2019年德國人工智慧研究中心推出不少成果，包括4.0版本的人機協作（MRK4.0）、可解釋的AI系統、建築行業的數字化和物聯網、用於工作場所的可穿戴健康設備、太空自主機器人、自適應交互式教學和學習系統等。該中心還成立了一個新的認證和數字主權實驗室，準備為「歐洲製造」的可信的AI開展檢測認證。弗勞恩霍夫協會開發出一套能自動評價社交媒體信息並將蓄意炒作的虛假報導和謠言過濾掉的軟體系統。德國檢測及認證機構南德意志集團啟動了一個聯合項目，認證用於自動駕駛汽車的AI系統。此外，德國政府還建議創建歐洲數據云「GALA-X」，確保數據主權，並為歐洲人工智慧發展提供數據源。
為落實德國政府提出的人工智慧戰略，聯邦教研部提出人工智慧發展「四大支柱」策略。一是加強人工智慧對德國經濟的支持，特別是在中型企業中的應用。到2025年，德國將投資30億歐元用於人工智慧科研；二是加強對人才競爭的投資，創造條件吸引世界頂尖科研人員。德國在大學新設立了100名「人工智慧教授」，並建立一個雄心勃勃的年輕人才計劃；三是強化科研網絡。德國人工智慧研究中心以及柏林、慕尼黑、多特蒙德和蒂賓根的四個中心擴展為包含其他科研機構的網絡；四是發揮國際合作與分工優勢。加強德法合作，密切與日本的自動駕駛研究合作。
機器人研發方面，德國在仿生機器人領域進展明顯。費斯托公司模仿蝴蝶、海鷗、水母、獅子等200餘種生物研發機器人，此外，還推出一個以人手為原型並可以通過人工智慧學習解決各種任務的氣動機械手，總共可實現12個自由度，通過壓電式比例閥精確控制手指運動，與氣動輕型機械臂組合適用於人機合作。
自動駕駛領域德國的進展有限，歐洲層面，德、法、盧聯合開展歐洲首次自動駕駛跨境測試，檢測其在不同國家不同紅綠燈、道路標誌和移動信號系統中的自動駕駛能力。自動駕駛技術的突飛猛進給德國汽車廠商帶來巨大壓力，不得不積極與世界領先企業合作開發自動駕駛技術。零部件企業也被這一趨勢裹挾。博世公司計劃在2022年前投入40億歐元開發人工智慧技術。路試方面，在柏林市中心開闢了一段自動駕駛實測路段，全長僅3.6公里，沿線安裝了100餘個傳感器，實測了5輛L3級無人駕駛車。（李山）
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