3200萬次圖文問診服務、95萬次電話問診服務、97萬次門診會診服務......這是過去一年中，入駐好大夫在線的21萬餘名註冊醫生在平台上給出的成績單。
這個成績來得並不容易，背後是好大夫在線的多次自我疊代。好大夫成立之初是業內最早的在線醫療諮詢平台，以挂號、諮詢為主要業務模式實現尋醫問診；在政策利好的加持下，好大夫從輕問診業務逐漸升級到在線診療，即不僅能為患者提供諮詢，還能為患者進行診斷開出處方或轉診服務；目前，好大夫也在嘗試網際網路醫療和保險類產品相結合。
但上述服務模式一度被認為有bug，類似於醫生服務效率不夠、醫生精力被過多占用等。舉例來說，患者若通過好大夫在線向醫生諮詢病情，需要先提供一份詳細的檔案，包括病情描述、希望獲得的幫助、患病時間、已就診情況、用藥情況、過敏史、既往病史、檢查影像等，再由好大夫在線的分診人員將根據檔案，為患者分診到對應的醫生。據悉，這些分診人員都具有5年以上醫學背景。
對此，就曾有網際網路醫療從業者評價指出，「讓這些在醫學院至少學了5年時間的專業人士充當接線員（電話分診），這是一個多麼巨大的資源浪費啊？」針對諸如此類問題，好大夫在線著手AI的布局。
2020年1月4號，在好大夫主辦的「中國好大夫峰會」上，好大夫在線大數據與人工智慧部門的負責人高建正式公開了公司在人工智慧方面的布局。
從AI分診開始
據高建介紹，目前該部門包括有大數據分析和人工智慧兩個領域，其中人工智慧分為醫學自然語言處理和醫學圖像分析兩個專業方向，主要為公司提供數據支撐和人工智慧相關技術的落地應用。截至目前，好大夫在線的人工智慧包括智能分診、病歷智能管理、皮膚病智能識別等。
作為AI領域的第一個嘗試，智能分診已成為好大夫在線生態布局的重要一環。高建指出，好大夫在線的分診是按照患者病情的緊急程度和治療的難易程度進行分級，並以「病情匹配」的方式給醫生推薦合適的患者，也讓患者找到合適的醫生。一直以來，這些工作都由具有專業醫療背景的團隊在完成。
但隨著在線問診量的增長，整個分診團隊承擔的任務越來重，患者等候分診時間也增加到最長30分鐘左右；隨著團隊的擴大，想讓所有人以一個統一標準提供服務變得越來越困難。為提高分診服務質量，好大夫開始嘗試將人工智慧技術運用於網際網路分診系統，目前已研發出能夠識別病情主訴、病例分級、醫療信息、病例資料的人工智慧模型。
好大夫在線的AI分診方案
據高建介紹，目前該人工智慧在300多個就診方向（平台共有500多個就診方向）的識別準確率超越人工；另外，從2008年建立網上分診體系開始到2018年，分診團隊從最初5個人到最高峰的150多人，引入人工智慧分診後逐步降到現在的8人，日均處理分診3萬條，分診時間從30分鐘降到了最短3秒，分診錯誤率從5%降低到了0.5%；隨著性能的不斷疊代，該智能分診系統未來有望打包輸出給醫院。
不過人工智慧分診只是個開始，高建指出，在病歷智能管理、皮膚病智能識別兩大板塊，好大夫在線也取得了一定成績。以病歷管理為例，團隊在影像圖片、檢查單、OCR處理等維度信息進行了精確分析和處理，要幫助大夫們多維度的管理病歷、進行橫向研究，等等。
不過，作為人工智慧時代的「燃料」，數據對AI的建立和優化極為重要。據介紹，好大夫在線14年以來建立了涵蓋文字、圖像在內的十幾種數據規範，並據此積累了海量數據，其中病歷8000萬，醫學影像、檢查單等患者上傳的圖片1.5億張，為好大夫智能醫療服務系統開發、擴大醫生和醫院的邊界奠定了基礎。
如清華大學醫院管理研究院教授錢慶文所言，「未來是一個人工智慧得天下，人工智慧會讓我們的醫院變成一個沒有籬笆的醫院。」
團隊診療現成果
除此之外，在改善醫生的工作效率上，好大夫在線探索的不只是AI，還有精細化團隊運營管理。
好大夫在線CEO王航
2019年1月，好大夫在線CEO王航宣布：好大夫在線進入團隊診療時代，即由一個品牌醫生作為團隊領頭人，再集合醫生助理、下級大夫、護士、康復師等組成一個線上團隊，共同服務患者，以解決品牌醫生時間精力有限與患者量急劇增加之間的矛盾，讓醫生釋放更多產能與價值，以實現其線上醫療服務業務的增長。
經過1年的探索，王航在昨日公布了「團隊診療」取得的成績：在過去1年，好大夫在線平台上合格運行的團隊3903個，團隊成員13608名，團隊接診患者數從2018年88190人上漲至2019年693668人，接診數增加近8倍，團隊收益從2018年3989933元上漲到2019年25239463元，其收益增加超6倍。
他坦言，僅僅1萬多名團隊診療參與者在好大夫21萬名的醫生用戶量中比例尚小，還有不少運作細節及難點要克服，以及它能否成為好大夫乃至網際網路醫療的重大突破也有待驗證。