為確保安全，每跑完4千公里或者48小時，動車組列車都要回到車庫進行一次檢修。相比於以往對列車是否有故障的檢測全部由人工來完成，機器人「醫生」首次助力2020年春運的動車組檢修。
1月15日在上海虹橋動車運用所（以下簡稱虹橋動車所）內，動車組入所在線智能檢測系統（簡稱機器人系統）正在對列車進行檢測。在上海動車段經歷了4年多的研發、試用、考核，這套系統於2019年5月在虹橋動車所正式投入使用。
機器人系統對列車進行檢測。 張亨偉 攝
上海虹橋動車運用所副所長韓羽告訴記者，該系統由入庫動態檢測裝置（簡稱「入庫360裝置」）和庫內檢測機器人系統（簡稱「庫內機器人」）及信息管理平台構成。入庫360裝置對車廂頂部和兩側進行檢測，而庫內機器人主要針對列車底部。
「機器人系統採用雙3D圖像識別、深度學習等先進技術，可實現動車組相關零部件外觀故障的全自動檢測和報警。」韓羽說，一級檢修項點覆蓋率達90％以上，碳滑板磨耗、閘片厚度測量精度達0.5mm，排障器與撒砂裝置高度測量精度達1mm，可以說非常精細。
機器人「醫生」首次助力2020年春運的動車組檢修。 張亨偉 攝
機器人「醫生」檢測時，虹橋動車所的機械師會手拿平板，根據機器人拍攝的可能存在故障部位的高清圖片，到列車底部再次確認這個故障是否確實存在。動車組底板、輪對（機車車輛上與鋼軌相接觸的部分）等這些列車底部的任何一個細小的損傷，都逃不過機器人的「火眼金睛」。
目前，虹橋動車所日均實施10個標準組的機器人檢修作業，通過優化機檢流程和生產組織，實現機檢一級修時長相較人檢縮短8％，每標準組機檢一級修可減少2名檢修人員。自實施人機交替模式以來，機器人系統準確發現並預報了風管卡箍鬆脫、軸端蓋螺栓丟失、齒輪箱防松鐵絲斷、注水口蓋板打開等典型故障及隱患，基本可以實現覆蓋人工檢修發現的故障。
2020年春運，虹橋動車所增配了3股道的庫內檢測機器人，形成1套庫外動態檢測裝