谷歌用AI篩檢乳腺癌,準確率已超專業醫生 | 硬科技

界面新聞 發佈 2020-01-09T15:44:05+00:00

記者| 孫文豪編輯 | 谷歌AI在2020年公布的第一項研究成果,是由Google Health開發的AI醫療診斷系統。

記者 | 孫文豪

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谷歌AI在2020年公布的第一項研究成果,是由Google Health開發的AI醫療診斷系統。研究表明,這一AI技術在篩查乳腺癌的準確率上超過了專業醫生。相關研究論文已經發表在《自然》雜誌上。

根據世界衛生組織的數據,乳腺癌是目前女性因病死亡的主要原因之一,同時也是中國女性患病率最高的惡性腫瘤。谷歌認為,這一AI系統將有助於降低目前疾病篩查過程中高達20%的誤診率。

據了解,谷歌為了完成這一研究,與英美兩國4個醫院和科研機構合作,收集了超過90,000張女性未識別乳腺X線照片作為數據集(約76,000名英國女性和約15,000名美國女性),而具體的測試集也用到了其中的28,953張。

「我們的系統在美國減少了9.4%的假陰性誤報率和5.7%的假陽性誤報率,而在英國這一數據分別為2.7%和1.2%。」谷歌在研究報告中如是說。

「該模型的性能優於英國和美國的專業醫生。」研究論文的作者之一、谷歌科學家克里斯多福·凱利(Christopher Kelly)在接受《連線》採訪時肯定了這一研究。

在這一問題上,美國和英國有著顯著的數據差異,這主要是由於英國實行兩名醫生聯合診斷的制度,並且在出現異議後還會引入另一位醫生的判斷,而在美國只由一位醫生診斷。即使是實行雙讀制度的英國,其專業醫生的檢測率仍然不敵谷歌AI系統。

據谷歌論文介紹,AI系統的診斷能力要高出專業醫生約11.5%,而且在做出決策時,該模型所獲得的信息少於人類醫生,比如醫生可以對患者進行病史等方面的問診,但AI只能憑藉射線照片進行判斷。

雖然在診斷性能上AI系統超過了從業經驗豐富的醫生,但谷歌表示無意用AI算法來挑戰人類專家的權威。

「這些模型和技術確實擅長疾病的診斷,而專業醫生則在整個治療過程中不可替代。」從事該項目的Google Health研究人員謝爾(Daniel Tse)說,他認為谷歌開發的技術將主要為醫生診斷提供輔助作用。

「AI系統會對醫生說,我認為這裡可能有問題,您要檢查嗎?」另一位研究人員多米尼克·金對模型的應用場景進行了模擬。

據了解,該系統在臨床診斷過程中,將可以減少醫生約88%的工作量。雖然谷歌的這一系統性能強大,但它仍然遭受了一些質疑。

人工智慧領域的專家LeCun教授指出,自己供職的紐約大學早有更大規模的研究,其開發的AI系統表現更為出色,並且這一模型已經在學界公開。

谷歌對此回應稱,最新發表的這一篇論文引用了紐約大學的相關研究,並且指出先前的研究不具備超過12個月的普遍應用可能。

此外,谷歌也並非唯一一家布局醫療行業的科技巨頭,騰訊、亞馬遜等此前也有就相關業務進行有針對性的研發。

對此,谷歌的研究人員也表示將持續深耕在這一領域,並實現更廣泛的合作而不是競爭。「這僅僅是個開始。」Google Health的謝爾這樣說道,「我們會努力取得更多的合作,將AI研究轉化為有益於臨床醫生和患者的工具。」

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