from PLOS ONE
by Katie Willis, University of Alberta
「簡單點說就是，DNA不是你的命運， SNPs在疾病預測中是無用的。
大部分的疾病中，包括在許多癌症、糖尿病和阿爾茲海默症中，遺傳在發病風險中的占比最多為5%~10%。
這項研究還強調了一些值得注意的例外情況，包括克羅恩病、乳糜瀉和老年黃斑變性，這些疾病的遺傳因素約占40%~50%。
儘管有這些例外情況，但越來越清晰的是，大多數的疾病風險來自於你的新陳代謝、環境、生活方式或你接觸的各種營養物質、化學物質、細菌或病毒。
最重要的是，如果你想準確的測量你的健康狀況，你的疾病傾向，或者你能做些什麼，最好是測量你的代謝物，微生物或者蛋白質，而不是你的基因。」
---通訊作者，計算機及生物學家David Wishart
據加拿大阿爾伯塔大學科學家的最新研究顯示，大部分情況下，你的基因與你患某種疾病的風險之間的關聯不到5%。
研究發表在12月5日的《PLOS ONE》雜誌上。
這是同類研究中規模最大的一次薈萃分析，研究人員分析了近20年來的3700篇GWAS研究中有關常見基因突變，也被稱為單核苷酸多態性（single nucleotide polymorphisms，SNPs），與不同疾病和症狀之間關聯的研究。
評估預測生物標誌物性能最常用方法之一是確定接收-操作特徵曲線（receiver-operator characteristic curve，AUROC）下的面積。
研究人員開發了一個名為G-WIZ的R包來生成ROC曲線，並使用概要級的GWAS數據對AUROC進行計算。
結果表明，大多數疾病和基因之間的關聯是不可靠的。
這些發現與許多現代基因檢測商業模式背道而馳，後者認為基因檢測可以準確預測一個人的患病風險。
研究人員認為，非遺傳指標可以更準確的衡量人類疾病風險，也可以更準確的進行診斷。
參考文獻：
Jonas Patron et al. Assessing the performance of genome-wide association studies for predicting disease risk, PLOS ONE (2019).
編輯：晨晨
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