最近我在多個公開場合，聽到了汽車製造業同仁們都在討論RPA(Robotic Process Automation)機器人流程自動化。
從大家對RPA的熟悉度和關注度來看，很多人對它了解並不深，但都表現出了濃厚的興趣，很值得我們來深度研究一下。
一什麼是機器人流程自動化？
根據SAP《開啟機器人流程自動化（RPA）智能時代》白皮書介紹，現在很多辦公室人員常常把大量時間花費在不同的應用程式之間切換。他們經常為了完成特定工作，需要反覆從一個程序切換到另外一個程序（比如ERP和Excel），複製粘貼相同的數據（例如物料和供應商客戶信息），這種手動工作費時費力且容易出錯。
機器人流程自動化（RPA）使用軟體機器人來仿真人類用戶，儘可能地讓這些乏味、通用的任務實現自動化。
從以上介紹可以看出，RPA並不是什麼真的機器人，由是用一些軟體來實現自動化辦公，處理具有高度重複性的信息處理工作。
在我們生活中就有類似的場景，高速公路收費口ETC，也可以看作是RPA。ETC就是通過安裝在車輛前擋風玻璃上的車載電子標籤，與收費站ETC車道上的微波天線進行短程通訊，利用網際網路技術與銀行進行後台結算。
去年6月份，國家發改委、交通部聯合下發《加快推進高速公路電子不停車快捷收費應用服務實施方案》，鼓勵銀行及第三方支付機構開拓ETC業務。
ETC業務推廣得如火如荼，但是其中的一個負面影響就是收費員面臨下崗再就業。現實很殘酷，人工收費崗位就是被流程自動化技術所替代。真是應了那句話「時代拋棄你時，連一聲再見都不會說」。
目前RPA主要有以下三種類型：
1.有人值守型自動化(Attended RPA)
顧名思義，這些工具在執行自動化過程時將需要人工干預。有人值守型RPA曾被稱為機器人桌面自動化，它在桌面運行，充當人類用戶的軟體助手，並在遵從應用業務邏輯的同時與桌面應用程式進行交互。
2.無人值守型自動化(Unattended RPA)
這些工具很智能，可以自動化地完成一些端到端流程，並且具有決策能力。這種RPA需要重新編程，項目更加複雜且實施時間長。
3.混合型RPA
這些工具具備了有人值守和無人值守的自動化工具的組合功能。
在供應鏈管理中，會有哪些崗位比較適用於RPA？
RPA擅長處理大量重複交易，比如開票、下達採購訂單、處理供應商發票、逾期帳戶收款、對帳和提供客戶服務等。
以開票為例，如果和客戶是做Ex-works條款的，意味著貨物出庫以後就可以開票了。銷售客服根據出庫單，核對好商品單價，匯總完成後就可以製作發票，遞交給客戶，然後就根據付款條件等著收款了。
在這個過程里，客服需要在ERP和Excel里切換窗口，搜尋各種品名、單價、數量信息，匯總在一張單據里，在double check之後，發送給客戶。
整個過程里幾乎沒有需要人為判斷的工作，只有簡單的機械式重複，非常適合應用RPA。
供應商付款對帳也是同理，一般企業財務政策是要求採購訂單、倉庫入庫單和供應商發票三者之間匹配，來證明貨物是實際收貨了、正確的數量和價格被列在發票上了，然後才能安排付款。
對帳的過程非常枯燥、無需創意，唯一的崗位需求就是認真細緻有耐心，所以這項工作也很適合用RPA。
再來看個稍微複雜點的應用，下達採購訂單。不管是根據再訂貨點，還是固定周期補貨的模式，採購員都是按照既定的流程，在ERP系統中檢查庫存和在途數量、系統里未來一段時期內的需求量，以及根據MOQ、採購提前期、運輸時間等等參數，決定採購的品種和數量。
在此過程中有小部分需要人工判斷的工作，比如發現採購量過大時候的人工確認，但在大多數情況下不需要很多採購員進行決策，下訂單基本是個簡單重複性的工作。
用自動化流程下訂單還有個好處是可以杜絕人為過量下單的情況，RPA是一個沒有感情的機器人，不用擔心缺料後被指責的窘境，該怎麼下單就怎麼下單，缺料了也是其他因素造成的，和機器人流程自動化沒半毛錢關係。
二RPA為什麼突然火了?
