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隨著數據歸入企業的資產成為定論，數據存儲的重要性與價值也就日益備受關注。
就中國市場而言，雖然我們看到2019年企業級外部存儲市場在市場分析公司的報告中，出現了同比下滑的情況，但是與伺服器有關的存儲市場卻呈現了明顯的增長，特別是在細分存儲市場領域中的全快閃記憶體陣列增長也十分明顯，混合快閃記憶體陣列的銷售早已漸入佳境，隨著大數據與雲計算技術在行業領域應用的加速，與之相關的對象存儲出現了有史以來的新跡象。
因此，2019年雖是一個平凡之年，但卻依然浮現出了在企業級存儲領域值得關注的幾點。
- 其一，快閃記憶體晶片與快閃記憶體陣列發展「並駕齊驅」。
快閃記憶體技術的進步源自全球各大存儲晶片廠商製程工藝的發展與產能的保證，雖然在日常發展中，時有發生存儲晶片廠停電、故障等問題帶來的快閃記憶體晶片供應變化，讓存儲晶片的價格也出現了數次上下浮動。
然而，總體來看，快閃記憶體存儲晶片的總體技術更新趨勢明顯，3D NAND技術的成熟，也帶來了快閃記憶體單位容量的提升與價格的實惠，特別是英特爾在傲騰技術與3D NAND技術兩條路上的瘋狂投入，從而也促進存儲陣列廠商在快閃記憶體系統上實現了更加合理的性價比方案。
甚至業內人士有強調說，2019本就是一個快閃記憶體存儲年。一方面，半導體廠商中營收增長表現良好的部分，快閃記憶體晶片功不可沒；一方面企業級存儲廠商的全快閃記憶體陣列與混合快閃記憶體陣列銷售都進入了良好的時期。尤其在中國市場上，全快閃記憶體陣列的銷售出現了優於全球的情況。包括華為、Dell EMC、新華三、聯想、曙光、浪潮、宏杉等存儲廠商都相繼推出了自己的全快閃記憶體陣列主打產品組合。
從2016年就開啟了全快閃記憶體陣列的宏杉科技，目前擁有Mach、AFT系列、AF系列三條全快閃記憶體產品線，其中NVMe全快閃記憶體陣列Mach備受關注，Mach正好也迎合了NVMe發展趨勢，採用了全新的全通道後端架構，每塊NVMe SSD均擁有兩條獨立的數據通道分別相連到兩個控制器，直接與CPU進行數據交換，能夠在低於0.1ms延時下達到數百萬的IOPS，滿足企業用戶極致性能要求。
- 其二，軟體定義存儲進入重要行業領域。
軟體定義存儲的發展，離不開國內多個行業用戶對於自主可控的需求。為什麼呢？
企業用戶有著在雲計算領域的應用深入，自然也加深了對分布式架構的認可，軟體定義存儲的核心就是分布式存儲架構。因而，在運營商、政府、教育等多個行業的IT基礎架構雲化過程中，軟體定義存儲扮演的重要作用也就可想而知了。
為此，我們也可以看到，在2019年，也浮現出來了不少軟體定義存儲相關的行業採購大單，這在很大程度上又促進和加強了軟體定義存儲的行業發展，提振了企業級存儲廠商在軟體定義存儲領域的信心。
按照業內對軟體定義存儲的歸類，也將存儲虛擬化、Server SAN、超融合架構(HCI)都算作了軟體定義存儲的一部分，這三個部分的表現在2019都很不錯。
事實上，在2019年分布式文件存儲在軟體定義存儲市場上的表現也十分突出。憑藉自身十多年的研發實力、產品能力與本地化的服務能力，宏杉科技在分布式文件存儲領域推出的MOFS，這是一個全對稱的分布式文件系統統，優秀的地方在於自研的多協議中間件，使其業務系統可以同時使用不同的接口和協議存取全局統一命名空間中的數據，拓寬了文件存儲對於非結構化數據的處理能力。
- 其三，人工智慧融入數據存儲。
人工智慧技術不僅僅表現在視頻監控領域的圖像識別，人工智慧領域涉及的計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別等相關細分技術，並不是所有的人工智慧相關技術都會融入到數據存儲領域。實際上，最能體現企業級存儲在管理、數據洞察、成本上的優化，不少存儲廠商都已經採用了人工智慧的相關技術策略。
來自Hitachi Vantara，NetApp、HPE、Dell EMC等國際廠商，以及超融合領域的Nutanix等廠商，都相繼藉助人工智慧技術和深度學習技術，來提升數據存儲帶給企業用戶的價值，比如企業用戶在數據存儲管理上，藉助人工智慧實現更好的自動化，更好監測系統情況，通過機器學習主動改善預測和預防故障發生。
中國的企業級存儲廠商也在這個方面有所作為，比如宏杉科技面向雲計算的新型存儲系統CloudSAN中，就實現了智能QoS。基於全局地址表，所有應用可以同時「看到」CloudSAN所有存儲節點上的 LUN。任意伺服器可以通過任何一個存儲控制器訪問任何一個存儲LUN，多條路徑之間可實現負載均衡訪問。自然也就提升了雲端存儲的集群擴展能力，以及數據訪問與交換的能力。
- 其四，針對物聯網的存儲開始被人關注。
在物聯網領域出現日新月異的發展同時，對於物聯網數據的存儲也進入到大家的視野。
2019年，業界對於物聯網存儲的關注開始活躍起來。基於流數據模式訪問和處理超大文件的需求開發的HDFS(Hadoop Distributed File System)，針對物聯網大數據的爆發雖然可以實現一定程度上的滿足。但是，如何實現更好的企業級應用，這正好與企業級傳統存儲廠商的發展有所融合。下一步很有可能誕生新的物聯網數據存儲產品和方案。
