大數據存量時代，精準營銷背後真正邏輯其實就是用戶挖掘。
Part.1 用戶需求預測需要大數據作為支撐。
隨著移動網際網路的發展和移動智能設備軟硬體功能的不斷完善，網民的生活習慣發生了翻天覆地的變化。用戶行為模式已從傳統電腦端變為手機移動端，呈跨屏交互趨勢，所有營銷和消費者行為數據都需要大數據作為支撐和支持。
大數據存量時代，如何公開查看和接受潛在客戶？答案是大數據。大數據使營銷行為清晰可見，可追蹤，可衡量，可優化，形成以數據為中心的閉環營銷。
大數據精準營銷的價值主要體現在哪呢？
所謂大數據精準營銷，不僅是針對數據本身，而是數據背後對於目標客戶的感知，體現用戶挖掘和用戶需求預測上，通過分析幫助企業找到目標客戶，預測目標客戶。
此外，對於企業而言，獲客渠道和大數據營銷的配合將減少推廣成本的付出。
對企業獲客線索而言是非常有意義的。大數據精準營銷基於運營商雲資料庫，已經獲得了大量的交互結構和非結構化數據。
通過基礎數據分析平台，數據應用服務以及對PC和移動Internet數據通道的訪問，逐漸形成了垂直的產業鏈。
Part.2 數字營銷跨屏時代
在數字時代，優化和提升營銷精準度是營銷發展的基礎和核心，由於大數據不是目標，因此關鍵的市場投入就是輸出。如何合理地使用這些數據，以最大程度地發揮市場投資的作用和投資回報的最終來源。
大數據精準營銷實現線上線下雙向融合，進入全面的數字營銷跨屏時代。
當前的數據挖掘涉及到更多的在線數據、移動數據、用戶數據分析和挖掘。
所以，未來的關鍵是怎麼實現實時數據和離線數據的記錄訪問。一旦在線數據與企業的直接數據相結合，大數據精準營銷市場將在更準確的基礎上，擴大其產業營銷力。
目前，大多數企業面臨的最大挑戰不是缺乏數據，而是缺乏精準有效的數據。
數字跨屏時代的到來是多維實現和受眾營銷在不同螢幕上的傳播，數據及時性和有效性將是企業營銷最大的獲客手段，未來大數據精準營銷市場的主要發展趨勢是多屏集成數字營銷。
Part.3 建立模型使目標客戶更精準
大數據精準營銷就是建立數據模型，使目標客戶更精準，營銷效果更加準確有效。
據獲客盟大數據技術負責人介紹，數據收集方法主要體現在運營商資料庫信息系統，以及精準建模獲取目標客戶行為。
第一，使用諸如通用計算機之類的數據處理方法，並且在不損害平台利益和用戶隱私的情況下使用通用計算機。
第二，建立諸如sns社交媒體之類的超級計算能力系統，從理論上獲得每個人的sns行為軌跡，並將其存儲在伺服器上以形成巨大的資料庫積累，並成為大數據營銷的資料庫。
當前，市場營銷過程中涉及大量數據，涉及的數據很多。在這種情況下，將過濾所需的數據有效性，例如噪聲行為，重複數據，用戶數據和其他非目標。
就是說，在大數據營銷時代，大數據處理不再是難題，主要難題是如何從大數據中獲取精準數據，這就是大數據建模，即挖掘能力所需的模型。
目前，獲客盟大數據為企業提供一系列的精準建模維度和模型，然後提交給運營商，將模型轉化為具體目標數據。
當前的大數據技術可以使營銷行為更加準確和有效，因此，在未來，隨著運營商大數據技術的進步，大數據營銷獲客將為企業帶來更多的商業價值。
Part.4 深化大數據技術提升獲客準確性
大數據精準營銷可以幫助企業及品牌找到新目標客戶、新市場、新規則、風險規避、潛在威脅和其他機會。
它還可以幫助調整和優化品牌營銷決策。這包括優化數據專業人員的組織職能，數據模型和緊急數據管理是當前企業大數據營銷轉型的三個門檻。
目前大數據營銷最現實的出發點是做好基本工作，即深化大數據技術，提煉大數據的準確性，包括：數據建模、數據行為活動、規模、數據精度、數據維度的多樣性，然後進入營銷市場。
客戶訪問獲客盟大數據精準營銷將從大數據分析開始，以促進銷售客戶獲取的自動化和智能化，該系統將積極推動市場營銷獲客準確性。
與傳統獲客渠道相對比，不僅降低了客戶獲取成本，而且大大提高了銷售效率。從獲客盟大數據精準營銷平台，提供精準意向客戶群體和大數據服務，為不同企業提供更完整，準確的客戶解決方案！