1/5、人與機器之間的競爭
未來的人們可能有兩種工作方式：
第一種：服務於人工智慧的各種工作，成為AI與客戶的接口；
第二種：每天做你最想做的事，最好是創造一些從來沒有人見過也不知道有什麼用的東西，你的收入除了AI時代統一的「國民收入」外，大部分來自你「玩」的結果，具體是多少，完全由人工智慧跟你結算。
以上是猜的，但也有點根據。
人工智慧對人類工作的影響，產業界的共識是：跟之前數次機器大規模取代人工一樣，AI在消滅某些職位的同時，也在創造新的職位，但新職位與舊職位之間的關係、數量、時間、過程，可能會有顛覆性的變化。
去年，《美國經濟評論》 雜誌發表了一篇名為《人與機器之間的競爭：技術對增長、生產要素分配和就業的影響》（The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment）的論文，由麻省理工經濟學院的Daron Acemoglu教授和波士頓大學經濟學院的Pascual Restrepo教授撰寫，前者被認為早已預定了諾貝爾經濟學獎一枚。
因為長期關注「AI對職場就業的影響」這個話題，雖然我的英文水平不高，還是在百度翻譯的幫忙下，連蒙帶猜中看完了整篇論文。Acemoglu在這篇論文用了一個模型，很好地描繪了新職位與舊職位此消彼長的整個過程，非常有價值。
傳統的增長理論中，增長取決於「資本」和「勞動力」這兩個內生因素，以及「技術」這個外生因素。Acemoglu這篇論文的框架是研究「技術」在「資本」的作用下，對「勞動力」因素的影響。所以，思考方式是純經濟學的，但研究的對象非常有現實意義和前瞻性。
在他的模型中，「大規模失業」和「少幹活多拿錢」可能是兩種並存的場景。
2/5、少幹活多拿錢？
Acemoglu把AI對勞動力市場的影響分成兩個部分：一部分是AI取代人的工作，另一部分是AI創造新的職位。
技術提高勞動生產效率，從而減少了企業對勞動力的需求，這是AI的第一個影響——自動化的替代作用，這也是大量影視作品渲染的「人類被AI統治」的恐怖場景，或者「資本家利用AI賺了大部分錢，廣大勞動人民失業，極度貧富分化」的悲慘場景。
其實，AI對人的替代作用不過是從工業革命開始就有的「自動化對勞動者替代」的延續，那麼以史為鑑，Acemoglu認為，但如果你把資本的因素加進來考慮，就不一樣了。
首先，新的AI技術必然有新增資本進入，就帶來了全新的工作職位，這是AI的第二個影響——技術變革補充勞動力。
上圖顯示了1980年到2007年間，美國的總就業人數增長了17.5%，其中的一半是由新職業帶來的。
企業投入資本用AI取代人工，為的是提高資本回報，企業效益提高後，剩下來沒有AI取代的職位，收入反而是上升的。
肯定有人會說，不對，不能看平均，AI取代人工創造的財富，大部分流入資本家的口袋裡，而那些失去工作的人，可能永遠無法適應新產生的職位，收入必然是下降的，這造成了整個社會加速貧富分化。
Acemoglu認為，這只是第一階段的暫時失衡，資本的力量會讓其再次恢復均衡。過程可能是這樣的——
資本用AI取代人工的前提是勞動力太貴，可一旦某個行業失業人數太多，就會壓制該行業的工資，讓這個行業的人變得相對便宜，資本就會失去AI改造的動力。
於是就進入「AI技術發展平台期」，此時，在周邊行業將出現一個完全相反的過程。
資本進入AI創造出的新興職位（比如軟體行業）後，因為不能立刻得到足夠的勞動力，就會出現高薪職位。這些職位會吸引其他行業的優秀人才加入，其他行業又會空出職位，一級級地吸收相應的勞動力。
