小到行業、大到產業，商業機遇總是伴隨著市場的形態應運而生。無論企業家物色到市場藍海還是職業經理人在紅海中找到長尾業務的運營之道，終歸都是一種順勢、一種天命。而人工干預、業務剎車或理性判斷，或許能從另一面反映公司的現狀，或許就是一扇鏡子可以更好的優化企業結構。在信息技術蓬勃發展的今天，大數據就是一種技術人持管的尚方寶劍，而數據分析就是一種能讓企業業務像大自然一樣充滿活力，並擁有長久的「自我造血」能力的新興技術方法。
在網際網路圈的過去的幾年裡，無論是美團與點評的合併重組，還是公司整體組織結構調整，都對公司新的戰略布局和業務發展起到了積極推動作用。我想，2019年或許就是美團點評的歷史發展元年。在這一年，公司的交易用戶突破4.4億、平台的活躍用戶達到590萬；在這一年，公司在中國財富500中排名140、公司市值764億美元，已超越京東。可以說，就像美團的天梯一樣：其資本市場活躍關注，公司業務蒸蒸日上，美團的今天就像當年的阿里巴巴……這些都已經體現在前面所提到的「順勢和天命」。但終歸美團點評仍是一家年輕的網際網路公司，雖說年輕是一種資本，但有時更是為了滿足資本市場的慾望而讓自身大力透支的一種階段，在此階段中往往缺乏積累、缺乏經驗甚至來不及總結。
我認為，大數據的出現早期是為了解決技術問題：什麼數據存儲、採集處理、並發計算或可視化展現等等，它在IT發展的過程中不可或缺地成為業務支撐的重要手段。然而在今天，大數據能力除了作為平台支撐外，還有一個非常重要的角色就是釐清業務實際現狀、掌控業務方向甚至扭轉企業困境。說白了，這就是一個「企業停下來思考的過程」。而美團點評也許正處於這個時期，一方面市場增長快則會使業務更快速的接近天花板，另一方面目前美團雲和美團大數據平台確實有些單薄，這或許就應該值得思考和討論。
其實這並不奇怪，畢竟美團的核心業務是自有的團購、外賣、酒店等toC端業務和服務，自身並不是什麼搞IT技術、產品或服務的公司，所以術業有專攻。所以這部分空缺或許需要專注於toB的企業來完成，幫助他們的客戶把這條腿接上，自然雙方共贏，皆大歡喜。我今天的思考主要就兩個方面，一個是面向美團的業務部門，另一個則是面向美團的雲或大數據部門，開展相關的商業合作或能力布局。
For美團業務部門：主要面向美團點評的核心業務關注點，提供數據導向的服務支持，可作為美團公司數據資產的價值樞紐。結合美團點評的商業痛點、xx業務提升點 / 業務改進機會尋找突破。
關於這條合作線，首先要圍繞美團核心業務的特點展開思考，美團與阿里最大的不同就是依靠早期的「線上團購」+中期的「線下消費」+後期的「與點評合併」的方式實現網際網路全方位打通，因此就這條線索而言可以有很多業務方向的brainstorming。遠的暫且不提，我們就說近在咫尺的業務事件，相信這些問題都是比較務實的思考。
- 比如前些日子涉及的外賣小哥殺人事件，是否可以運用數據分析做好精細化管理，提前做到預警或干預？
- 比如面對社會輿論和網際網路言論，是否可以評估出它對業務或資本市場的影響，提早風險預警或規避？
- 比如在高級科技領域，美團在研究無人配送服務，是否可以將大數據與AI的各項能力發揮極致？
- 比如針對自有業務的發展，是否可以針對天花板尋求出路，利用現有數據指導企業經營？
For美團雲部門：適用於美團點評與其他公司的商業合作，可作為現有美團雲的能力補充。比如：基於大數據分析的xx應用場景、客戶統一視圖、開發者聯盟的相關數據服務等，適用於長期戰略合作。
- 比如美團雲的入住商戶，一方面購買了美團的IaaS層能力，為何不買BAT的雲基礎服務，難道僅僅是圖個便宜？相信美團的toC級的客戶畫像一定與BAT與眾不同。所以數據類服務，諸如用戶標籤、客戶畫像的解決方案恰恰能吸引這些商戶，作為雲服務之上的數據類產品；
- 比如同樣是面對美團的商戶，還有商家店面選址、大數據營銷、精細化運營等服務，都可以基於美團大數據平台的能力為其包裝成解決方案，作為商戶入駐雲的運營手段；
- 再比如美團如何運用現有數據，在大數據能力平台和DMP的作用下為網際網路廣告投放提供可靠的方案，真正實現大數據價值變現？這些都是比較好的點子。
在我印象里，美團好像有一個龐大的技術團隊，號稱這個團隊有超過9000人的業界一流工程師隊伍，已經成為業界一流的研發組織，涵蓋了前端（Web、iOS和Android）、後台、系統、算法、測試、運維、大數據等技術領域，支撐和驅動這個中國領先的生活服務電子商務平台持續高速發展。另一方面，這個團隊有比較完備的技術體系，有基於主流開源技術加自研的大數據、人工智慧、基礎架構、複雜業務系統平台，和比較完備的運維、安全、風控系統。
不得不說，美團在科研領域的投入還在持續加強，大力建設能支持前台複雜業務的技術平台和業務中台，大力投入大數據、人工智慧等技術，大力增強科技創新為生活服務業高質量發展提供新動能。然而，美團技術團隊的專家們更多也僅是聚焦美團業務戰略展開技術布局，比如美團外賣的智能配送調度服務於每天50多萬外賣小哥，100多萬商家，1000多萬消費者。而並沒有從業務的另一側面，即對自身業務的健康度做一套系統的體檢和運營。
目前有很多領域、很多企業都已經開始重視數據分析，而且也在各自的領域做著相應的嘗試，每個領域甚至每個企業在做著自己的大數據探索。毋庸置疑，所有的行業或領域之間或許並沒有通用特定的技術模板，甚至每個企業的情況都會不一樣，但這並不影響一個企業充分了解自己、掌握市場動態的慾望。大數據正是促使企業IT部門更加主動地走到業務端的必經之路，而事實上，未來企業的IT部門本根本就不會只是支持部門，而是真正會按需提供服務的「業務」部門。
toB端市場物色：網際網路行業發展勢頭火爆，大數據是否還有突破
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