看點：巡檢機器人來了！2020年美國消費電子展（CES）大秀IDC機房巡檢絕技，故障響應時間縮減達80%。
網際網路數據中心（Internet Data Center，簡稱IDC）運維是一個低調的兩千億級市場。
艾瑞諮詢預測，2020年中國數據中心運維服務市場規模將達到2744.7億元。這個樂觀的預測基於我國網絡數據中心的快速發展，據科智諮詢預測，2021年中國IDC業務市場總規模接近3000億元，以30%的年增長速度快速發展。
隨著IDC運維行業的發展，IDC機房巡檢壓力也不斷變大。伺服器數量急劇增長、機房能耗快速攀升、專業運維人員匱乏、運維成本高居不下等眾多現象和問題都湧現出來。
與之對應的是機房運維工作的高壓、高重複度、高強度狀態和人才的短缺。
系統崩潰、持續停電、機房著火，這些大型事故雖然並不常見，可一旦發生就是損失數萬、甚至數億。為了保持數據中心正常運轉，運維人員往往需要對機房進行7×24小時看護，在高溫、高噪音的環境下對成百上千個機櫃的指示燈、設備儀錶盤等設備情況進行高頻巡檢。
儘管如此，在機房巡檢過程中還是會有很多異常信號和隱患會被疏漏。相關數據顯示，70%的機房宕機事故是人為失誤造成的。
近日，一款巡檢機器人直擊這一行業痛點，它就是在2020年美國消費電子展（CES）大會上亮相的優必選AIMBOT（智巡士）。
據稱，智巡士具備高精度定位導航、AI「全感官」檢測、資產盤點、訪客管理等功能，能夠取代部分人工進行IDC機房巡檢，可以將機房巡檢準確率提升到99.6%~99.9%，並能將資產管理的效率提升千倍。
▲上圖為2020 CES亮相的優必選室內智能巡檢機器人AIMBOT（智巡士）
智能巡檢機器人能否解決IDC行業 運維的痛點？在巡檢、盤點、告警等關鍵環節機器人如何比人更加高質高效地完成？目前機器人巡檢面臨什麼樣的難點？智東西空降美國CES 2020 現場，帶你從優必選室內智能巡檢機器人AIMBOT（智巡士）身上一探究竟。
2000億IDC運維市場，痛點在「人」
2013年，納斯達克股票交易所伺服器癱瘓3個多小時，直接經濟損失達上萬億美元；2015年，某國際知名IDC運營商宕機停止所有服務5小時，各大公司損失不計其數……
「數據中心」宕機帶來的損失令人膽寒，數據中心的運維成為重中之重。相關數據顯示，70%的機房宕機事故是人為失誤造成的。
數字中心機房運維主要分為線上、線下兩種。在線下運維中，巡檢人員需要對機房設備狀態、機櫃情況、動力環境、消防環境進行每日2-12次的高頻巡檢。
目前，無論是舊有數據中心還是新建數據中心，對精細化運維的要求越來越高，對傳統的人工運維提出了嚴峻的挑戰。
一方面，我國許多IT基礎設施興起於2000年~2010年階段，設備老化、故障頻發；另一方面，新建數字中心設備在規模和容量上倍增，運維壓力也高漲。拿AI基礎架構來說，IDC《2018年中國AI基礎架構市場調查報告》顯示，2018年中國AI基礎架構市場銷售額同比增幅高達132%，整體銷售額達到13.18億美元。
巡檢工作強度高、壓力大，工作內容枯燥、重複性高、夜班巡檢多，人工運維逐漸成為當前數據中心運維中的不能承受之重，機房運維人員也由此越來越短缺。隨著一二線城市的數據中心供不應求，三四線城市新建數據中心數量陡增，專業性人才就更加不足了。
數據機房巡檢機器人——這一「新物種」的誕生將化解IDC運維的燃眉之急。
優必選科技的AIMBOT（智巡士）產品負責人說：「數據機房的結構化比較強，建設落地後格局固定；同時高噪音、高輻射、低溫、巡檢任務重複枯燥和夜班普遍等工作特點，對運維人員的健康狀態不夠友好，因此巡檢機器人取代技術人員巡檢更為合適。」
巡檢準確率達99.9%，10分鐘盤清500機櫃
巡檢是機房運維人員的日常核心工作。在傳統人工巡檢中，技術人員會手持紙質的巡檢單，對數據中心機房內的所有設備逐一檢查並記錄。
一方面，有成百上千個機櫃的指示燈、設備儀錶盤、機櫃開關狀態等需要查看；另一方面，IDC設備的品類品牌繁多，並會不定期更新，因此工作負荷和技術儲備要求很高，技術人員需要高度集中注意力巡檢，也很容易產生視覺疲勞和記錄出錯。
在2020 CES優必選展台（2號館26015）上，智東西有幸看到了AIMBOT（智巡士）在模擬機房中工作的場景。
可以看到，AIMBOT（智巡士）沿著設定好的巡檢路線對機櫃的指示燈及相關設備的儀表及條碼進行掃描識別，展示設備檢測、機櫃檢測和資產盤點等功能。
AIMBOT（智巡士）能夠通過AI機器視覺完成設備監測。利用AI攝像頭，AIMBOT（智巡士）能對機櫃進行逐個掃描識別，並將識別結果匹配到後台的資料庫，從而判斷機器發生了什麼故障。
在資產盤點方面，傳統運維人員往往需要拿著一把通用鑰匙，對每個機房內的上百個機櫃、上千台設備——開櫃掃描錄入數據，十分耗費人力。