所以被AI取代的勞動力並不需要重新學習勞動技能，他們在遭遇一段時間的失業後，很快就能重新找到跟他們原來相同或相近的工作——就像《美國工廠》里福耀玻璃帶來的工作機會。
這就是「AI技術發展平台期」，就像排隊一樣，每個人都進了一步，重新找到自己更理想的位置，最終會形成一個新的均衡。
然後，隨著該行業人力成本上升到一定程度，一旦行業的技術發生突變，均衡被打破，出現了更高性價比的AI技術，AI取代人工的老故事又將重新開始。
總之，AI對人類社會就業的改造將會是一個長期而漸進又不可逆的過程，資本、勞動力、技術三股力量將會相互制約，技術躍升期和技術平台期將交替出現：
當資本的長期租金率比勞動便宜，就是「技術躍升期」，自動化技術將迅速發展，勞動力將變得多餘，這個過程一直延續到勞動力比資本的長期租金率便宜，就進入「技術平台期」，經歷前面說的一系列複雜的變化。
總體上看，Acemoglu的模型是非常樂觀的，AI導致的失業率的上升，只是恢復均衡過程中的陣痛。雖然AI取代的職位將多於AI創造的新職位（因為勞動效率上升了），但由於資本回報率的提升，企業盈利將通過稅收，惠及更多的人。因此從整個社會來說，全社會總的勞動時間變少，但平均收入卻上升了。
感覺整個世界都向「少幹活多拿錢」的方向發展，但未來具體會是怎樣一幅場景呢？
Acemoglu的模型不可能告訴我們。不過，這篇論文讓我想到了我前兩年親身經歷的「AI導致失業」的例子——阿里對廣告設計的改造。
3/5、AI幹掉設計師
企業要進行一輪市場推廣，一定會把大量的廣告推給消費者。這些廣告的形成過程非常複雜，至少要經過「策略——創意——製作——投放」四個階段，分別由不同類別的廣告人員承擔。
這個流程最大的問題是決策複雜、時間過長，我最早加入廣告行業，服務於一家汽車廠商，它們的新車型早在推出一年前就要開始做廣告策劃案。
但從2014年開始，我見證了AI對這個行業的改造——阿里巴巴推出的首先針對淘寶賣家的「魯班AI」，你只需要定義幾個核心的關鍵元素，系統會自動生成一系列的廣告Banner，這就幹掉了「設計師、文案」的工作。
甚至還幹掉「創意總監」這個職位，因為系統同時提供流量測試的環境，你可選擇點擊率高的、或收藏好的、或轉化率好的方案，來實現不同的廣告傳播意圖。
所以，這個系統理論上說，可以幫助小商家節省人力，幫助中等賣家提高廣告轉化效果；幫助大型品牌商優化廣告流程、提高推廣決策效率。
非常明顯，「魯班AI」如果未來真的技術成熟，成本可控，完全有可能推廣到淘系以外商家的營銷場景中，必將導致廣告產業鏈上很多職位的消失，大量廣告人失業。
但另一方面，這個系統讓「策略」和「評估」這兩個廣告環節變得更加重要，需要增加新職位。
首先，系統要產生廣告，需要你去定義一系列精準的關鍵詞。這部分工作之前就存在，只是實際分布於策劃、設計、文案各個執行環節，但在AI設計時代，它被前置了，而且需要一個專門的職位去負責精確的定義——
一個新的職位就誕生了，它有可能還叫「策劃」，但工作重點完全不同，需要深度理解並配合這套「AI系統」的工作方式。
當然，我相信隨著「機器學習」的發展，未來的AI設計並不需要「定義關鍵詞」，它應該從過去你的廣告中「主動學習」你的需求，也就是說，這個「新職位」也可以被取代。
但問題在於，「策略性思考」在廣告行業中是永遠不會消失，也無法被AI學習，只能再次被前置到產品策略、消費者策略、渠道策略甚至企業戰略等等更早期的環節、更高層的思考範疇。
再看AI設計後端的「測試、評估」環節，也同樣如此。
