數字中國萬里行
記錄中國數字化的腳步，構築科技創新之基石。2018年，「數字中國萬里行」正式啟動，眾多同行媒體夥伴與技術專家歷經一個多月的時間，組織了一場以國內大型數據中心參觀與考察為主的探尋活動，走訪了騰訊、阿里巴巴、百度、字節跳動、華為雲、京東雲、中國聯通、中國移動等8大數據中心，見證中國網際網路、雲計算帶領下數據中心的蓬勃發展。
從西南重鎮重慶到三晉門戶陽泉，從阿里、騰訊到平安科技、宿遷政務大廳，2019年，以」融聚數據、領擎智能「為主題的「數字中國萬里行」再度啟程。由E企研究院研究院首席分析師張廣彬（狒哥）、曾哥和 CDCC專家羅志剛以及其他媒體夥伴組成的」數字中國萬里行「團隊，著眼當前數據時代，探索京津冀、長三角、珠三角和西南地區四大區域，走遍 20 余家數據中心，訪問金融、製造等多個行業，描畫出數字中國強勁發展的推動力：雲服務商和數據中心多樣化和定製化的服務能力，以及各種能力提供的新技術、服務的新平台、支持的新應用和適配的新場景。
「數字中國萬里行」一路聚焦數據中心的蓬勃發展，探尋數據中心基礎設施中的重要「引擎」——英特爾產品和技術家族。這個引擎在如下五個場景中，講述著或讓人興奮、或不為人知的故事：關係型資料庫優化、內存資料庫、視頻轉碼服務、聯邦學習、政務雲。
關係型資料庫優化，老技術煥發新活力
熟悉關係型資料庫發展歷史的人都知道，它的處理能力有兩個老大難：海量數據、高並發。然而，阿里巴巴旗下的關係型資料庫卻可以做到峰值每秒處理 25.5 億筆請求，單日處理 970 PB 數據。這不但要歸功於軟體架構和算法，更離不開英特爾在計算和存儲等底層硬體上的支持。
而騰訊的金融雲服務基於英特爾的處理器和 Omni-Path 架構，在數據強一致性、高性能、高安全性、高可用性、高兼容性等方面表現卓越。看似「古老」的關係型資料庫技術，釋放出新的活力，服務於數字中國的各行各業。
視頻轉碼服務：軟硬結合，看得更爽
抖音快手也好，油管 B 站也罷，不管是閒極無聊，還是要解決手上的麻煩，越來越多人從視頻應用尋找答案，視頻應用已經成為時下流行的娛樂平台。要想用戶看得爽，雲服務提供商的視頻轉碼能力是決定性因素，而如果希望提升轉碼效率，需要強化的硬體性能和經過特定優化的軟體。
英特爾與騰訊雲攜手，鍛造出一套完備高效的視頻產品鏈，其中使用針對英特爾®架構進行過調優的視頻轉碼方案，以軟體算法緊密結合硬體性能，提供強大的視頻轉碼能力，從而讓用戶享受到統一的、高質量的視頻觀看體驗。更重要的是，視頻應用可以依靠該方案，迎接 5G 時代，擁抱體積更大、體驗更好的互動視頻，擁抱將不斷增長的視頻用戶。
內存資料庫：如何多加內存少花錢
百度這樣的超大型網際網路公司，意味著數以億計的用戶規模，以及由此帶來的千萬量級的並發服務，同時要以更低的延遲提供數據處理。Feed-Cube 核心內存資料庫是他們的對策，但是，隨著資料庫規模不斷擴大，以前作為介質的 DRAM 凸顯兩個問題：容量小、價格高。騰訊雲推出的雲資料庫 Redis 4.0 也面臨類似困境。兩家網際網路巨頭不約而同選擇使用英特爾®傲騰™數據中心級持久內存，不但顯著降低成本，更擴充了容量，為用戶帶來更好體驗。
聯邦學習：隱私保護下的 AI 金融
不知不覺中，中國平安已經轉型為一家以「金融+科技」雙驅動為戰略的集團企業。平安科技是平安集團的一員，它要回答一個重要的問題：如何在保證保護隱私的前提下，採用人工智慧和機器學習等技術，整合、分析業務數據，從而更好地為用戶和公司服務？
平安科技觀瀾數據中心，藉助英特爾軟體防護擴展 SGX 技術，利用聯邦學習，實現了隱私保護與高效AI的結合。現在，平安科技開發的面向數據強監管的金融業多態多任務學習模型，既可以實現銀行和金融機構的風控需求，適合風險評估、反洗錢、投顧、投研、信貸、保險和監管等眾多應用場景，還能幫助企業拓展銷售通道，優化營銷策略，為企業銷售能力的提升提供一個強有力的智能化引擎。
政務云：雲上的便民政務大廳
江蘇宿遷擁有充足的水電資源，是建設超大規模數據中心的理想地點。京東雲的華東數據中心就坐落在這裡。它不但縮短了當地的網絡延遲，更讓當地人民的生活更加便利，享受到雲計算的紅利。
宿遷市公積金新系統使用了京東雲平台，以前需要好幾天、還得去現場排隊的公積金提取，現在只要在手機上即可完成。京東雲內部集成定製的第二代英特爾®至強®可擴展處理器，核心數增加20%，性能提升30%，配合傲騰™2數據中心級持久內存，幫助京東雲的能耗降低30%，性能提升70%。
數據在哪裡，計算就在哪裡。英特爾聚焦數據中心IT架構創新，關注云計算、大數據、AI等新技術在傳統行業的落地和實踐，開發記錄、傳輸、存儲和處理數據的技術在各場景中的靈活應用，讓數據計算更全，數據存儲更強，數據傳輸更快，並處理從雲端到邊緣的一切數據。
文章改編自：E企研究院、DT時代、IT大嘴巴等媒體文章
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