數據產品經理的工作內容，每個公司、每個階段對其的要求都有所不同。但是無論怎麼樣，數據產品經理不變的是跟數據打交道。因此，從數據本質來看數據產品經理工作更為透徹。在本文中，作者主要關注了數據產品經理與數據的關係，以及數據權威性在數據產品經理工作中的重要性。

實際工作中，大家可能都有這樣的困惑或思考，「數據口徑怎麼對都對不齊！」「業務和數據團隊提供給領導的同一指標總是不一致！」

大多數據產品經理，可能都遇到過這樣的場景：

「領導要看核心數據，業務和數據團隊都會給領導提供這樣的指標。領導拿到數據後發現，兩個或多個部門提供上來的數據不一致。業務有業務的口徑，數據團隊有數據團隊的口徑。即便該指標之前數據團隊和業務部門以及其他部門一同定義的口徑，提供給領導的數據依舊是不一致。接下來，領導就會讓兩個部門或多個部門將數據口徑保持統一。數據產品經理這時候就要協調，大家坐在一起對口徑。」

這是數據產品經理實際工作中的一角，也是一次又一次被挑戰的過程。

大家可能會想，把數據口徑對接好，確認好，不就可以了嗎！但實際情況是，即便如此，依舊會上演歷史的一幕。

所以，我們要換個思維來思考，導致這種數據口徑永遠對不齊的本質是什麼？作者自身的經歷驗證，是數據權威性問題，並非是數據口徑問題。

數據口徑一致性只是手段，數據權威性是根本。

什麼是數據權威性

數據權威性是一種以數據準確性、數據一致性等為手段，數據產品、數據白皮書等為媒介，建設的具有數據話語權的權威形象。它包括集中式數據權威、分散式數據權威和結構式數據權威三大類，具體方法有「建設數據權威出口」、「建立數據透明化入口」、」規範數據使用「、」數據指標白皮書「、|數據權威性意義宣貫」。

數據權威性的分類

數據權威性分類是從數據出口的角度來劃分的，具體小編將其劃分為三類，分別為集中式數據權威、分散式數據權威、結構式數據權威。

三種數據權威的內容及差異具體如下：

1. 集中式數據權威

數據集中到一處，從整體角度而言只有唯一出口。從公司角度，全部的數據應用都從該點向外輻射。

2. 分散式數據權威

完整數據被切割為n個部分，由<=n數量的數據出口進行管理與提供服務應用，同時<=n個數據出口的數據覆蓋範圍是獨立的，不重複的。每個出口為所轄範圍的數據權威性負責。

3. 結構式數據權威

結構式數據權威是集中式數據權威和分散式數據權威的結合。在中心數據出口下，有多個數據子出口，中心數據出口為數據子出口服務，數據子出口向外輻射，為運營、業務、產品、管理層等提供數據服務。

不同的數據權威性類型，沒有好壞之分，各有優缺點。不同的公司，不同階段，關於數據權威性的建設方式則有不同。用一句通俗的話來講則是「適合的，就是最好的！」

數據權威性的建設方法

1. 建立數據權威出口

數據權威出口，我們通俗的理解是只有該出口輸出的數據指標是被認可的，是數據準確性的象徵。數據準確性、數據一致性是數據權威出口建立的手段。

數據準確性建設需要保證數據採集、數據計算、數據同步、數據輸出的準確性。數據一致性需要與數據相關方進行密切溝通，共同建立。數據一致性更多的還是從數據取數口徑出發，定期更新和同步數據取數口徑，以及數據取數口徑透明化尤為重要。

2. 建立數據透明化入口

所謂數據透明化指的是數據從哪裡來？誰負責對接？業務邏輯是什麼？計算邏輯是什麼？這些內容需要有明確的記錄和說明，一是為了後期更好的維護，二是提供數據準確性驗證的條件；

作為數據產品經理，需要有宏觀掌控能力。尤其是業務上有任何變化，基於上述內容作為基礎，數據產品經理可以清楚判斷對目前使用的數據有何影響，並提供良好的建議。

3. 規範數據使用

數據如何使用，什麼場景下數據使用的注意事項，什麼情況下業務上使用數據需要與數據團隊進行再次確認，不清楚數據應用場景下可否使用數據，錯誤的使用數據帶來的後果是什麼，需要以規範化的方式體系化進行建設，並推動執行。

4. 數據指標白皮書

數據指標白皮書由指標中英文命名、業務口徑、取數邏輯、應用場景、計算公式等構成，它是數據口徑的權威性發布。因此數據指標白皮書自身的準確性、合理性以及可用性等是有較高要求的，它是數據權威性建設非常重要的一個步驟。

5. 數據權威性意義宣貫

數據權威性意義宣傳是數據權威性建設的軟實力，它是獲得數據權威性認可的重要步驟，亦是建立聯盟的過程。除了宣貫數據權威性意義內容，還清楚明確這種動作對業務、運營、產品、管理等的意義以及對其的助益。

總結

數據權威性建設不是一朝一夕的事情，需要長久經營，這時則需要堅強的意志以及強大的抗壓能力。數據權威性是目標，數據準確性、數據一致性等則為手段。

數據產品是數據價值轉化的媒介，數據權威性則是數據價值得以發揮作用的前提。在塑造數據權威性的過程中，數據產品經理是數據價值轉化的助推器，是數據權威性的代言人。不良數據權威性是數據價值轉化的阻礙。

作者：魚日，公眾號：issnail

本文由 @魚日 原創發布於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

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