「攔焦車導焦欄下部夾層處有裂縫，若1000多度的紅焦經過，火焰可能沿裂口引燃油站內的液壓油」「壓縮機六段油分墊子漏氣，一旦高壓氣體泄露或引發起火爆炸」……在山東濰坊振興焦化有限公司，一本厚厚的圖冊記錄了2019年一線員工發現的各類安全隱患。這些隱患的及時發現，與該公司自2018年底開始試點的新型安全生產責任險服務模式息息相關。
安全生產責任險（簡稱「安責險」）是一種帶有公益性質的強制性商業保險。按照國家要求，礦山、危險化學品、煙花爆竹等八大高危行業領域的生產經營單位均應當投保安責險，同時，保險公司必須為投保單位提供事故預防服務。
然而，在安責險推行的過程中，部分保險公司缺乏有效服務模式，使安責險的事故預防功能未有效發揮。中國人壽財險山東省分公司總經理趙衛舟在接受記者採訪時直言：「保險企業的職能往往僅限於事故前收費、事故後經濟補償方面，參與企業風險治理、防災防損僅停留在檢查指導、督促整改等『雨過地皮濕』的層面，站在客體的位置沒有直接參與其中，對安全生產推動作用和效果不大。」
為推動保險公司更有效的發揮事故預防功能，真正滿足企業安全生產需求，2018年12月，在山東省濰坊市昌樂縣政府的引導下，中國人壽財險與清華大學軟體學院合作，在昌樂縣開展安責險事故預防服務試點，啟動了「數據化方法提升員工危險辨識和風險評估基礎能力」模式試點項目。
讓一線員工從「被動接受檢查」到「人人主動查隱患」
2019年1月8日，清華大學工業大數據研究中心教授葉志宏從北京趕往昌樂縣，為二十餘名高危行業企業安全管理人員上了一堂危害辨識課。在課堂上，安全管理人員學習如何判定致害場景造成的後果並進行嚴重性分級，隨後根據自身實踐進行舉例討論。
這已不是葉志宏第一次到昌樂「開課」。這一課程的目的，在於提高安全管理人員的風險認知、風險分析、風險防控、隱患排查治理和應急準備「五個能力」。葉志宏向記者介紹，通過放射性培訓方式，這些安全管理人員將把這五種能力傳導到每位從業人員，使其成為全員、全崗位的技能、習慣動作和工作內容。
「系統培訓不僅讓參訓職工明白了什麼是隱患、為什麼要改，而且明白了隱患也可以明確分級，整改有輕重緩急。」項目試點企業山東濰坊振興焦化有限公司的總經理楊明正表示，培訓後，許多原來司空見慣、習以為常的安全隱患被員工發現，員工安全意識和素質得到了明顯提高，隱患排查變得更加主動。
振興焦化煉焦車間的員工張瑞海激動地告訴記者，他就曾發現一處安全隱患。「去年，我在工作中發現鍋爐蒸汽管道有漏點。我就想到，如果處理不及時，高壓蒸汽漏出可能造成管道撕裂甚至玻璃管爆炸，造成人員傷亡，這是一級安全風險。」及時上報處理後，張瑞海獲得了公司的一千元獎勵。
大數據與人工智慧工具賦能 提升企業安全管理效率
藉助培訓知識和清華大學開發的「企業效率改善」APP，每一個像張瑞海一樣培訓過的一線員工都可以成為「安全員」。工人隨時將工作中發現的隱患照片、風險等級等情況上傳至APP，並通知安全部門整改。濰坊振興焦化有限公司的安全管理人員告訴記者，去年，他們每個月在APP上都會收到一線員工提交的數百條隱患信息，並進行審核落實。
不僅如此，葉志宏向記者表示，企業一線員工通過「企業效率改善」APP上傳的內容將與後台大數據系統進行交互，之後系統將對上傳的數據「打標籤」並利用其對人工智慧工具進行疊代和更新，進而反向檢驗員工的評價能力、判斷能力和糾錯能力。「員工提供的大量數據與人工智慧工具的結合也將為高危行業的智能化發展提供基礎。」葉志宏說。
基於後台數據分析，政府、企業和員工可及時掌握企業的風險區域、隱患種類、隱患排查及整治完成情況，並以此分析企業的風險分布、風險變化趨勢和人員安全技能水平，從而幫助企業快速而精準的解決生產中的安全問題。
「這一模式解決了以往安全生產培訓落不到地、打不通從業人員『最後一公里』的弊端，實現了多方共贏。」山東省濰坊市昌樂縣應急管理局副局長萬邦成表示，保險機構通過深度參與企業安全生產管理，降低事故發生率，可以降低安責險理賠支出；作為安全生產管理的主體，企業節省了培訓費用和管理軟體支出，提升了工作效率；員工安全技能提升，事故防範有效，員工和周邊民眾的生命財產安全才能得到充分保障。
據悉，「數據化方法提升員工危險辨識和風險評估基礎能力」模式在昌樂縣試點以來，已經為一、二期試點的7家企業培養了140餘名考核優秀的安全生產專家、1000餘名可獨立進行隱患排查工作的一線技術人員。同時，試點企業的工傷事故也由同期的21人次下降至0人次，人員個體防護用品相關處罰也由同期的11次降為0次。
目前，報名三期試點的企業已達185家，預計到今年年底，該模式可為試點企業培養安全生產專家300餘人、可獨立隱患排查一線技術人員近萬名。