2019年，人工智慧數據、算法和計算能力的生態條件日益成熟，中國人工智慧產業的發展將迎來新一輪戰略機遇。展望2020年，人工智慧產業的國內投融資將更加關注那些容易落地的基礎技術公司，但與此同時，產業發展的外部形勢將更加嚴峻，存在諸多問題亟待解決。
第一，我國人工智慧領域的基礎創新投入嚴重不足。中國相關企業擁有的與人工智慧相關的專利大多是門檻較低的實用新型專利。發明專利僅占全部專利申請的23%。根據世界智慧財產權組織的數據，中國企業擁有的95%的人工智慧設計專利和61%的人工智慧實用新型專利將在5年內到期。
第二，我國人工智慧產業的算力算法核心基礎相對薄弱。我國人工智慧的發展在數據規模和算法集成應用方面處於世界領先地位，但在人工智慧的基礎計算能力方面能夠提供國內計算能力支持的企業並不多。浪潮、聯想、新華三、華為等國內企業市場份額有限，國內人工智慧晶片廠商需要大量依靠高通、英偉達、AMD等國際巨頭供貨，中科寒武紀等國內企業發展剛剛起步。
第三，以算法戰、深度偽造為代表的人工智慧技術濫用給經濟社會帶來嚴重負面影響。自2019年以來，基於人工智慧和深度偽造的算法戰在擴大軍事影響力、形成網絡暴力、擾亂政治選舉、破壞外交關係等方面被濫用，給社會和國家帶來巨大風險。
以上是現階段我國人工智慧產業發展所面臨的困難，2020年，如何解決好這些問題，為人工智慧發展掃清障礙，是企業發展所要考慮的重點環節。