通過社交媒體和其他來源收集了大量的數據。

全球網絡指數表明，我們將總時間的33％花費在社交媒體上。當我們將這段時間花在網上時，我們會不斷產生某種形式的數據。我們每個人都在做同樣的事情。

如果進行處理，則這些海量數據可以帶來這個世界從未見過的創新解決方案。但是，鑒於複雜性和大小，使用常規系統實際上不可能在有限的時間範圍內處理此數據。

所有這些數據都屬於大數據。

大數據世界中至關重要的V

數量–要將數據分類為大數據，我們需要查看其數量。大數據量巨大，例如數據供稿，網頁或移動應用程式上的點擊流等。此外，數據大小在決定其價值時至關重要。
速度–數據生成的速度至關重要。數據的價值還取決於生成和處理數據的速度。大數據的速度與數據從移動設備，社交媒體站點等流入的速度有關。
多樣性-不同於舊時代，數據現在進來的品種。它不是結構化形式，而是非結構化和半結構化形式，例如文本，音頻，視頻等，需要進行預處理才能增加價值。

大數據如何運作？

整合→管理→分析

整合–大數據是通過匯總來自各種來源的數據而形成的。在「集成」步驟中，需要以有助於業務分析人員的方式收集和處理所有數據。
管理–為了有效管理，大數據需要以適當的方式存儲。它可以存儲在雲中或本地中，或同時存儲在兩者中。
分析–最後，對存儲的數據進行分析，並可以採取適當的措施。如果對這些數據進行有效分析，則將打開無限可能。

使用和理解大數據

數據以非結構化原始狀態可用。沒有相關目的的那種。事實上，預計全局存儲的數據量將達到yobyte級。在這種情況下，需要一種專用的方法來將這種非結構化的原始數據轉換為有意義的信息。這些信息具有革新所有技術領域的能力，並為業務和移動應用程式提供了創新的解決方案。

大數據在移動應用開發策略中的作用

最好的移動應用程式易於使用，快速，沒有錯誤，看上去很有吸引力，而且最重要的是滿足最終用戶的需求。所以，這就是操練。當您確切地知道客戶在尋找什麼時，制定策略和整個應用程式開發過程將變得更加容易，並且效率更高。那就是大數據的得分所在。

它可以幫助您根據用戶偏好定製應用程式。它可以幫助您了解消費者的行為，從而豐富整體體驗。這意味著該應用將圍繞增強用戶體驗而發展。藉助大數據，您的企業將了解客戶的概況和他們的個人需求，從而知道如何為他們提供良好的服務。

製作客戶驅動的移動應用

移動應用開發行業可以從大數據分析中受益匪淺。現在，不僅會創建任何應用程式，而且還會創建您客戶一直要求的應用程式！新的移動應用程式將滿足用戶的確切需求。怎麼樣？用戶體驗將成為創建應用程式的主要來源。應用程式開發人員可以根據用戶與應用程式的交互方式來揭開客戶行為的神秘面紗，並開發新的應用程式（或增強舊的應用程式）。

大數據助力用戶體驗分析

事實是您需要對客戶的經歷進行廣泛的分析，以開發出有效的應用程式。只有通過分析經驗，才能清楚地知道用戶的痛點和興趣點。詳細的用戶行為可幫助應用準確交付用戶的期望，並增強用戶體驗。

大數據基本上可以使您的企業以創新的方式解決客戶的問題。它告訴您客戶所面臨的問題和挑戰，以便您可以通過提出創新的解決方案來解決這些問題。它研究趨勢並通過分析數據池為您提供見解。

當開發人員分析與他/她計劃創建的應用類似的應用時，另一種可能性出現。因此，新的應用程式在本質上將更加方便和高效。

營銷新時代

營銷不再依賴於直覺和經驗。大數據為您提供了您一直在尋找的所有營銷信息。

它告訴您目標受眾在哪裡以及如何吸引他們。
大數據還可以幫助您確定客戶的核心需求。
它有可能改變移動廣告的工作方式。
不僅如此，大數據還可以利用諸如人口統計數據，購買模式和社交行為之類的客戶數據來定製營銷信息。
總而言之，大數據通過設計更好的營銷活動，做出更好的定價決策並共享有效的（正在吸引的）內容，將營銷提升到一個全新的水平。

大數據作為未來應用程式的關鍵方面

用戶幾乎完全轉向平板電腦和智慧型手機的使用，因此移動應用程式的市場規模有望達到1890億美元。因此，開發人員分析應用程式顯然是數位技術的未來。

應用在多大程度上能夠蓬勃發展，將完全取決於其與用戶的互動程度。而用戶體驗又取決於開發人員對客戶模式和行為的理解以及對洞察力的利用程度。因此，大數據分析將很快成為創建創新應用程式的唯一最有價值的手段。到2020年將超過1000億美元的配額。

結論

數字領域中流傳的所有數據都可以推動您的業務發展，從而使您擁有精良的裝備，可以為客戶提供更美好的明天。利用改善的客戶體驗，更高的收入，更高的性能來利用大數據。如果有效利用，大數據有可能改變這個世界的運作方式。

營銷新時代 大數據在移動應用開發策略中的作用及影響