根據德勤Deloitte在2017年的一份報告《The business leader’s guide to robotic and intelligent automation》，其中指出RPA工具可以幫助企業提高流程效率和服務效率。
如果流程經常與IT應用程式有著重複的、可預測的數據交互，那就有可能從RPA項目中獲得收益。RPA通過模仿人們與應用程式交互的方式，遵循簡單的規則來進行決策，並執行這些常規的業務流程。
RPA工具在過去十年中悄然發展，但現在已經達到了成熟的水平，可以實現大規模的流程自動化。整個端到端過程可以由軟體機器人執行，而無需人工干預，還可以管理異常情況。
我們基本可以得出一個結論，只要是流程與信息系統有交互，具有高度重複性，而且流程比較穩定，都是RPA可實施的目標。
企業在經濟下行、增速放緩、成本壓力等多重影響因素之下，考慮使用RPA就是非常順理成章的事情了。
在2019年有一部紀錄片很火，那就是由美國歐巴馬夫婦投資的獨立紀錄片《美國工廠，American Factory》。
在片子接近尾聲時有一個鏡頭，中國高管給福耀董事長曹德旺介紹將會用機器人取代工人，藉此來提高生產效率。
隨著機器人技術和人工智慧的興起，未來越來越多的崗位即將被機器取代，雖然聽上去有些殘忍，但這也是我們不能忽視的現實，而當下中國更加青睞於新技術帶來的生產效率提升。
在2019年5月麥肯錫的一篇文章《中美德日智能製造大比拼》中提到了一個觀點「中國企業對第四次工業革命滿懷信心，對投身智能製造樂觀而不遲疑」。
在去年5月份國務院辦公廳印發《深化收費公路制度改革取消高速公路省界收費站實施方案》，提出力爭2019年底前基本取消全國高速公路省界收費站，各省（區、市）高速公路入口車輛使用ETC比例達到90%以上。在當年12月18日，上海全部9個省界收費站的相關設施施工工作就完成了。
我們對新科技的接受程度很高，而在推廣應用上的阻力和障礙較小。
職場人士如果學習鴕鳥，遇到對自己不利的情況就把頭扎進沙子裡，兩耳不聞窗外事，可能遲早會遭遇危機。
三對職場人士的啟示
子曾經曰過：「吾日三省吾身」，當然我們每天工作很忙，有限的時間只夠三刷朋友圈、微博和抖音，但還是很有必要，每隔一段時間回顧自己的職業發展情況。
每隔一年或是半載，找個清靜的地方，冷靜思考下自己目前工作狀態和未來發展前景，到底是前途越來越光明還是灰暗了，路是越走越寬還是窄了，競爭力是越來越強還是弱了。
雖然回顧的過程可能會很痛苦，靈魂拷問可能把自己烤焦，但是大家要記得一句老話，人無遠慮必有近憂。
回到RPA話題上，我們可以定期思考一下，自己的工作崗位是否有可能被機器人流程自動化替代？我們的工作是否存在著重複性，流程是否比較穩定，崗位是否具有可替代性？
如果這些問題都是YES，那麼我們就需要打起精神來，仔細思考下自己的職業發展前景了。
在2018年6月份，哈佛商業評論Harvard Business Review刊登了一篇文章，標題是《The Death of Supply Chain Management，供應鏈管理之死》。
這篇文章在當時是引起了國內同行朋友們激烈的討論，文中提到的一個觀點是，「在5到10年內，供應鏈功能可能已經過時，取而代之的是平穩運行的自我調節實用程序，可以最佳地管理端到端的工作流程，並且只需要很少的人為干預。」
文章作者認為供應鏈的很多功能，都可以由人工智慧或者自動化來替代。越來越多的事實告訴我們，由自動化或人工智慧來替代人，這可能不是一個幻想，而是大機率會變成現實。
面對RPA的挑戰，職場人士如何應對？逃避不但可恥，而且沒用。只有主動出擊，轉變不利為有利。增加自己的競爭力，讓自己變得不可替代。
我們要精準地來識別我們知識和技能上的短板差距。識別出了以後，我們需要用更有效的培訓手段，迅速地進行彌補。
學習是輸入的過程，為了更有效地轉化知識技能，我們還要進行輸出，寫作、演講、培訓都是很好的手段，可以迅速幫助我們提升學習能力，構建完整知識體系，打造個人專業化品牌。
我們經常會聽到一句話，「人工智慧機器正在進行深度學習」，如果供應鏈人士人類不想被RPA所替代，那麼我們也同樣需要深度學習，不斷提高自己的競爭力。
2020已經來臨，在新的一年開始之際，給自己制定一份學習成長計劃吧！
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