但是，通過巡檢機器人中的超高頻RFID技術，資產掃描速度能夠被大大提高。AIMBOT（智巡士）產品負責人說：「使用AIMBOT（智巡士），大概500個機櫃的中型機房資產盤點工作只需要10~15分鐘，準確率達到100%，可以說效率提升了千倍。」
在故障監測方面，僅依賴人工和傳統的機房傳感器，已經越來越難以預防和應對日益複雜的機房故障。
在AIMBOT（智巡士）的完整行業解決方案中，機器人會和配套傳感器共同協作。比如，依據熱成像儀對機房內所有設備溫度分布數據進行精準監測，智巡士能將數據生成3D熱力圖。3D熱力圖能用於協同空調中控系統，智能動態調節空調溫度和風量，節能消耗的同時，可防止機房起火等故障。
除此之外，AIMBOT（智巡士）還有訪客識別、訪客引導、機器人隨工等功能。例如，當空調維修人員、設備維護人員等外部人員來到機房時，AIMBOT（智巡士）會進行人臉識別匹配，並根據需求說出「請跟我來xxx區」等指導語，並監控到訪人員操作，從而保護機房數據安全。
在大型數據中心已落地，故障響應時間縮短80%
面對日益艱巨的IDC運維壓力，優必選科技提出智能機房巡檢解決方案，以機房巡檢機器人搭配巡檢管理後台，多系統聯動，實現線下巡檢標準化和線上數據價值化，有效提高了線下機房的運維標準和效率，也推動了「智慧機房」數字化、智能化、安全化的不斷發展。
優必選首席品牌官譚旻說，在公司成立的七年多的時間裡，優必選一直專注於人工智慧和機器人的五大核心技術的研發。包括自主導航定位算法、核心技術伺服舵機的量產能力、機器人作業系統應用框架ROSA、主動式的機器人視覺解決方案及機器人的語音交互技術。
AIMBOT（智巡士）雖然在2019年8月份才在世界機器人大會首次亮相，但目前已落地大型數據中心。
據了解，某運營商華南數據中心在機房內部署多台AIMBOT（智巡士），一天巡檢四次。數月的運營數據反饋，AIMBOT（智巡士）巡檢準確率保持在99.9%，有效幫助運營商減少人力部署，提升巡檢效率和準確性，推動了該數據中心信息化和無人化運維的進程。
厚積薄發，AIMBOT（智巡士）醞釀一年首登CES
早在2018年下半年，AIMBOT（智巡士）研發團隊就開始走訪各大IDC企業，調研市場需求與痛點，針對性地提出相應的解決方案。
在AIMBOT（智巡士）研發期間，團隊接連攻克幾個技術難題。比如在導航技術，開發USLM導航算法，實現AIMBOT（智巡士）在室內能精準定位導航，精確到厘米級。
比如在機器視覺技術上，團隊開發出錯位拍攝識別算法技術，實現在反光、燈光昏暗環境中透過網孔的有效識別。起初機器人巡檢也面臨機房玻璃反光、燈光明暗不一等惡劣客觀環境，因此團隊對算法的魯棒性進行了不斷的調試，最終實現替代人工巡檢水平，準確率達到了99.6%-99.9%。
AIMBOT（智巡士）產品負責人表示，作為一家深耕機器人行業的企業，優必選擁有豐富的機器人研發技術經驗和行業領先的AI技術，同時具有深耕行業解決方案的優勢。
一方面，優必選科技擁有自己的機器人生產工廠和全棧技術工藝，量產水平和質量品控標準高，比如另一款智能服務機器人Cruzr（克魯澤）早已量產過萬，為大型服務機器人生產工藝、品質控制和檢驗標準積累了非常多的實踐經驗；
另一方面，優必選科技提供了一套完整的機器人解決方案，具備完善的售前售後體系，能夠快速響應客戶的各種定製需求，確保機器人的落地交付能力。
優必選科技於2012年成立於深圳，是國際領先的人工智慧和人形機器人研發、製造和銷售為一體的高科技創新企業。「讓智能機器人走進千家萬戶」是優必選科技為自己立下的使命，室內智能巡檢機器人AIMBOT（智巡士）及機房巡檢解決方案正是優必選科技立足這一使命，將「AI+」賦能到IDC這一行業的重大嘗試。
AIMBOT（智巡士）產品負責人表示，目前巡檢機器人對於IDC行業來說仍是屬於新生事物，難點主要集中在向客戶推廣普及行業認知，這是一個市場培育的過程。
結語：機器人正在潛入千億IDC運維市場
儘管智能巡檢機器人還在產業初期，但大規模商用已成氣候。AIMBOT（智巡士）切入IDC行業，主要考慮三方面因素：第一，減員增效，從節省人工成本的角度考慮，充分挖掘機器人的效能，能真正解決用戶痛點；第二，能力增強和擴充，基於多用戶多場景的需求，對當前產品擴充能力，從而產生多重價值；其三，可視化的運營決策管理。
隨著各行各業數字化、信息化、AI化的推進發展，IDC作為數字經濟基礎越來越成為國家戰略性設施，面臨的運維壓力也越來越大。當傳統人工運維的弊端日益顯現時，優必選室內巡檢機器人AIMBOT（智巡士）的適時出現或許能為行業解決燃眉之急。
它致力於利用高精度導航、視覺AI等技術，幫助運維人員從24小時不間斷、高重複、高壓緊張的工作狀態中解放出來，並使IDC運維的效率和安全性得到大大提高。
未來已來，以IDC為代表的技術密集型行業由於設備昂貴、數據價值大、巡檢工作內容重複度高、運維壓力大，有望成為機器人及AI技術落地的絕佳場景。