谷歌AI檢測乳腺癌 準確率超過醫生診斷

美國僑報網 發佈 2020-01-05T03:13:43+00:00

谷歌(Google)日前表示,其開發的一種人工智慧系統, 可以比醫生更準確地檢測出乳腺癌 。這項技術由科技巨頭谷歌和癌症研究人員合作開發,該研究於1月2日在科學雜誌《自然》上發表。

谷歌(Google)日前表示,其開發的一種人工智慧系統, 可以比醫生更準確地檢測出乳腺癌 。

這項技術由科技巨頭谷歌和癌症研究人員合作開發,該研究於1月2日在科學雜誌《自然》上發表。

在這項研究中,研究人員對來自英國25000多名女性和美國3000多名女性乳腺X線影像進行測試,發現 該人工智慧模型的檢測結果要比 放射科醫生的診斷結果更為準確,同時還可以識別出醫生遺漏掉的患有乳腺疾病的X線影像。根據這項研究,使用AI技術可以減少假陽性(假陽性表明癌症不存在)和假陰性(不檢出現有癌症)的可能性。其中,谷歌的技術將美國女性的假陰性率降低9.4%,並將假陽性率降低5.7%;英國女性的假陰性率減少了2.7%,將假陽性率減少了1.2%。

儘管與人類專家相比,人工智慧系統具有更少的可操作信息,例如患者病史和先前的乳房X線照片,但該人工智慧系統更為準確。

該論文的作者之一,英國癌症研究英國帝國中心主任Ara Darzi教授說,他沒想到人工智慧系統會帶來如此令人印象深刻的結果。

該項研究的作者說,乳腺癌已成為女性第二大常見癌症死亡原因(其死亡率和總體發病率僅次於肺癌)。如果儘早發現並治療 ,結果會很不同。

然而,儘管在美國實施了大規模的乳腺癌篩查計劃,但根據美國癌症協會的數據,放射科醫生在乳腺X線檢查中忽略了大約20%的乳腺癌。

該研究的作者在《自然》雜誌上寫道:「即使是最好的臨床醫生的表現,也有待改善。」 「人工智慧可能在應對這一挑戰方面具有獨特的實力。」

他們說,該技術還可用於解決放射科醫生的短缺問題。皇家放射學院 2018年報告發現,英國放射科主任中有75%認為臨床放射科醫生不足以提供安全有效的患者護理。該報告預測,到2023年,要填補預計的缺口,將需要增加近2000名放射科醫生。

在英國,通常由兩名放射科醫生仔細檢查乳腺X光片, 今後可能會使用 AI系統代替一名醫生診斷,但該研究的專家稱:「我認為這不會在現階段替代人類。」

這項研究是谷歌健康(Google Health)、,英國癌症研究帝國研究中心(Cancer Research UK Imperial Centre),西北大學(Northwestern University )和皇家薩里縣醫院( Royal Surrey County Hospital) 合作的一部分。

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原文來自灣區在線

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