方法：無需散瞳、滴麻藥，只需往機器上一湊、一拍，傳到AI系統上，檢查結果就出來了。
效果：整個過程不到1分鐘，可以同時篩查多種眼病，而無需患者輾轉多個科室。
廣州日報訊 （全媒體記者伍仞 通訊員邰夢雲)眼底彩照是眼科常規檢查，然而傳統的散瞳眼底檢查耗時耗力，眾多發生在視網膜的早期病變未能被及時診治，可能會導致視功能不可逆損害。中山大學中山眼科中心基於十萬餘例超廣域眼底彩照，研發出一個超廣域人工智慧眼病篩查指導系統，不到1分鐘，給眼睛拍一張照，即可自動快速篩查多種常見眼底病變。
目前最常用的眼底檢查需要患者散瞳，「散瞳要等半小時，散瞳後恢復時間，根據使用藥物不同，短的三小時，長的一周。」而且使用窄域眼底照相，照相範圍視野只有30°~45°，要拍9張照片拼起來，這難免會遺漏周邊部位病變。而該中心研究團隊採用的超廣域眼底成像範圍為200°~240°，能有效觀察到周邊視網膜病變，可以更早、更準確地檢查出全周視網膜的病變。
目前這套系統可以精確檢測視網膜格子樣變性、視網膜裂孔、視網膜脫離、視網膜出血、青光眼、玻璃膜疣、視網膜滲出七種眼病，準確率達到96%以上。隨著研究更加深入，智能篩查系統還能增加更多模塊以篩查更多眼底疾病，「不再需要散瞳、滴麻藥，只需要往機器上一湊、一拍，傳到AI系統上。」整個過程不到1分鐘，可以同時篩查多種眼病。
不僅可篩查 還能進行指導
據介紹，這是全球首個基於超廣域眼底拍照的AI眼病篩查系統。該系統還能根據病變的特徵給予相應的醫學指導，以預防病變的進展，儘可能挽救眼底病患者的視功能。據了解，該系統不僅能對眼底圖像進行解讀，同時可以自動標出病變部位，有助於醫生解讀報告。
如果視網膜脫離檢查結果呈陽性，系統會自動給予體位指導，以延緩視網膜脫離的進展，降低手術併發症，改善患者的視力預後。
另外，目前針對超廣域眼底照相機，尚無圖片質量監控系統，如果拍攝的質量與眼底醫生要求不同，將會影響讀片，醫生通常會要求重新拍攝，這會造成時間、資源浪費。患者來回接受檢查，有可能會延誤疾病的診斷。該研究團隊針對這一缺陷，研發了超廣域眼底圖像質量監控的人工智慧系統，可對圖像進行實時、準確的監控，對於低質量圖片，實時提醒操作者，以指導其重新獲取高質量圖片。如果超過3次拍攝圖片質量仍不提高，代表圖片質量低則有可能是眼前段屈光間質混濁造成，系統會自動給出轉診建議，進行屈光間質狀況檢查。
最新研究成果發表於《自然》雜誌的子刊《生物通信》。