-breast-cancer-in-mammogram-imagery-with-fewer-false-positives/，《Google Health’s AI identifies breast cancer in mammogram imagery with fewer false positives》，作者：KHARI JOHNSON