「大數據」作為雲計算，物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命，將對企業的數據中心帶來顛覆性的影響。傳統數據中心已無法滿足海量複雜數據的處理和分析要求，企業內部的經營交易信息、網際網路世界中的產品信息、物流信息等等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。
1 大數據時代對數據中心的考驗
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人員要求更高
隨著我國銀行、網際網路等行業對數據中心的持續重視，使得數據中心基礎布線領域的市場規模在持續擴大，對原本專業技術人員就比較缺乏的布線行業人員素質提出了更高的要求。
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市場需求更大
據統計，70%的市場份額由專業於數據中心領域的國際布線品牌形成寡頭壟斷的市場。由於數據中心布線市場對產品的專業性，產品質量與可靠性要求遠遠高於傳統布線市場，特別是光纖，布線品牌間的還存在著相當的差距，而大型數據中心的建設與應用，極大的推動了光纖布線技術的發展，對數據中心光纖布線提出新的更高要求，並產生新的技術課題促進了數據中心布線技術的發展，引導數據中心布線產品技術的方向，進而在布線市場中產生主流效應。
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技術匹配更難
隨著城域骨幹網絡從40G向100G甚至更高的傳輸容量發展，銅纜傳輸快速躍升到FTTX技術採用光纜的100M甚至1000M傳輸速率，高帶寬通信技術發展正改變人們的生活方式，產生的數據交換與存儲量已達到驚人的數量，傳輸流量的快速增長需要匹配相當的數據中心來支撐其業務的應用，數據中心技術發展呈現結構化，高密度、高帶寬、高可靠、易擴容、智能化、綠色化的數據中心布線核心理念的推動下，在今後很長時間內可實現數據中心布線技術的可持續發展。
二 未來數據中心有怎樣的發展方向
1 ---業務敏捷
統一的數據融合資源池，統一建設，不同的業務系統按需申請數據資源，數據平台基於不同的業務訴求， 自動部署數據的節點、實現業務快速發放。
2 ---數據全生命周期處理能力
統一的數據融合平台提供數據採集、存儲、計算、應用全生命周期的能力，不同的業務系統可以基於對數據的需求，可以自定義所需的hadoop大數據組件，關係型資料庫Oracle/SQL Server/MySQL，數據採集ETL等能力。
3 ---數據融合與智能分析
多系統、多格式、多地域、多類型的數據源，通過數據融合將會被統一存儲、統一計算、統一分析，數據之間也因業務需求自由流動；數據大規模融合，進一步提升業務上線率，提升人員辦公效能，並從海量的數據中，及時找到企業所需的熱點信息流，通過智能分析，挖掘數據更多的價值。
4 ---現網應用
新的數據平台適應原有系統對資料庫的需求，統一的SQL 、統一的搜索，分布式大數據網關，將會保證原有系統少改動，數據處理分析能力大規模提升、業務系統將可以處理更多的數據。
未來，數據的核心應用將是幫助企業如何發現更大的商業價值。如何使用大數據，如何在海量數據中挖掘有價值的信息是重中之重，因此企業更應專注於數據中心隱藏的價值，通過融合的數據平台，充分挖掘數據的核心價值，不斷優化數據中心業務流程，降低管理成本，協助企業做出數據支撐的準確的科學決策，為企業的持續創新與發展貢獻力量。
來源：數據中心運維管理
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