隨著5G商用在2019年進入中國運營商非常重要的發展階段，5G與物聯網的結合，必將帶來數據存儲的新機會。因此，這裡可以將2019年看作是物聯網存儲的萌芽期。
- 其五，公有雲廠商的混合雲存儲切入企業級領域。
公有雲廠商對於網際網路領域的覆蓋早已到頭了，因而對於企業級領域的拓展成為新的方向。
其中，公有雲廠商倡導的混合雲存儲一方面與企業級存儲廠商合作，不斷進入企業級用戶領域；一方面公有雲也利用自身雲存儲優勢，將混合雲存儲的價值進一步集成提升。
由此可見，2019年在看到公有雲廠商獲得一些重要的行業領域大單時，不難發現其中混合雲存儲也有所占比。更值得關注的是，國內外公有雲廠商都在2019年進一步豐富了混合雲存儲產品與方案，這對於2020年的發展積蓄了力量。
- 其六，磁碟技術繼續保持革新與進步。
快閃記憶體技術的發展帶來了快閃記憶體陣列的普及，快閃記憶體並沒有殺死磁碟技術，反而讓磁碟技術進一步獲得了自己的革新與進步。
來自希捷科技、西部數據、東芝都相繼對磁碟技術做了長遠的規劃，各自在二維磁記錄TDMR、熱輔助磁記錄HAMR、微波輔助磁記錄MAMR等磁碟創新技術上都有自己的謀篇布局。
具體來看，2019年在16TB企業級HDD硬碟上的競爭，這三個硬碟廠商各有千秋。不過，東芝的16TB MG08系列硬碟似乎比希捷和西部數據在這個容量級的中國市場上搶了先。傳統磁記錄CMR（Conventional Magnetic Recording） 技術帶來HDD性價比上還是表現不錯。此外，氦氣企業級硬碟12T和14TB銷售情況良好。僅從容量上來看，14TB成為了中國企業級硬碟市場的主流產品。
因此，在重視快閃記憶體技術發展和快閃記憶體系統創新的同時，千萬別小瞧了磁碟哦。
- 其七，傳統企業級存儲廣泛對接公有雲。
正因為公有雲廠商藉助混合雲存儲涉足對於企業級領域市場的開拓，因此，企業級存儲廠商也自然很早開始對接公有雲，也在推廣自己的混合雲存儲方案。
各有往來，這是存儲產業發展的真實狀態。
不管是國際知名的企業級存儲廠商，還是國內國產化做得非常好的企業級存儲廠商，在公有雲這個話題上誰都邁不過去，因此大家表現都還算積極。
2019年，隨著傳統企業級存儲廠商廣泛對接對公有雲，因此在企業級存儲領域的開放性接口特別是雲網關的設計上，也就有了更多的進步。
比如，Dell EMC將ECS和Isilon結合，形成一個數據湖，針對公有雲的AWS S3、阿里雲對象存儲都有著良好的支持，結合用戶的雲端對象存儲做歸檔服務。
宏杉科技的對象存儲MOSS通過宏杉雲網關MCGS實現數據上傳至公有雲，從而打通公有雲與私有雲間的壁壘，實現私有雲和公有雲間的數據流通。
可見，在2019年傳統企業級存儲廣泛對接公有雲，助推企業數字化轉型，帶來了企業級存儲對企業雲化更好的支持與體驗。
- 其八，對象存儲進入新的發展時期。
相關數據預測表明：截止2020年，存儲需求將達到42000EB以上。其中結構化數據的增長雖然十分迅速，但是視頻、聲音、圖像等數據因手機、傳感器、無人機、互聯汽車、物聯網的發展而呈現更為迅猛的增長。這就意味著，來自非結構化數據領域的增長會更快。
事實上，在2019年中，因非結構化數據增長而刺激了對象存儲進入新的發展階段，也備受業內矚目。
Gartner發布2019分布式文件和對象存儲魔力象限，也讓大家看到了對象存儲發展的魅力所在。不管是來自全球的勢力，還是來自中國的勢力，在對象存儲領域的競爭表現得越來越激烈，因為這個市場部分讓大家看到了企業級存儲未來發展的希望之一。
順應潮流，宏杉科技自主開發的分布式對象存儲系統MOSS（MacroSAN Object Storage System）雖然還沒有到達市場發展的頂峰，但是，已經取得了自己在對象存儲領域的技術、產品與方案積累。對於有著行業個性需求的中國企業用戶來說，MOSS採用開放的對象存儲管理軟體，支持功能特性植入和二次開發。下一步，宏杉科技自然就是迎著對象存儲發展的東風，在2020年大幹一場好啦。
小結：基於以上幾點對中國2019年企業級存儲領域發展的主要情況來看，總體趨勢依然呈現良好的增長，並且優於全球企業級存儲市場不溫不火的狀態。這對於眾多涉足企業級存儲的廠商來說，也奠定了在2020年持續開拓進取的信心。
此外，需要注意的是，企業級存儲在混合雲領域的價值也在不斷擴大，源自企業用戶新舊IT交替，新興業務應用與傳統業務應用的混合發展，因此在很大意義上，企業級存儲也將隨著中國企業用戶數字化進程的加快，而迎來更多發展機會。
2020，我們拭目以待吧。
（by Aming）
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文章來源：阿明新媒體（Aming），全球存儲觀察，著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。本文和作者回復僅代表個人觀點，不構成任何投資建議。
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【阿明】：科技評論專欄作者、科技媒體從業22年、新聞評論年產出上百萬字，用數據說話，帶你看懂科技上市公司。