之前的「廣告測試」因為很麻煩、準確度有限，只有大型推廣才用。但AI設計的出現，將會使「廣告測試」成為標配。這樣，就需要配合AI設計測試方案，解讀測試結果，實際上又是一個新職位。
還有「廣告效果評估」，之前只是媒介人員附帶的一項工作，主要作用是豐富結案報告並向廣告主邀功請賞，但在AI創意時代，它將直接關係到「機器學習」的能力，實際上又成為一個新創造的職位。
回頭看，AI每「攻陷」一個工作環節，都會在這環節的上下游產生一些新的職位，以便讓「自己」的工作更有效率。
當然，新職位更少不了「人工智慧、機器學習」等等直接服務於AI的職位。
很多人要問了，看來看去，好像多出來的都是策劃、分析一類的職位，好像只有創意人員被幹掉了啊？
事實上，創意人員被沒有被幹掉，而是去做更能發揮他們能力的事了。
這就是「玩」！
4/5、未來人類的工作形式就是「玩」？
在我們可以想像的未來（即「弱人工智慧」時代），AI是不能創造任何新的創意的，它們只是把現有的創意分解成各種數據和數據之間的關係，然後重新組合。它們並不理解這些結果，它們理解的只是數據的相關性，而非邏輯上的因果關係——後者是人類獨特的能力。
AI不但不能創造任何新創意，它還需要被「餵」海量的新創意，才能更有效率的工作。現在「餵」給AI的，都是幾千年積累下來的作品，但未來競爭的加劇，一定會需要更多新的創意。
而產生這些新創意，才是創意人員的新工作。
在過去以及現在的廣告流程中，創意人員必須進行商業思考，必須知道廣告主而不是消費者如何看自己的創意，甚至只要憑這種能力而不是真正的創意能力，就能拿到高薪和升職的機會。
這種工作模式是對很多有才華的創意人員的極大浪費，所以，AI是創意人員的解放者，而非終結者——
一旦AI成為創意人員和廣告主之間的橋樑，創意人員將從本不屬於他們的商業思考中解脫出來，回歸更純粹的藝術創新活動，至於這些想法如何被商業化，這才是AI要考慮的事情。
我不知道未來的創意人員的工作形態是怎樣的——這是科幻作家擅長的領域，可能跟現在的畫家、作家類似，完全自由的創作，也可能是一種全新的工作形態。
他們怎麼獲得收入呢？我也不知道，大機率不會象現在這樣按月拿工資，也不一定像現在的畫家一樣賣畫，像作家一樣收版稅，可能是一種我們想像不到的收費模式，但一定會有新的方法出現。
在高度分工的工業時代，沒有工作的閒人是可恥的，但未來的創意人員工作跟休閒的界限可能非常之模糊，同時又能以某種形式獲得收入。
5/5、勞動將成為一種真正的權利
最近的美國大選，民主黨跳出了一個叫楊安澤的華裔候選人，提出了「每人每月發一千美元，以應對人工智慧的挑戰」的競選核心主張，這個口號看似民粹，實際上，從本文的「AI對就業不可逆轉的改造」來看，楊安澤的思想可能是非常超前的，所以他支持者中相當一部分來自矽谷，包括艾隆▪馬斯克。
每人每月發一筆，現在是一項臨時救濟，未來可能成為全民的「國民收入」，這個收入的基礎上，每個人都能通過「玩」而非正式的工作獲得更多的收入。
工作之所以會讓我們覺得無聊，一是因為其中或多或少有一個刻板重複的內容，讓我們了無生趣，二是因為為了在公司這一類極權的組織形態中生存，我們不得不放棄自己的一部分個性和生活習慣。
AI剛好在我們厭惡的這一部分工作中更有優勢，它在做刻板重複的工作時最有效率，而且沒有個性，不怕成為極權的奴隸，把這一部分工作剝離之後，很可能未來適合人類去做的工作，其形態會發生本質的變化。
這可能才是前面說到的「全社會總的勞動時間變少，但平均收入卻上升」的真正原因。
勞動將成為勞動者真正的權利，而非義務。
來源：人神共奮