2020年舉世矚目的一件大事，就是即將在東京舉行的第32屆夏季奧林匹克運動會。AI、5G等最新科技的加持，讓這場全球體育大趴變得更加秀色可餐，令人期待。
而在1月7日-10日美國拉斯維加斯舉行的CES（國際消費類電子產品展覽會）上，英特爾推出了一項黑科技——3D「運動員追蹤」（3DAT）。3DAT無需藉助任何動作捕捉設備，能夠通過基於人工智慧的計算機視覺解決方案，從生物力學機制的角度對運動員動作進行實時建模分析，將顛覆人們傳統的觀賽體驗。據悉，該技術就將被應用於2020年東京奧運會100米及其它短跑項目。
事實上，3DAT只是本屆CES上英特爾展示的眾多重磅新品的冰山一角。從第三代至強可擴展處理器Cooper Lake、最新酷睿移動處理器Tiger Lake、首款獨立顯卡等硬體新品，到將AI技術帶入體育賽事、加速視頻流服務等領域，2020年開年，英特爾就展示出其戰略轉型的加速。
從PC到以數據為中心，英特爾在加速中換了「引擎」
雖然有面向消費市場的CPU和GPU新品發布，但2020年CES，英特爾較為重要的消息是在2020年年中推出第三代至強可擴展處理器Cooper Lake。英特爾至強可擴展系列是英特爾面向企業級伺服器市場的旗艦級CPU，也是業內唯一的內置AI的通用CPU。
2019年，英特爾在第二代至強可擴展處理器中首次集成英特爾深度學習加速（英特爾DL Boost）技術，加速從邊緣到數據中心的工作負載。同樣，即將發布的Cooper Lake將內置人工智慧訓練加速的全新英特爾DL Boost擴展指令集，與前代相比其訓練性能提升高達60%。
過去數十年，英特爾給外界最顯著的標籤是PC時代的晶片巨頭，現在英特爾的定位已經悄然轉換。這一切都源自2016年起英特爾啟動的一場從PC到以數據為中心的戰略轉型。
英特爾的轉型方向是基於對未來科技趨勢的洞察：我們已經進入數據的黃金時代，即未來世界是基於數據的，計算將無處不在且類型多樣，英特爾要去滿足這種需求。2025 年，全球數據總量將達到 175ZB ，這些數據中只有 1% 被 AI 模型處理過。其餘99%的數據正是英特爾未來的機會。
過去4年來，英特爾從組織架構、產品路線圖和市場策略等方面做出了一系列調整，從單純提供硬體，轉型為提供包括晶片、IP、算法、軟體、解決方案在內的數據公司。我們可以看到，英特爾最重要的戰略不僅是發展 CPU，更重要的是布局 CPU 以外的領域，以滿足所有不同種類的工作負載，這是英特爾過去幾年中在數據中心最大的戰略變化之一。
短短几年內，對英特爾營收貢獻最重要的引擎已經從PC業務轉變為以數據為中心的業務。2012年，英特爾的PC業務收入占72%。現在，PC業務和以數據為中心的業務（包括數據中心業務及AI、物聯網等新興業務部門）大約各占50%。預計未來5年，英特爾70%的營收將來自以數據為中心的業務，30%來自PC業務。
推動轉型，鎖定未來增長的三駕馬車
如果說過去四年是英特爾轉型的上半場，最大的成就是驗證了英特爾新定位的準確性——從過去的以PC業務為中心到以數據為中心。那麼，轉型的下半場將考驗英特爾如何深耕以數據為中心，獲得持續增長的動力。
在雲計算、AI、5G等新技術的衝擊下，過去的IT基礎設施三大件計算、存儲、網絡已經被重新定義。面對轉型的下半場，英特爾為現代數據中心打造了三駕馬車：
首先，數據計算是數據中心的核心。英特爾將至強可擴展處理器打造成現代數據中心的「心臟」。今年年內上市的Cooper Lake將是第一款提供內置高性能人工智慧訓練加速功能的x86處理器，其包含兩倍的處理器核心數量（最高達56顆核心）、更高的內存帶寬以及更高的人工智慧推理與訓練性能。
第二，數據中心離不開更強的數據存儲功能。英特爾傲騰數據中心級持久內存集大容量、經濟性和持久性於一身，將滿足企業進行實時數據分析的需求。
