網絡演進和數據業務的快速發展帶動數據產業的快速發展。受到效率和成本驅動，大型數據中心的規模越來越大，但隨之來的問題是消耗的電能也越來越多。
2018年全國的數據中心用電量為1608.89億千瓦時，超過了上海市2018年全社會用電量，占中國全社會用電量的2.35%；2023年預計可達2,667.92億千瓦時，年均增長率將達到10.64%，約等於2.5個三峽的發電量。用電問題已成為制約數據中心業務發展的瓶頸。
如果將一個典型的大型數據中心能耗進行整體分析便可以發現，破解用電瓶頸、降低數據中心能耗的關鍵在於提升製冷系統效率。
從上表可以看出，在非IT的能耗中，約有63%的損耗是製冷系統造成的。
如何有效的提高製冷系統效率？常見的做法包括：
1、部署高效的製冷系統，如變頻冷水機組、變頻冷卻水泵、EC風機等；
2、利用軟體、AI算法等進行製冷系統效率優化；
3、利用自然冷源，如氟泵、板式換熱器、間接蒸發冷卻等；
傳統的冷凍水系統能效已經進入瓶頸，如何利用AI提升製冷效率以及高效的利用自然冷源是值得探索的方向。比如：
1、華為的iCooling@AI能效優化技術，利用AI算法實現系統級節能，實測有效降低PUE約8%；
2、在高效利用自然冷源方面，華為選擇間接蒸發冷卻技術。
目前多家網際網路巨頭在自建的數據中心也在充分利用自然冷源，不僅年PUE均達到1.2以下，節省了成本，而且縮短了交付工期。
與傳統製冷方案和其他自然冷卻方案相比，間接蒸發冷卻解決方案有著明顯的優勢：
1、自然冷源利用效率高
以北京地區為例，如採用間接蒸發冷卻，每年自然冷卻時長6342h，比板換（冷凍水水溫15-22℃）方案多1000小時。
2、換熱鏈路短，高效換熱
水冷冷凍水方案通常需要4次換熱，風冷方案需要2次換熱，而間接蒸發冷卻僅需要1次換熱。
3、集成度高，環境要求簡單
間接蒸發冷卻是一站式解決方案，對大氣和環境要求低。無需複雜的深化設計、現場管路連接等，簡單高效。
更長的自然冷卻時長，更短的製冷鏈路，以及廣泛的適用性，使得間接蒸發冷卻成為了綠色數據中心的首選方案。
華為基於20年全球數據中心建設、運維經驗和先進的熱設計技術，打造了領先的一站式間接蒸發冷卻解決方案FusionCol。FusionCol突破了時間和空間的限制，實現了製冷系統的「風進水退」。
1、硬體層面：FusionCol採用高效換熱芯/風機，提升機組內部效率。十字交叉流強化換熱風道+矩陣式順風噴淋設計，大幅提升了換熱效率。
2、軟體層面：FusionCol利用AI加持的iCooling能效優化技術，系統尋優降pPUE（partial power usage effectiveness）。機組內尋優，實現單機組高效工作；群組尋優，與室外氣溫、IT複雜率聯動，實現製冷系統高效運行；水電平衡，節水節電模式智能推薦，實現運行成本整體最優。
以北京某數據中心(10MW規模)為例，採用FusionCol方案，PUE相比冷凍水可下降0.2，製冷系統年省電費413萬。
此外，FusionCol採用極簡設計，相比傳統冷凍水系統減少了大量的管路施工及調試工作，縮短了50%以上的現場部署時間，業務實現了提前上線；極簡的設計也大幅降低了運維難度。
2019年華為在內蒙古烏蘭察布市建設多個密度為8kW/櫃規模的大型數據中心，以支撐雲服務業務發展。這些大型數據中心製冷系統採用FusionCol間接蒸發冷卻解決方案，配合其他預製部件，15天所有設備進場，4個月完成全部安裝工作，業務上線時間縮短60%。全年平均PUE低至1.15，對比傳統的建設模式，至少節約45%的電力消耗，使得烏蘭察布雲成為了國內綠色數據中心的新標杆。