清華大學交叉信息研究院學生11篇論文被國際表征學習大會接收

名校風華 發佈 2020-01-10T01:00:55+00:00

近日,深度學習領域頂級會議——國際表征學習大會公布了2020年論文錄用情況,清華大學交叉信息研究院共11篇論文被大會接收,其中5篇來自交叉信息研究院研究生,6篇來自計算機科學實驗班計科60。

近日,深度學習領域頂級會議——國際表征學習大會(ICLR,International Conference on Learning Representations)公布了2020年論文錄用情況,清華大學交叉信息研究院共11篇論文被大會接收,其中5篇(4人次)來自交叉信息研究院研究生,6篇(5人次)來自計算機科學實驗班(「姚班」)計科60。

圖片來源:論文《梯度下降可最大化齊次神經網絡的分類間隔》(呂凱風,李建)

交叉信息研究院2018級碩士生王同翰、2019級博士生王鑑浩、2015級博士生朱廣翔、2019級碩士生駱軒源和2019級博士生呂凱風發表的5篇論文中,研究內容涵蓋多智能體強化學習中的探索-利用困境、可擴展多智能體學習的值函數分解、深度強化學習的樣本效率、深度學習中梯度算法的泛化能力、以及深度學習中梯度算法的隱式偏好等問題。其中,由交叉信息研究院李建副教授指導呂凱風共同完成的論文《梯度下降可最大化齊次神經網絡的分類間隔》為演示論文(Talk Paper);由交叉信息研究院張崇潔助理教授指導王同翰和王鑑浩共同完成的論文《基於相互影響的多智能體協作探索》為大會亮點論文(Spotlight Paper)。

王遠皓、董克凡、張天縱、王蘊韻和鄒岳松5名計科60同學發表的6篇論文中,研究內容涵蓋強化學習中免模型算法的高採樣效率、分布式老虎機任務中的悔恨值最小化的問題、局部求解最小最大優化問題、神經網絡的泛化性能、泛音卷積運算和對超圖的特徵學習問題等。王遠皓同學此次發表3篇第一作者論文。張天縱合作完成的論文《兩層神經網絡的漸進泛化分析》入選大會亮點論文(Spotlight Paper)。

ICLR是公認的深度學習領域國際頂級會議之一,關注有關深度學習各個方面的前沿研究,在人工智慧、統計和數據科學領域以及機器視覺、語音識別、文本理解等重要應用領域中發布了眾多極其有影響力的論文。ICLR採取完全公開評審規則,任何對論文有興趣的研究者都可以參與到關於論文評審意見的討論中。這使得ICLR論文評審的透明性和廣泛性在深度學習頂級會議中獨樹一幟,同時也大大增加了論文被接收的難度。ICLR 2020共有2594篇論文提交,其中48篇被接收為演示論文(Talk Paper),107篇被接收為亮點論文(Spotlight Paper),532篇作為牆報論文(Poster Paper)。

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