第三，數據中心需要更快的數據傳輸。英特爾乙太網技術，Omni-Path Architecture (OPA)，矽光技術將為數據傳輸提供有效支持。英特爾矽光創新技術，將雷射集成到矽片中的獨特能力打破了連接和網絡性能的瓶頸，最終實現最低成本和每比特功率以及最高帶寬。同時，包括至強可擴展處理器，至強D系列處理器等都從核心到邊緣提供了敏捷靈活的網絡構建解決方案。
圍繞以數據為中心的三駕馬車，近幾年，英特爾從產品組合、應用場景、客戶範圍、生態鏈價值幾大維度，實現了全面轉型升級。
產品和技術方面，英特爾從單一CPU擴展到VPU（視覺處理單元）、FPGA、CPU、GPU、NNP（Nervana神經網絡處理器）等，打造了以數據為中心的最廣泛的硬體產品組合。其背後，英特爾的核心技術，涵蓋了製程和封裝擴展、架構、內存和存儲、互連、安全、軟體這六大技術支柱。
場景方面，以數據為中心的轉型讓英特爾從計算擴展到存儲、網絡、軟體在內的全數據場景，核心業務也從PC轉移到人工智慧、無人駕駛、5G、物聯網等新興賽道。英特爾的客戶群從PC時代的終端廠商，擴大到伺服器廠商、雲計算廠商、網際網路巨頭、自動駕駛公司等所有數據處理需求旺盛的企業。
比如，開頭提到的3D「運動員追蹤」（3DAT）就是英特爾和阿里巴巴合作研究推出的；國內網際網路巨頭字節跳動和快手都基於英特爾傲騰數據中心級持久內存提升工作負載性能，優化內容推薦系統；英特爾與雲計算巨擘AWS的合作長達10餘年，持續為AWS提供高性能的CPU以及定製化產品。
同時，在雲計算、網絡連接等新賽道，從縱向的行業應用到橫向的技術領域，英特爾都建立了強大的生態系統。英特爾Intel Cloud Insider Program在全球範圍內有千家合作夥伴。英特爾Network Builder 生態系統已經為百餘家設備製造商、軟體供應商、作業系統供應商、系統集成商、通信服務提供商和各個開放行業方案提供網絡轉型平台。
從雲到網絡到邊緣，讓智能融入計算的方方面面
人工智慧將顛覆計算產業的面貌。「人工智慧將貫穿從邊緣到數據中心的每一個工作負載。無論是企業自身的工作負載還是從第三方獲取應用程式，都要具備用AI處理數據的能力。」 孫納頤表示，這些洞察促使英特爾從基礎平台開始，在硬體中添加人工智慧功能，用框架處理軟體。
英特爾在AI方面的策略是面向人工智慧打造專用產品，同時優化通用產品的性能表現，以端到端全棧方案奠定人工智慧的基石。目前，英特爾的人工智慧技術已經在醫療、金融、零售、交通、農業等行業充分應用。本屆CES，英特爾就重點展示了將智能融入雲、網絡和邊緣計算的數據平台的多種途徑。
在醫療領域，英特爾與美國紅十字會發起「缺失地圖」項目（Missing Maps project），共同應用人工智慧技術繪製發展中國家易受災地區的地圖，以幫助其防災備災。
在體育領域，英特爾通過AI技術不斷探索體育產業極限觀賽體驗。英特爾率先將「體三維視頻」（volumetric video）技術應用到美國職業橄欖球大聯盟（NFL）。其True View功能提供全方位無死角視野，讓球迷可以選擇從包括運動員視角在內的任意角度以流式傳輸的方式在其設備上觀賽。
在媒體領域，流媒體巨頭Netflix採用英特爾最新的視頻壓縮技術AV1優化並加速視頻流服務，將視頻壓縮的效率提升高達60%。
來自英特爾的統計顯示，2012-2017的5年間，計算成本降低了56%，存儲成本降低了77%，然而2006-2017年計算性能則提升了41倍。AI在各行各業落地的時代，AI已經成為計算效率提升的必經之路。英特爾正在加速將AI加入轉型三駕馬車，在每個產品中內置AI，將智能融入計算技術的方方面面。
也許，本屆CES上，英特爾公司執行長司睿博的話可以概括英特爾在AI時代的使命：「英特爾的雄心，是幫助客戶最大限度地利用人工智慧、5G和智能邊緣等轉折性技術變革，共同為生活添彩，塑造我們未來數十年的世界。英特爾將持續推動智能融入計算技術的方方面面，以創造前所未有的積極影響。」